AI se encubria en el trabajo en 2025, revela el informe de tendencias tecnológicas de Deloitte

Cada año, el informe de tendencias tecnológicas de Deloitte se sumerge profundamente en el panorama tecnológico del año pasado y destaca las tendencias macro de la industria que darán forma a la transformación digital en los próximos 18 a 24 meses. El informe de este año, publicado hoy, una vez más destacó la inteligencia artificial (AI), pero con un giro de años anteriores.

A pesar de que la IA sigue siendo tan popular como desde su aumento en el interés hace dos años, la industria ha visto cambios notables en la forma en que la tecnología se percibe, adapta e implementa los consumidores y las organizaciones. Según el informe, AI está "siendo entretejido en el tejido de nuestras vidas".

Mike Bechtel, el principal futurista de Deloitte y coautor del informe, comparó la IA con tecnologías esenciales como la electricidad o la red mundial en las que confiamos diariamente sin pensarlo. Señaló que AI se está convirtiendo cada vez más en una capa subyacente para las operaciones comerciales clave.

"La diferencia entre los próximos 18 a 24 meses y los últimos 18 a 24 meses es que la IA se está moviendo encubierta", explicó Bechtel. "Se está convirtiendo en la base o subestructura de todas las otras cosas orientadas a los negocios que necesitamos hacer y pensar".

A medida que AI se vuelve integral para casi todas las operaciones comerciales, la aprensión inicial sobre la tecnología está disminuyendo. Los líderes empresariales ahora están cambiando su enfoque de si adoptar AI a cómo pueden aprovecharla mejor, explorando opciones como actualizaciones de hardware, modelos de idiomas pequeños (SLM), IA de agente y más.

AI en el negocio: un equipo de agentes especializados

Cuando los chatbots de IA como ChatGPT irrumpieron en la escena, los grandes modelos de idiomas (LLM) detrás de ellos fueron rápidamente buscados para optimizar las operaciones comerciales. Inicialmente, la idea era tener un chatbot versátil capaz de manejar todo.

"Durante los últimos dos años, parecía que AI era algo monolítico, una ventana de chat para todas nuestras necesidades y curiosidades", dijo Bechtel. "Ahora, estamos viendo una explosión fractal en la que será AIS (plural), con docenas, luego cientos y, finalmente, miles de agentes específicos de dominio entrenados en datos específicos del dominio".

El informe destaca que SLMS, debido a su flexibilidad, se puede adaptar para realizar tareas específicas, como solicitar subvenciones, entregar informes financieros o resumir informes de inspección, tareas donde la capacitación de una LLM sería ineficiente.

Estos SLM pueden trabajar juntos, formando un equipo de asistentes virtuales en el que las organizaciones pueden confiar para varias tareas. Este enfoque refleja la forma en que usamos aplicaciones hoy, lo que lleva a la noción de que "hay un agente para eso".

"Es menos un solo Super Suit; es más como un grupo, un equipo de Avengers, si lo desea, de agentes especialmente potenciados con superpotencias especializadas que llamas para necesidades especiales", comentó Bechtel.

Los SLM también ofrecen beneficios adicionales: pueden ejecutar en el dispositivo, son más rentables, requieren menos datos y a menudo son de código abierto.

IA en hardware

Durante el año pasado, ha habido un aumento en el hardware centrado en la IA con potencia computacional mejorada, capaz de ejecutar aplicaciones de IA en el dispositivo e integrar las funciones y flujos de trabajo de IA.

"Una actualización física de una empresa y empleado está a punto de comenzar, como no hemos visto en 15 años", dijo Bechtel. "Por primera vez en una generación, el kit físico (procesadores, servidores, redes, computadoras portátiles) puede ser la clave entre llegar al futuro que desea y estar atrapado en el pasado".

Esta tendencia está presionando a las empresas a actualizar los dispositivos de sus empleados, ya que la transformación de IA prevista no se puede lograr sin el soporte de hardware correcto.

El informe identifica este cambio como una de sus seis tendencias, llamándolo "El hardware es comer el mundo". Un excelente ejemplo es la popularidad disparada de Nvidia, con sus GPU volviéndose muy buscadas, posicionando a la compañía entre las empresas más valiosas del mundo. Deloitte pronostica que el mercado global de chips de IA crecerá de $ 50 mil millones en 2024 a $ 110 mil millones en 2027 en una estimación conservadora, o hasta $ 400 mil millones en un escenario optimista.

Cuando se trata de decidir cuándo invertir en actualizaciones de hardware, Bechtel aconseja "liderar con necesidad". Él dijo: "Si tiene un conjunto de capacidades estratégicas que está defendiendo el bit para entregar y su patrimonio de hardware es su reactivo limitante, entonces, es hora de que sea hora. Si está comprando hardware chispeante solo porque es brillante, esa podría no ser la decisión más valorada".

Comenzando con AI

A pesar del panorama de IA en evolución desde 2023, el punto de partida para las empresas sigue siendo el mismo: datos. Si una empresa está interesada en usar un LLM o SLM, tener datos limpios, organizados y actualizados es crucial para lograr resultados precisos.

"Creo que la recomendación número uno que le doy a todos mis clientes en cada sector y cada geografía es limpiar y normalizar y gobernar sus conjuntos de datos individuales antes de pensar en arrojarlos a una IA", aconsejó Bechtel.

Señaló que aproximadamente las tres cuartas partes de sus clientes inicialmente vienen a reuniones que desean un proyecto de inteligencia artificial, pero deja al darse cuenta de que primero necesitan un proyecto de gestión de datos y gobernanza.

Para evitar el escenario de "basura adentro, basura cuadrada", el informe enfatiza que los costos de marcado de datos son un impulsor significativo de la inversión de IA. Además, el estado de IA generativo 2024 de Deloitte en el informe empresarial Q3 encontró que el 75% de las organizaciones encuestadas han aumentado sus inversiones en la gestión del ciclo de datos debido a la IA generativa.

"Cuando miras la palabra 'eso', tiendes a pensar en la T, como 'Oh, tecnología brillante', pero la pieza de información es fácilmente la mitad del juego", concluyó Bechtel.