AI đi làm việc bí mật vào năm 2025, Báo cáo Xu hướng Công nghệ của Deloitte tiết lộ

Hàng năm, báo cáo xu hướng công nghệ của Deloitte đã đi sâu vào bối cảnh công nghệ của năm qua và nêu bật các xu hướng ngành công nghiệp vĩ mô sẽ định hình chuyển đổi kỹ thuật số trong 18 đến 24 tháng tới. Báo cáo năm nay, được phát hành ngày hôm nay, một lần nữa làm nổi bật trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng với một sự thay đổi so với những năm trước.

Mặc dù AI vẫn còn phổ biến như kể từ khi có sự gia tăng quan tâm hai năm trước, ngành công nghiệp đã chứng kiến ​​những thay đổi đáng chú ý trong cách thức công nghệ được cảm nhận, điều chỉnh và thực hiện bởi cả người tiêu dùng và tổ chức. Theo báo cáo, AI đang "được dệt vào kết cấu cuộc sống của chúng ta".

Mike Bechtel, nhà tương lai trưởng của Deloitte và là đồng tác giả của báo cáo, đã ví AI như các công nghệ thiết yếu như điện hoặc những thứ trên toàn thế giới mà chúng tôi dựa vào hàng ngày mà không cần suy nghĩ nhiều. Ông lưu ý rằng AI đang ngày càng trở thành một lớp cơ bản cho các hoạt động kinh doanh chính.

"Sự khác biệt giữa 18 đến 24 tháng tiếp theo và 18 đến 24 tháng cuối cùng là AI đang di chuyển bí mật", Bechtel giải thích. "Nó trở thành nền tảng hoặc cấu trúc phụ của tất cả các điều hướng đến doanh nghiệp khác mà chúng ta cần làm và suy nghĩ."

Khi AI trở thành không thể thiếu đối với gần như tất cả các hoạt động kinh doanh, sự e ngại ban đầu về công nghệ đang giảm dần. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiện đang chuyển trọng tâm của họ để áp dụng AI sang cách họ có thể tận dụng tốt nhất nó, khám phá các tùy chọn như nâng cấp phần cứng, mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM), AI đại lý, v.v.

AI trong kinh doanh: Một nhóm các đại lý chuyên ngành

Khi các chatbot AI như Chatgpt bùng nổ, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phía sau họ đã nhanh chóng được tìm kiếm để hợp lý hóa các hoạt động kinh doanh. Ban đầu, ý tưởng là có một chatbot đa năng có khả năng xử lý mọi thứ.

"Trong hai năm qua, cảm giác như AI là một thứ nguyên khối, một cửa sổ trò chuyện cho tất cả các nhu cầu và sự tò mò của chúng tôi," Bechtel nói. "Bây giờ, chúng ta đang thấy một vụ nổ fractal nơi nó sẽ là AIS (số nhiều), với hàng chục, sau đó là hàng trăm, và cuối cùng hàng ngàn đại lý cụ thể về miền được đào tạo trên dữ liệu cụ thể về miền."

Báo cáo nhấn mạnh rằng SLM, do tính linh hoạt của chúng, có thể được điều chỉnh để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể như nộp đơn xin tài trợ, cung cấp báo cáo tài chính hoặc tóm tắt các báo cáo kiểm tra, trong đó đào tạo LLM sẽ không hiệu quả.

Các SLM này có thể làm việc cùng nhau, thành lập một nhóm các trợ lý ảo mà các tổ chức có thể dựa vào các nhiệm vụ khác nhau. Cách tiếp cận này phản ánh cách chúng ta sử dụng các ứng dụng ngày nay, dẫn đến quan niệm rằng 'có một tác nhân cho điều đó'.

"Nó không phải là một siêu đồ đơn vị; nó giống như một tư thế, một nhóm Avengers, nếu bạn, các đại lý được cung cấp năng lượng đặc biệt với các siêu năng lực chuyên dụng mà bạn gọi cho các nhu cầu đặc biệt", Bechtel nhận xét.

SLM cũng cung cấp các lợi ích bổ sung: chúng có thể chạy trên thiết bị, tiết kiệm chi phí hơn, yêu cầu ít dữ liệu hơn và thường có nguồn gốc mở.

AI trong phần cứng

Trong năm qua, đã có sự gia tăng phần cứng AI tập trung với sức mạnh tính toán nâng cao, có khả năng chạy các ứng dụng AI trên thiết bị và tích hợp các tính năng và quy trình làm việc của AI.

"Một doanh nghiệp và nhân viên làm mới máy tính vật lý sắp bắt đầu, những thứ mà chúng ta chưa từng thấy trong 15 năm," Bechtel tuyên bố. "Lần đầu tiên trong một thế hệ, bộ xử lý vật lý, máy chủ, mạng, máy tính xách tay có thể là chìa khóa giữa việc đến tương lai mà bạn muốn và bị mắc kẹt trong quá khứ."

Xu hướng này đang thúc đẩy các công ty nâng cấp thiết bị của nhân viên, vì việc chuyển đổi AI được hình dung không thể đạt được nếu không có sự hỗ trợ phần cứng phù hợp.

Báo cáo xác định sự thay đổi này là một trong sáu xu hướng của nó, lồng tiếng cho nó "phần cứng đang ăn thế giới". Một ví dụ điển hình là sự phổ biến tăng vọt của Nvidia, với GPU của nó trở nên rất được tìm kiếm, định vị công ty trong số các công ty có giá trị nhất thế giới. Deloitte dự báo rằng thị trường chip AI toàn cầu sẽ tăng từ 50 tỷ đô la vào năm 2024 lên 110 tỷ đô la vào năm 2027 trong một ước tính bảo thủ, hoặc lên tới 400 tỷ đô la trong một kịch bản lạc quan.

Khi nói đến việc quyết định khi nào nên đầu tư vào nâng cấp phần cứng, Bechtel khuyên bạn nên "lãnh đạo với nhu cầu". Ông nói, "Nếu bạn có một bộ khả năng chiến lược mà bạn đang vô địch để cung cấp và bất động sản phần cứng của bạn là thuốc thử giới hạn của bạn, thì bằng mọi cách, đã đến lúc. Nếu bạn mua sắm phần cứng lấp lánh chỉ vì nó có thể không phải là quyết định có giá trị nhất."

Bắt đầu với AI

Mặc dù cảnh quan AI phát triển từ năm 2023, điểm khởi đầu cho các doanh nghiệp vẫn giữ nguyên: dữ liệu. Cho dù một công ty quan tâm đến việc sử dụng LLM hoặc SLM, có dữ liệu sạch sẽ, có tổ chức và cập nhật là rất quan trọng để đạt được kết quả chính xác.

"Tôi nghĩ rằng khuyến nghị số một mà tôi đưa ra cho tất cả các khách hàng của mình trong mọi lĩnh vực và mọi địa lý là làm sạch và bình thường hóa và chi phối các bộ dữ liệu cá nhân của bạn trước khi bạn nghĩ đến việc đổ chúng vào AI", Bechtel khuyên.

Ông lưu ý rằng khoảng ba phần tư khách hàng của mình ban đầu đến các cuộc họp muốn một dự án AI nhưng hãy nhận ra rằng họ cần một dự án quản lý và quản lý dữ liệu trước tiên.

Để ngăn chặn kịch bản "rác, bình phương rác", báo cáo nhấn mạnh rằng chi phí dán nhãn dữ liệu là một động lực đáng kể của đầu tư AI. Ngoài ra, trạng thái AI tổng thể năm 2024 của Deloitte trong báo cáo của doanh nghiệp Q3 cho thấy 75% các tổ chức được khảo sát đã tăng đầu tư vào quản lý chu kỳ dữ liệu do AI thế hệ.

"Khi bạn nhìn vào từ 'nó', bạn có xu hướng nghĩ về t, như, 'oh, công nghệ sáng bóng', nhưng phần thông tin dễ dàng là một nửa của trò chơi", Bechtel kết luận.