L'IA va sous couverture au travail en 2025, révèle le rapport sur les tendances technologiques de Deloitte

Chaque année, le rapport sur les tendances technologiques de Deloitte plonge profondément dans le paysage technologique de l'année écoulée et met en évidence les tendances macro-industrie qui façonneront la transformation numérique au cours des 18 prochains mois. Le rapport de cette année, sorti aujourd'hui, a une fois de plus mis en lumière l'intelligence artificielle (IA), mais avec une touche des années précédentes.

Malgré l'IA restant aussi populaire que depuis son augmentation de l'intérêt il y a deux ans, l'industrie a connu des changements notables dans la façon dont la technologie est perçue, adaptée et mise en œuvre par les consommateurs et les organisations. Selon le rapport, l'IA "est tissée dans le tissu de nos vies".

Mike Bechtel, le futuriste en chef de Deloitte et co-auteur du rapport, a comparé l'IA à des technologies essentielles comme l'électricité ou le World Wide Web - des choses sur lesquelles nous comptons quotidiennement sans beaucoup de réflexion. Il a noté que l'IA devient de plus en plus une couche sous-jacente pour les principales opérations commerciales.

"La différence entre les 18 à 24 mois suivants et les 18 à 24 derniers mois est que l'IA se déplace sous couverture", a expliqué Bechtel. "Il devient le fondement ou la sous-structure de toutes les autres choses axées sur les entreprises que nous devons faire et réfléchir."

Comme l'IA fait partie intégrante de presque toutes les opérations commerciales, l'appréhension initiale de la technologie diminue. Les chefs d'entreprise passent désormais leur attention de l'opportunité d'adopter l'IA à la façon dont ils peuvent le tirer le meilleur parti, d'exploration d'options telles que les mises à niveau matérielle, les modèles de petits langues (SLM), l'IA agentique, etc.

AI dans les affaires: une équipe d'agents spécialisés

Lorsque des chatbots d'IA comme Chatgpt ont fait irruption sur la scène, les modèles de grande langue (LLM) derrière eux ont été rapidement recherchés pour rationaliser les opérations commerciales. Initialement, l'idée était d'avoir un chatbot polyvalent capable de tout gérer.

"Au cours des deux dernières années, il semblait que l'IA était une chose monolithique - une fenêtre de chat pour tous nos besoins et curiosités", a déclaré Bechtel. "Maintenant, nous constatons une explosion fractale où ce sera AIS (pluriel), avec des dizaines, puis des centaines, et finalement des milliers d'agents spécifiques au domaine formés sur des données spécifiques au domaine."

Le rapport souligne que les SLM, en raison de leur flexibilité, peuvent être conçues pour effectuer des tâches spécifiques telles que la demande de subventions, la livraison de rapports financiers ou le résumé des rapports d'inspection - les tâches où la formation d'un LLM serait inefficace.

Ces SLM peuvent travailler ensemble, formant une équipe d'assistants virtuels sur lesquels les organisations peuvent compter pour diverses tâches. Cette approche reflète la façon dont nous utilisons les applications aujourd'hui, conduisant à l'idée que «il y a un agent pour cela».

"C'est moins un seul super costume; c'est plus comme un Posse, une équipe Avengers, si vous voulez, d'agents spécialement alimentés avec des superpuissances spécialisées que vous appelez à des besoins spéciaux", a fait remarquer Bechtel.

Les SLM offrent également des avantages supplémentaires: ils peuvent exécuter sur les appareils, sont plus rentables, nécessitent moins de données et sont souvent open source.

AI dans le matériel

Au cours de la dernière année, il y a eu une surtension du matériel centré sur l'IA avec une puissance de calcul améliorée, capable d'exécuter des applications d'IA sur les appareils et d'intégrer les fonctionnalités et les workflows d'IA.

"Un actualisation de l'entreprise et des employés de l'ordinateur est sur le point de commencer, comme nous n'avons pas vu depuis 15 ans", a déclaré Bechtel. "Pour la première fois dans une génération, le kit physique - procédures, serveurs, réseautage, ordinateurs portables - peut être la clé entre se rendre dans le futur que vous voulez et être coincé dans le passé."

Cette tendance pousse les entreprises à mettre à niveau les appareils de leurs employés, car la transformation de l'IA envisagée ne peut pas être réalisée sans le bon support matériel.

Le rapport identifie ce quart de travail comme l'une de ses six tendances, le surbant «le matériel est de manger le monde». Un excellent exemple est la popularité de Nvidia en flèche, ses GPU devenant très recherchés, positionnant l'entreprise parmi les entreprises les plus précieuses du monde. Deloitte prévoit que le marché mondial des puces d'IA passera de 50 milliards de dollars en 2024 à 110 milliards de dollars en 2027 dans une estimation prudente, ou jusqu'à 400 milliards de dollars dans un scénario optimiste.

Lorsqu'il s'agit de décider quand investir dans des mises à niveau matériel, Bechtel conseille de «diriger avec le besoin». Il a dit: "Si vous avez un ensemble de capacités stratégiques que vous préparez au bit à livrer et que votre domaine matériel est votre réactif limitant, alors, il est temps, si vous faites du matériel scintillant simplement parce qu'il est scintillant, ce n'est peut-être pas la décision la plus à valeur ajoutée."

Commencer avec l'IA

Malgré l'évolution du paysage de l'IA depuis 2023, le point de départ des entreprises reste le même: les données. Qu'une entreprise soit intéressée à utiliser un LLM ou un SLM, il est crucial d'avoir des données propres, organisées et à jour et à jour pour obtenir des résultats précis.

"Je pense que la recommandation numéro un que je donne à tous mes clients dans chaque secteur et chaque géographie est de nettoyer et de normaliser et de gouverner vos ensembles de données individuels avant de penser à les jeter dans une IA", a déclaré Bechtel.

Il a noté qu'environ les trois quarts de ses clients venaient initialement aux réunions qui souhaitent un projet d'IA, mais laissent la réalisation qu'ils ont d'abord besoin d'un projet de gestion des données et de gouvernance.

Pour empêcher le scénario "des ordures dans les déchets", le rapport souligne que les coûts d'étiquetage des données sont un moteur important d'investissement en IA. De plus, l'état d'IA génératif de Deloitte en 2024 dans le rapport du Q3 de l'entreprise a révélé que 75% des organisations interrogées ont augmenté leurs investissements dans la gestion du cycle de données en raison de l'IA générative.

"Quand vous regardez le mot« it », vous avez tendance à penser au T, comme,« Oh, la technologie brillante », mais la pièce d'information est facilement la moitié du jeu», a conclu Bechtel.