Deloitte的技术趋势报告显示

每年，德勤的技术趋势报告都深入了解了过去一年的技术格局，并突出了宏观行业的趋势，这些趋势将在未来18至24个月内影响数字化转型。今年的报告今天发布了，再次焦点人工智能（AI），但往年有所不同。

尽管AI自两年前对兴趣激增以来一直像以往一样受欢迎，但该行业在消费者和组织都对技术的看法，适应和实施的方式发生了显着转变。根据该报告，AI“被编织成我们生活的结构”。

德勤（Deloitte）的首席未来主义者，报告的合着者迈克·贝克特尔（Mike Bechtel）将AI比作电力或万维网等基本技术 - 我们每天都依靠而没有太多思考。他指出，AI越来越多地成为关键业务运营的基础层。

Bechtel解释说：“接下来的18到24个月与最后18到24个月之间的差异是AI正在秘密秘密。” “它已成为我们需要做和思考的所有其他面向业务的事情的基础或副结构。”

随着AI几乎成为所有业务运营不可或缺的一部分，对技术的最初担忧正在减少。现在，业务领导者将重点从是否采用AI转变为如何最好地利用它，探索诸如硬件升级，小语言模型（SLMS），Agentic AI等选项。

AI业务：专门代理团队

当AI聊天机器人像Chatgpt这样的聊天机器人突然进入现场时，很快就迅速寻求大型语言模型（LLMS）以简化业务运营。最初，这个想法是拥有一个能够处理所有内容的多功能聊天机器人。

贝克特尔说：“在过去的两年中，感觉就像AI是一件单片的事情，这是我们所有需求和好奇心的一个聊天窗口。” “现在，我们看到了一个分形爆炸，其中将是AIS（复数），其中数十个，几百个，最终是数千个针对特定领域数据的特定领域的代理。”

该报告强调，由于SLM的灵活性，可以针对执行特定任务进行量身定制，例如申请赠款，提供财务报告或汇总检查报告，即培训LLM效率低下的TASKS。

这些SLM可以一起工作，形成一个虚拟助手团队，组织可以依靠这些助手来完成各种任务。这种方法反映了我们今天使用应用程序的方式，从而导致“有代理人”的观点。

贝克特尔说：“这不像是一件超级西装；如果愿意的话，它更像是一个专门提供特殊的超级大国的复仇者队，如果您愿意的话，您会为特殊的需求而呼吁。”

SLM还提供其他好处：它们可以在设备上运行，更具成本效益，需要更少的数据，并且通常是开源的。

硬件中的AI

在过去的一年中，以AI为中心的硬件激增，具有增强的计算能力，能够运行AI应用程序，并集成了AI功能和工作流程。

贝克特尔说：“企业和员工的物理计算机将要启动，这是我们15年来从未见过的。” “这是一代人的第一次，物理套件 - 处理器，服务器，网络，笔记本电脑 - 可以是进入您想要的未来和陷入过去的关键。”

这种趋势是促使公司升级员工的设备，因为如果没有正确的硬件支持，就无法实现所设想的AI转换。

该报告将这一转变视为其六个趋势之一，将其配音为“硬件正在吃世界”。一个典型的例子是Nvidia的飙升，其GPU受到了极大的追捧，将该公司定位在世界上最有价值的公司中。德勤预测，在保守的估计中，全球AI芯片市场将从2024年的500亿美元增长到2027年的1,100亿美元，或者在乐观的情况下高达4000亿美元。

当决定何时投资硬件升级时，Bechtel建议“有需要的领导”。他说：“如果您有一系列的战略能力，您要付出的努力，而硬件遗产是您的限制试剂，那么，一定要花时间。

AI入门

尽管自2023年以来不断发展的AI景观，但企业的起点仍然相同：数据。无论是有兴趣使用LLM还是SLM的公司，具有清洁，有条理和最新数据对于获得准确的结果至关重要。

Bechtel建议：“我认为，我向每个领域的所有客户提供的建议，每个地理都在于清洁和正常化，并在您想到将它们倾倒到AI之前，并管理您的个人数据集。”

他指出，最初约有四分之三的客户参加了想要一个AI项目的会议，但请离开意识到他们需要一个数据管理和治理项目。

为了防止“垃圾，垃圾平方”的情况，该报告强调了数据标记的成本是AI投资的重要驱动力。此外，德勤（Deloitte）在企业Q3报告中的2024年生成AI状态发现，由于生成AI，有75％的被调查组织增加了其在数据周期管理方面的投资。

Bechtel总结说：“当您看一下'IT时，您倾向于想到T，例如'哦，技术闪闪发光'，但信息很容易成为游戏的一半。”