Deloitte的技術趨勢報告顯示

每年，德勤的技術趨勢報告都深入了解了過去一年的技術格局，並突出了宏觀行業的趨勢，這些趨勢將在未來18至24個月內影響數字化轉型。今年的報告今天發布了，再次焦點人工智能（AI），但往年有所不同。

儘管AI自兩年前對興趣激增以來一直像以往一樣受歡迎，但該行業在消費者和組織都對技術的看法，適應和實施的方式發生了顯著轉變。根據該報告，AI“被編織成我們生活的結構”。

德勤（Deloitte）的首席未來主義者，報告的合著者邁克·貝克特爾（Mike Bechtel）將AI比作電力或萬維網等基本技術 - 我們每天都依靠而沒有太多思考。他指出，AI越來越多地成為關鍵業務運營的基礎層。

Bechtel解釋說：“接下來的18到24個月與最後18到24個月之間的差異是AI正在秘密秘密。” “它已成為我們需要做和思考的所有其他面向業務的事情的基礎或副結構。”

隨著AI幾乎成為所有業務運營不可或缺的一部分，對技術的最初擔憂正在減少。現在，業務領導者將重點從是否採用AI轉變為如何最好地利用它，探索諸如硬件升級，小語言模型（SLMS），Agentic AI等選項。

AI業務：專門代理團隊

當AI聊天機器人像Chatgpt這樣的聊天機器人突然進入現場時，很快就迅速尋求大型語言模型（LLMS）以簡化業務運營。最初，這個想法是擁有一個能夠處理所有內容的多功能聊天機器人。

貝克特爾說：“在過去的兩年中，感覺就像AI是一件單片的事情，這是我們所有需求和好奇心的一個聊天窗口。” “現在，我們看到了一個分形爆炸，其中將是AIS（複數），其中數十個，幾百個，最終是數千個針對特定領域數據的特定領域的代理。”

該報告強調，由於SLM的靈活性，可以針對執行特定任務進行量身定制，例如申請贈款，提供財務報告或匯總檢查報告，即培訓LLM效率低下的TASKS。

這些SLM可以一起工作，形成一個虛擬助手團隊，組織可以依靠這些助手來完成各種任務。這種方法反映了我們今天使用應用程序的方式，從而導致“有代理人”的觀點。

貝克特爾說：“這不像是一件超級西裝；如果願意的話，它更像是一個專門提供特殊的超級大國的複仇者隊，如果您願意的話，您會為特殊的需求而呼籲。”

SLM還提供其他好處：它們可以在設備上運行，更具成本效益，需要更少的數據，並且通常是開源的。

硬件中的AI

在過去的一年中，以AI為中心的硬件激增，具有增強的計算能力，能夠運行AI應用程序，並集成了AI功能和工作流程。

貝克特爾說：“企業和員工的物理計算機將要啟動，這是我們15年來從未見過的。” “這是一代人的第一次，物理套件 - 處理器，服務器，網絡，筆記本電腦 - 可以是進入您想要的未來和陷入過去的關鍵。”

這種趨勢是促使公司升級員工的設備，因為如果沒有正確的硬件支持，就無法實現所設想的AI轉換。

該報告將這一轉變視為其六個趨勢之一，將其配音為“硬件正在吃世界”。一個典型的例子是Nvidia的飆升，其GPU受到了極大的追捧，將該公司定位在世界上最有價值的公司中。德勤預測，在保守的估計中，全球AI芯片市場將從2024年的500億美元增長到2027年的1,100億美元，或者在樂觀的情況下高達4000億美元。

當決定何時投資硬件升級時，Bechtel建議“有需要的領導”。他說：“如果您有一系列的戰略能力，您要付出的努力，而硬件遺產是您的限制試劑，那麼，一定要花時間。

AI入門

儘管自2023年以來不斷發展的AI景觀，但企業的起點仍然相同：數據。無論是有興趣使用LLM還是SLM的公司，具有清潔，有條理和最新數據對於獲得準確的結果至關重要。

Bechtel建議：“我認為，我向每個領域的所有客戶提供的建議，每個地理都在於清潔和正常化，並在您想到將它們傾倒到AI之前，並管理您的個人數據集。”

他指出，最初約有四分之三的客戶參加了想要一個AI項目的會議，但請離開意識到他們需要一個數據管理和治理項目。

為了防止“垃圾，垃圾平方”的情況，該報告強調了數據標記的成本是AI投資的重要驅動力。此外，德勤（Deloitte）在企業Q3報告中的2024年生成AI狀態發現，由於生成AI，有75％的被調查組織增加了其在數據周期管理方面的投資。

Bechtel總結說：“當您看一下'IT時，您傾向於想到T，例如'哦，技術閃閃發光'，但信息很容易成為遊戲的一半。”