ИИ уходит под прикрытием на работе в 2025 году, отчет Deloitte's Tech Trends рассказывает

Каждый год отчет Deloitte о технологических трендах глубоко погружается в технологический ландшафт прошедшего года и выделяет макроотраслевые тенденции, которые будут формировать цифровую трансформацию в течение следующих 18–24 месяцев. В этом году отчет, опубликованный сегодня, вновь акцентировал внимание на искусственном интеллекте (AI), но с некоторым отличием от предыдущих лет.

Несмотря на то, что AI остается таким же популярным, как и два года назад, когда интерес к нему резко возрос, в отрасли произошли заметные изменения в восприятии, адаптации и внедрении технологий как потребителями, так и организациями. Согласно отчету, AI «вплетается в ткань нашей жизни».

Майк Бектел, главный футуролог Deloitte и соавтор отчета, сравнил AI с ключевыми технологиями, такими как электричество или Всемирная паутина, — вещами, на которые мы полагаемся ежедневно, не задумываясь. Он отметил, что AI все больше становится базовым слоем для ключевых бизнес-операций.

«Разница между следующими 18–24 месяцами и предыдущими 18–24 месяцами заключается в том, что AI становится невидимым», — объяснил Бектел. «Он превращается в основу или подструктуру всех остальных бизнес-ориентированных задач, которые нам нужно выполнять и о которых думать».

По мере того как AI становится неотъемлемой частью практически всех бизнес-операций, первоначальные опасения по поводу этой технологии уменьшаются. Руководители бизнеса теперь переключают свое внимание с вопроса, стоит ли внедрять AI, на то, как лучше всего его использовать, исследуя такие варианты, как обновление оборудования, малые языковые модели (SLMs), агентский AI и многое другое.

AI в бизнесе: команда специализированных агентов

Когда чат-боты AI, такие как ChatGPT, ворвались на сцену, крупные языковые модели (LLMs), стоящие за ними, быстро стали востребованными для оптимизации бизнес-операций. Изначально идея заключалась в создании одного универсального чат-бота, способного справляться со всем.

«В последние два года казалось, что AI — это монолитная вещь, одно окно чата для всех наших потребностей и любопытства», — сказал Бектел. «Теперь мы наблюдаем фрактальный взрыв, когда речь идет об AIs (во множественном числе), с десятками, затем сотнями и, в конечном итоге, тысячами специализированных агентов, обученных на данных конкретных доменов».

Отчет подчеркивает, что SLMs, благодаря своей гибкости, могут быть настроены для выполнения конкретных задач, таких как подача заявок на гранты, предоставление финансовых отчетов или обобщение инспекционных отчетов — задач, для которых обучение LLM было бы неэффективным.

Эти SLMs могут работать вместе, формируя команду виртуальных помощников, на которых организации могут полагаться для выполнения различных задач. Этот подход напоминает то, как мы используем приложения сегодня, что приводит к концепции: «Для этого есть агент».

«Это не единый суперкостюм, а скорее команда, если хотите, команда Мстителей из специально обученных агентов с уникальными суперспособностями, которых вы вызываете для особых нужд», — заметил Бектел.

SLMs также предлагают дополнительные преимущества: они могут работать на устройстве, более экономичны, требуют меньше данных и часто имеют открытый исходный код.

AI в оборудовании

За последний год наблюдается всплеск интереса к оборудованию, ориентированному на AI, с повышенной вычислительной мощностью, способному запускать приложения AI на устройстве и интегрировать функции и рабочие процессы AI.

«Обновление физических компьютеров для предприятий и сотрудников вот-вот начнется, подобного которому мы не видели 15 лет», — заявил Бектел. «Впервые за поколение физическое оборудование — процессоры, серверы, сети, ноутбуки — может стать ключом к достижению желаемого будущего или к застреванию в прошлом».

Эта тенденция побуждает компании обновлять устройства своих сотрудников, поскольку задуманная трансформация AI невозможна без соответствующей аппаратной поддержки.

Отчет выделяет этот сдвиг как одну из шести тенденций, называя его «Оборудование поглощает мир». Ярким примером является стремительный рост популярности Nvidia, чьи графические процессоры стали очень востребованными, что сделало компанию одной из самых ценных в мире. Deloitte прогнозирует, что мировой рынок чипов для AI вырастет с 50 миллиардов долларов в 2024 году до 110 миллиардов долларов в 2027 году по консервативной оценке или до 400 миллиардов долларов в оптимистичном сценарии.

Когда речь заходит о решении, когда инвестировать в обновление оборудования, Бектел советует «руководствоваться потребностью». Он сказал: «Если у вас есть набор стратегических возможностей, которые вы стремитесь реализовать, и ваше оборудование является ограничивающим фактором, тогда, безусловно, пришло время. Если вы просто рассматриваете блестящее оборудование только потому, что оно блестящее, это может быть не самое ценное решение».

Начало работы с AI

Несмотря на эволюцию ландшафта AI с 2023 года, отправная точка для бизнеса остается той же: данные. Независимо от того, заинтересована ли компания в использовании LLM или SLM, наличие чистых, организованных и актуальных данных имеет решающее значение для достижения точных результатов.

«Я думаю, что первая рекомендация, которую я даю всем своим клиентам в каждом секторе и в каждой географии, — это очистить, нормализовать и управлять вашими наборами данных, прежде чем думать о том, чтобы загрузить их в AI», — посоветовал Бектел.

Он отметил, что примерно три четверти его клиентов изначально приходят на встречи, желая проекта по AI, но уходят, осознавая, что им сначала нужен проект по управлению и регулированию данных.

Чтобы избежать сценария «мусор на входе, мусор в квадрате», отчет подчеркивает, что затраты на маркировку данных являются значительным драйвером инвестиций в AI. Кроме того, отчет Deloitte «Состояние генеративного AI в предприятии» за третий квартал 2024 года показал, что 75% опрошенных организаций увеличили свои инвестиции в управление жизненным циклом данных из-за генеративного AI.

«Когда вы смотрите на слово «ИТ», вы склонны думать о «Т», то есть о «технологиях, блестящих», но информационная часть легко составляет половину игры», — заключил Бектел.