KI geht im Jahr 2025 verdeckt, wie der Tech -Trendsbericht von Deloitte zeigt

Jedes Jahr taucht die technischen Trends von Deloitte tief in die technologische Landschaft des vergangenen Jahres ein und unterstreicht die Makroindustrie -Trends, die die digitale Transformation in den nächsten 18 bis 24 Monaten beeinflussen werden. Der diesjährige Bericht, der heute veröffentlicht wurde, hat erneut künstliche Intelligenz (KI) veröffentlicht, jedoch mit einer Wendung aus den Vorjahren.
Obwohl KI vor zwei Jahren so beliebt ist wie seit ihrem Interesse, hat die Branche bemerkenswerte Veränderungen in der Art und Weise verzeichnet, wie die Technologie sowohl von Verbrauchern als auch von Organisationen wahrgenommen, angepasst und implementiert wird. Laut dem Bericht ist AI "in den Stoff unseres Lebens eingebunden".
Mike Bechtel, der Cheffuturist von Deloitte und Co-Autor des Berichts, verglich KI mit wesentlichen Technologien wie Elektrizität oder dem World Wide Web-wir verlassen uns täglich ohne viel Gedanken. Er bemerkte, dass KI zunehmend zu einer zugrunde liegenden Ebene für wichtige Geschäftsbetriebe wird.
"Der Unterschied zwischen den nächsten 18 bis 24 Monaten und den letzten 18 bis 24 Monaten besteht darin, dass AI Undercover bewegt", erklärte Bechtel. "Es wird zur Grundlage oder Unterstruktur aller anderen geschäftsorientierten Dinge, die wir tun und überlegen müssen."
Da KI für fast alle Geschäftsbetriebe einreichend wird, nimmt die anfängliche Besorgnis über die Technologie ab. Wirtschaftsführer verändern nun ihren Fokus, ob sie KI übernehmen sollen, wie sie es am besten nutzen können, und die Optionen wie Hardware -Upgrades, kleine Sprachmodelle (SLMs), Agenten -KI und vieles mehr erkunden.
KI im Geschäft: Ein Team von Spezialagenten
Als KI -Chatbots wie Chatgpt in die Szene aufbrachen, wurden die großen Sprachmodelle (LLMs) dahinter schnell gesucht, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Anfangs war die Idee, einen vielseitigen Chatbot zu haben, der alles umgehen kann.
"In den letzten zwei Jahren war es, als wäre KI eine monolithische Sache - ein Chat -Fenster für all unsere Bedürfnisse und Kuriositäten", sagte Bechtel. "Jetzt sehen wir eine fraktale Explosion, bei der sie AIS (Plural) sein wird, mit Dutzenden, dann Hunderten und schließlich Tausenden von domänenspezifischen Agenten, die auf domänenspezifischen Daten geschult sind."
Der Bericht zeigt, dass SLMs aufgrund ihrer Flexibilität auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten werden kann, z.
Diese SLMs können zusammenarbeiten und ein Team von virtuellen Assistenten bilden, auf das sich Unternehmen für verschiedene Aufgaben verlassen können. Dieser Ansatz spiegelt die Art und Weise wider, wie wir Apps heute verwenden, was zu der Vorstellung führt, dass "es einen Agenten dafür gibt".
"Es ist weniger ein einzelner Superanzug; es ist eher wie eine Gruppe, ein Avengers -Team, wenn Sie so wollen, von speziell angetriebenen Agenten mit speziellen Supermächten, die Sie nach besonderen Bedürfnissen fordern", bemerkte Bechtel.
SLMs bieten auch zusätzliche Vorteile: Sie können das Gerät ausführen, sind kosteneffizienter, erfordern weniger Daten und sind häufig offene Quellen.
KI in Hardware
Im vergangenen Jahr gab es einen Anstieg der KI-zentrierten Hardware mit verbesserter Rechenleistung, die KI-Anwendungen ausführen und KI-Funktionen und Workflows integrieren können.
"Eine physische Aktualisierung von Unternehmen und Mitarbeitern steht vor der Tür, die wir seit 15 Jahren nicht mehr gesehen haben", erklärte Bechtel. "Zum ersten Mal in einer Generation kann das physische Kit - Prozessoren, Server, Vernetzung, Laptops - der Schlüssel zwischen dem Wunsch der Zukunft und dem Stecken in der Vergangenheit sein."
Dieser Trend drängt Unternehmen, die Geräte ihrer Mitarbeiter zu verbessern, da die vorgesehene KI -Transformation ohne die richtige Hardware -Unterstützung nicht erreicht werden kann.
Der Bericht identifiziert diese Verschiebung als einen seiner sechs Trends und nennt es "Hardware ist die Welt". Ein erstklassiges Beispiel ist Nvidias explodierende Popularität, wobei der GPUs sehr gefragt wird und das Unternehmen zu den wertvollsten Unternehmen der Welt positioniert. Deloitte prognostiziert, dass der globale KI -Chip -Markt in einer konservativen Schätzung von 50 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 110 Milliarden US -Dollar im Jahr 2027 oder in einem optimistischen Szenario bis zu 400 Milliarden US -Dollar wachsen wird.
Bechtel rät, "mit Bedarf zu führen", wenn es darum geht, in Hardware -Upgrades zu investieren. Er sagte: "Wenn Sie über eine Reihe von strategischen Fähigkeiten verfügen, die Sie für die Bereitstellung verfolgen und Ihr Hardware-Nachlass Ihr einschränkendes Reagenz ist, ist es auf jeden Fall Zeit. Wenn Sie eine funkelnde Hardware für das Schaufenster haben, nur weil es funkelnd ist, ist dies möglicherweise nicht die wertvollste Entscheidung."
Erste Schritte mit KI
Trotz der sich entwickelnden KI -Landschaft seit 2023 bleibt der Ausgangspunkt für Unternehmen gleich: Daten. Ob ein Unternehmen daran interessiert ist, ein LLM oder eine SLM zu verwenden, mit sauberen, organisierten und aktuellen Daten zu verwenden, ist entscheidend, um genaue Ergebnisse zu erzielen.
"Ich denke, Empfehlung Nummer eins, die ich allen meinen Kunden in jedem Sektor und in jeder Geographie gebe, besteht darin, Ihre individuellen Datensätze zu reinigen und zu normalisieren und zu regieren, bevor Sie daran denken, sie in eine KI zu werfen", riet Bechtel.
Er stellte fest, dass etwa drei Viertel seiner Kunden zunächst zu Besprechungen kommen, die ein KI-Projekt wollen, aber erkennen, dass sie zuerst ein Datenmanagement- und Governance-Projekt benötigen.
Um das Szenario "Müll in, Müllquadrat" zu verhindern, betont der Bericht, dass die Datenmarkierungskosten ein erheblicher Treiber für KI-Investitionen sind. Darüber hinaus ergab Deloittes 2024 -Bundesstaat Generation KI im Unternehmens -Q3 -Bericht, dass 75% der befragten Organisationen ihre Investitionen in das Datenzyklusmanagement aufgrund der generativen KI erhöht haben.
"Wenn Sie sich das Wort 'es' betrachten, neigen Sie dazu, an das t zu denken, wie" Oh, Technologie glänzend ", aber das Informationspakt ist leicht die Hälfte des Spiels", schloss Bechtel.
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Kommentare (6)
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EricMartin
29. Juli 2025 14:25:16 MESZ
This AI undercover stuff sounds wild! 😮 It's like having a secret agent in the office, but instead of spying, it’s boosting productivity. Wonder how long till we’re all just chilling while AI does the heavy lifting?
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DouglasMitchell
6. Mai 2025 16:41:08 MESZ
¡Qué locura que la IA se cuele en el trabajo! 🧑💻 Me parece súper innovador, pero ojalá no termine reemplazando el toque humano.
0
JoeGonzález
5. Mai 2025 18:08:59 MESZ
Wow, AI going undercover at work sounds wild! 😮 It's crazy how fast it's sneaking into everything. Wonder if my boss is secretly an AI now? 🤔
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JoseDavis
5. Mai 2025 15:53:17 MESZ
L’IA qui s’infiltre au boulot, c’est fascinant ! 😲 Ça ouvre des portes, mais j’espère qu’on gardera un œil sur l’éthique.
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Jedes Jahr taucht die technischen Trends von Deloitte tief in die technologische Landschaft des vergangenen Jahres ein und unterstreicht die Makroindustrie -Trends, die die digitale Transformation in den nächsten 18 bis 24 Monaten beeinflussen werden. Der diesjährige Bericht, der heute veröffentlicht wurde, hat erneut künstliche Intelligenz (KI) veröffentlicht, jedoch mit einer Wendung aus den Vorjahren.
Obwohl KI vor zwei Jahren so beliebt ist wie seit ihrem Interesse, hat die Branche bemerkenswerte Veränderungen in der Art und Weise verzeichnet, wie die Technologie sowohl von Verbrauchern als auch von Organisationen wahrgenommen, angepasst und implementiert wird. Laut dem Bericht ist AI "in den Stoff unseres Lebens eingebunden".
Mike Bechtel, der Cheffuturist von Deloitte und Co-Autor des Berichts, verglich KI mit wesentlichen Technologien wie Elektrizität oder dem World Wide Web-wir verlassen uns täglich ohne viel Gedanken. Er bemerkte, dass KI zunehmend zu einer zugrunde liegenden Ebene für wichtige Geschäftsbetriebe wird.
"Der Unterschied zwischen den nächsten 18 bis 24 Monaten und den letzten 18 bis 24 Monaten besteht darin, dass AI Undercover bewegt", erklärte Bechtel. "Es wird zur Grundlage oder Unterstruktur aller anderen geschäftsorientierten Dinge, die wir tun und überlegen müssen."
Da KI für fast alle Geschäftsbetriebe einreichend wird, nimmt die anfängliche Besorgnis über die Technologie ab. Wirtschaftsführer verändern nun ihren Fokus, ob sie KI übernehmen sollen, wie sie es am besten nutzen können, und die Optionen wie Hardware -Upgrades, kleine Sprachmodelle (SLMs), Agenten -KI und vieles mehr erkunden.
KI im Geschäft: Ein Team von Spezialagenten
Als KI -Chatbots wie Chatgpt in die Szene aufbrachen, wurden die großen Sprachmodelle (LLMs) dahinter schnell gesucht, um den Geschäftsbetrieb zu optimieren. Anfangs war die Idee, einen vielseitigen Chatbot zu haben, der alles umgehen kann.
"In den letzten zwei Jahren war es, als wäre KI eine monolithische Sache - ein Chat -Fenster für all unsere Bedürfnisse und Kuriositäten", sagte Bechtel. "Jetzt sehen wir eine fraktale Explosion, bei der sie AIS (Plural) sein wird, mit Dutzenden, dann Hunderten und schließlich Tausenden von domänenspezifischen Agenten, die auf domänenspezifischen Daten geschult sind."
Der Bericht zeigt, dass SLMs aufgrund ihrer Flexibilität auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten werden kann, z.
Diese SLMs können zusammenarbeiten und ein Team von virtuellen Assistenten bilden, auf das sich Unternehmen für verschiedene Aufgaben verlassen können. Dieser Ansatz spiegelt die Art und Weise wider, wie wir Apps heute verwenden, was zu der Vorstellung führt, dass "es einen Agenten dafür gibt".
"Es ist weniger ein einzelner Superanzug; es ist eher wie eine Gruppe, ein Avengers -Team, wenn Sie so wollen, von speziell angetriebenen Agenten mit speziellen Supermächten, die Sie nach besonderen Bedürfnissen fordern", bemerkte Bechtel.
SLMs bieten auch zusätzliche Vorteile: Sie können das Gerät ausführen, sind kosteneffizienter, erfordern weniger Daten und sind häufig offene Quellen.
KI in Hardware
Im vergangenen Jahr gab es einen Anstieg der KI-zentrierten Hardware mit verbesserter Rechenleistung, die KI-Anwendungen ausführen und KI-Funktionen und Workflows integrieren können.
"Eine physische Aktualisierung von Unternehmen und Mitarbeitern steht vor der Tür, die wir seit 15 Jahren nicht mehr gesehen haben", erklärte Bechtel. "Zum ersten Mal in einer Generation kann das physische Kit - Prozessoren, Server, Vernetzung, Laptops - der Schlüssel zwischen dem Wunsch der Zukunft und dem Stecken in der Vergangenheit sein."
Dieser Trend drängt Unternehmen, die Geräte ihrer Mitarbeiter zu verbessern, da die vorgesehene KI -Transformation ohne die richtige Hardware -Unterstützung nicht erreicht werden kann.
Der Bericht identifiziert diese Verschiebung als einen seiner sechs Trends und nennt es "Hardware ist die Welt". Ein erstklassiges Beispiel ist Nvidias explodierende Popularität, wobei der GPUs sehr gefragt wird und das Unternehmen zu den wertvollsten Unternehmen der Welt positioniert. Deloitte prognostiziert, dass der globale KI -Chip -Markt in einer konservativen Schätzung von 50 Mrd. USD im Jahr 2024 auf 110 Milliarden US -Dollar im Jahr 2027 oder in einem optimistischen Szenario bis zu 400 Milliarden US -Dollar wachsen wird.
Bechtel rät, "mit Bedarf zu führen", wenn es darum geht, in Hardware -Upgrades zu investieren. Er sagte: "Wenn Sie über eine Reihe von strategischen Fähigkeiten verfügen, die Sie für die Bereitstellung verfolgen und Ihr Hardware-Nachlass Ihr einschränkendes Reagenz ist, ist es auf jeden Fall Zeit. Wenn Sie eine funkelnde Hardware für das Schaufenster haben, nur weil es funkelnd ist, ist dies möglicherweise nicht die wertvollste Entscheidung."
Erste Schritte mit KI
Trotz der sich entwickelnden KI -Landschaft seit 2023 bleibt der Ausgangspunkt für Unternehmen gleich: Daten. Ob ein Unternehmen daran interessiert ist, ein LLM oder eine SLM zu verwenden, mit sauberen, organisierten und aktuellen Daten zu verwenden, ist entscheidend, um genaue Ergebnisse zu erzielen.
"Ich denke, Empfehlung Nummer eins, die ich allen meinen Kunden in jedem Sektor und in jeder Geographie gebe, besteht darin, Ihre individuellen Datensätze zu reinigen und zu normalisieren und zu regieren, bevor Sie daran denken, sie in eine KI zu werfen", riet Bechtel.
Er stellte fest, dass etwa drei Viertel seiner Kunden zunächst zu Besprechungen kommen, die ein KI-Projekt wollen, aber erkennen, dass sie zuerst ein Datenmanagement- und Governance-Projekt benötigen.
Um das Szenario "Müll in, Müllquadrat" zu verhindern, betont der Bericht, dass die Datenmarkierungskosten ein erheblicher Treiber für KI-Investitionen sind. Darüber hinaus ergab Deloittes 2024 -Bundesstaat Generation KI im Unternehmens -Q3 -Bericht, dass 75% der befragten Organisationen ihre Investitionen in das Datenzyklusmanagement aufgrund der generativen KI erhöht haben.
"Wenn Sie sich das Wort 'es' betrachten, neigen Sie dazu, an das t zu denken, wie" Oh, Technologie glänzend ", aber das Informationspakt ist leicht die Hälfte des Spiels", schloss Bechtel.




This AI undercover stuff sounds wild! 😮 It's like having a secret agent in the office, but instead of spying, it’s boosting productivity. Wonder how long till we’re all just chilling while AI does the heavy lifting?




¡Qué locura que la IA se cuele en el trabajo! 🧑💻 Me parece súper innovador, pero ojalá no termine reemplazando el toque humano.




Wow, AI going undercover at work sounds wild! 😮 It's crazy how fast it's sneaking into everything. Wonder if my boss is secretly an AI now? 🤔




L’IA qui s’infiltre au boulot, c’est fascinant ! 😲 Ça ouvre des portes, mais j’espère qu’on gardera un œil sur l’éthique.












