Les méthodes de test d'IA 2025 de ZDNET révélées

Bien que les modèles d'IA puissent apporter une valeur significative à la vie des gens, ils s'accompagnent de compromis. Nous privilégions la transparence concernant les pratiques d'entraînement pour aider les utilisateurs à contrôler l'utilisation de leurs données. L'intégrité des résultats de l'IA dépend également des pratiques d'entraînement. Nous prônons l'utilisation de modèles entraînés sur des ensembles de données autorisés pour garantir une attribution appropriée aux auteurs originaux. Nous mettons en avant des options commercialement sûres qui respectent ces pratiques.

Les modèles d'IA générative peuvent créer un contenu très réaliste, il est donc essentiel pour les entreprises de mettre en place des garde-fous contre les contenus nuisibles. Nos évaluations tiennent compte des protections en place, garantissant que les utilisateurs sont conscients des risques. Nous sommes plus susceptibles de recommander des produits d'IA dotés de ces garde-fous, et si nous recommandons un produit qui en est dépourvu, nous le précisons clairement et expliquons notre raisonnement.

Voici quelques-uns de nos récapitulatifs sur l'IA

• Les meilleurs chatbots d'IA de 2025 : ChatGPT, Copilot et alternatives notables
• Les meilleurs générateurs d'images par IA de 2024 : testés et évalués
• Les meilleurs modèles d'IA open-source : toutes vos options gratuites expliquées
• J'ai testé de nombreux outils d'IA pour le travail. Ces 4 m'aident réellement à en faire plus chaque jour
• 5 outils d'IA gratuits pour l'école que les élèves, les enseignants et les parents peuvent également utiliser