AI 2025 में काम पर अंडरकवर हो जाता है, डेलॉइट की टेक ट्रेंड रिपोर्ट से पता चलता है
5 मई 2025
RaymondKing
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हर साल, डेलॉइट के तकनीकी रुझानों की रिपोर्ट पिछले वर्ष के तकनीकी परिदृश्य में गहराई से गोता लगाती है और मैक्रो उद्योग के रुझानों पर प्रकाश डालती है जो अगले 18 से 24 महीनों में डिजिटल परिवर्तन को आकार देगा। इस साल की रिपोर्ट, आज जारी की गई, एक बार फिर से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को उजागर किया, लेकिन पिछले वर्षों से एक मोड़ के साथ।
दो साल पहले ब्याज में अपनी वृद्धि के बाद से एआई के रूप में लोकप्रिय होने के बावजूद, उद्योग ने उपभोक्ताओं और संगठनों दोनों द्वारा प्रौद्योगिकी को कैसे माना जाता है, अनुकूलित और कार्यान्वित किया जाता है, इस बारे में उल्लेखनीय बदलाव देखा है। रिपोर्ट के अनुसार, एआई "हमारे जीवन के कपड़े में बुना जा रहा है।"
माइक बेकटेल, डेलॉइट के प्रमुख फ्यूचरिस्ट और रिपोर्ट के एक सह-लेखक, ने एआई की तुलना बिजली या वर्ल्ड वाइड वेब जैसी आवश्यक प्रौद्योगिकियों से की- थिंग्स हम बिना सोचे-समझे रोज़मर्रा पर भरोसा करते हैं। उन्होंने कहा कि एआई तेजी से प्रमुख व्यवसाय संचालन के लिए एक अंतर्निहित परत बन रहा है।
"अगले 18 से 24 महीनों और पिछले 18 से 24 महीनों के बीच का अंतर यह है कि एआई अंडरकवर चल रहा है," बेकटेल ने समझाया। "यह अन्य सभी व्यवसाय-उन्मुख चीजों की नींव या उप-संरचना बन रहा है, जिनके बारे में हमें करने और सोचने की आवश्यकता है।"
जैसा कि एआई लगभग सभी व्यावसायिक कार्यों के लिए अभिन्न हो जाता है, प्रौद्योगिकी के बारे में प्रारंभिक आशंका कम हो रही है। व्यापार के नेता अब इस बात से अपना ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि क्या एआई को अपनाना है कि वे इसे कैसे सबसे अच्छा लाभ उठा सकते हैं, हार्डवेयर अपग्रेड, छोटी भाषा मॉडल (एसएलएम), एजेंटिक एआई, और बहुत कुछ जैसे विकल्पों की खोज कर रहे हैं।
व्यवसाय में ऐ: विशेष एजेंटों की एक टीम
जब एआई चैटबॉट्स जैसे चैटगेट दृश्य पर फट जाते हैं, तो उनके पीछे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को जल्दी से व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए मांगा गया था। प्रारंभ में, विचार एक बहुमुखी चैटबॉट था जो सब कुछ संभालने में सक्षम था।
"पिछले दो वर्षों से, ऐसा लगा कि एआई एक अखंड चीज थी - हमारी सभी जरूरतों और जिज्ञासाओं के लिए एक चैट विंडो।" "अब, हम एक फ्रैक्टल विस्फोट देख रहे हैं, जहां यह एआईएस (बहुवचन) होने जा रहा है, दर्जनों के साथ, फिर सैकड़ों, और अंततः हजारों डोमेन-विशिष्ट एजेंटों को डोमेन-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।"
रिपोर्ट में कहा गया है कि एसएलएम, उनके लचीलेपन के कारण, विशिष्ट कार्यों को करने के लिए सिलवाया जा सकता है जैसे कि अनुदान के लिए आवेदन करना, वित्तीय रिपोर्ट वितरित करना, या निरीक्षण रिपोर्टों को सारांशित करना- उन पैरों को जो एलएलएम का प्रशिक्षण अक्षम होगा।
ये एसएलएम एक साथ काम कर सकते हैं, आभासी सहायकों की एक टीम बना सकते हैं जो संगठन विभिन्न कार्यों के लिए भरोसा कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण आज हम जिस तरह से ऐप्स का उपयोग करते हैं, उसे दर्शाता है, जिससे यह धारणा है कि 'उसके लिए एक एजेंट है।'
"यह एक एकल सुपर सूट से कम है; यह एक पोज़, एक एवेंजर्स टीम की तरह है, यदि आप विशेष रूप से संचालित एजेंटों के साथ विशेष रूप से संचालित एजेंटों के साथ हैं, जिन्हें आप विशेष आवश्यकताओं के लिए कहते हैं," बेकटेल ने टिप्पणी की।
एसएलएम भी अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं: वे ऑन-डिवाइस चला सकते हैं, अधिक लागत-कुशल होते हैं, कम डेटा की आवश्यकता होती है, और अक्सर खुले-खटास होते हैं।
हार्डवेयर में ऐ
पिछले एक साल में, एआई-केंद्रित हार्डवेयर में बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल पावर के साथ वृद्धि हुई है, जो एआई एप्लिकेशन ऑन-डिवाइस चलाने और एआई सुविधाओं और वर्कफ़्लो को एकीकृत करने में सक्षम है।
"एक उद्यम और कर्मचारी भौतिक कंप्यूटर रिफ्रेश शुरू होने वाला है, जिसकी पसंद हमने 15 वर्षों में नहीं देखी है," बेकटेल ने कहा। "एक पीढ़ी में पहली बार, भौतिक किट -प्रोसेसर, सर्वर, नेटवर्किंग, लैपटॉप - भविष्य के लिए आप चाहते हैं और अतीत में फंसने के बीच की कुंजी हो सकती है।"
यह प्रवृत्ति कंपनियों को अपने कर्मचारियों के उपकरणों को अपग्रेड करने के लिए धक्का दे रही है, क्योंकि एआई परिवर्तन को सही हार्डवेयर समर्थन के बिना प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
रिपोर्ट इस बदलाव को अपने छह रुझानों में से एक के रूप में पहचानती है, इसे "हार्डवेयर दुनिया खा रहा है।" एक प्रमुख उदाहरण Nvidia की आसमान छूती लोकप्रियता है, इसके GPU के बाद दुनिया की सबसे मूल्यवान फर्मों के बीच कंपनी को स्थिति में लाने के बाद अत्यधिक मांग की जा रही है। डेलॉइट का अनुमान है कि ग्लोबल एआई चिप बाजार 2024 में $ 50 बिलियन से बढ़कर 2027 में एक रूढ़िवादी अनुमान में $ 110 बिलियन हो जाएगा, या एक आशावादी परिदृश्य में $ 400 बिलियन तक।
जब यह तय करने की बात आती है कि हार्डवेयर अपग्रेड में निवेश कब किया जाता है, तो Bechtel "जरूरत के साथ नेतृत्व करने" की सलाह देता है। उन्होंने कहा, "यदि आपके पास रणनीतिक क्षमताओं का एक सेट है, जिसे आप वितरित करने के लिए बिट पर शैंपू कर रहे हैं और आपकी हार्डवेयर एस्टेट आपकी सीमित अभिकर्मक है, तो, हर तरह से, यह समय है। यदि आप खिड़की की खरीदारी कर रहे हैं, तो यह सिर्फ इसलिए है कि यह स्पार्कली है, यह सबसे अधिक मूल्य वर्धित निर्णय नहीं हो सकता है।"
एआई के साथ शुरू हो रहा है
2023 के बाद से विकसित एआई परिदृश्य के बावजूद, व्यवसायों के लिए शुरुआती बिंदु समान है: डेटा। चाहे कोई कंपनी एलएलएम या एसएलएम का उपयोग करने में रुचि रखती है, सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए स्वच्छ, संगठित और अप-टू-डेट डेटा होना महत्वपूर्ण है।
"मुझे लगता है कि सिफारिश नंबर एक है जो मैं अपने सभी ग्राहकों को हर क्षेत्र में देता हूं और हर भूगोल को अपने व्यक्तिगत डेटा सेटों को साफ और सामान्य करना और नियंत्रित करना है, इससे पहले कि आप उन्हें एआई में डंप करने के बारे में सोचें," बेकटेल ने सलाह दी।
उन्होंने कहा कि लगभग तीन-चौथाई अपने ग्राहक शुरू में एक एआई परियोजना चाहते हुए बैठकों में आते हैं, लेकिन यह महसूस करते हुए कि उन्हें पहले डेटा प्रबंधन और शासन परियोजना की आवश्यकता है।
"कचरा, कचरा चुकता" परिदृश्य को रोकने के लिए, रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि डेटा-लेबलिंग लागत एआई निवेश का एक महत्वपूर्ण चालक है। इसके अतिरिक्त, एंटरप्राइज क्यू 3 रिपोर्ट में डेलॉइट के 2024 के जेनेरेटिव एआई की स्थिति में पाया गया कि 75% सर्वेक्षण किए गए संगठनों ने जनरेटिव एआई के कारण डेटा चक्र प्रबंधन में अपने निवेश में वृद्धि की है।
"जब आप शब्द को देखते हैं, तो 'आप टी के बारे में सोचते हैं, जैसे,' ओह, प्रौद्योगिकी चमकदार, 'लेकिन सूचना का टुकड़ा आसानी से खेल का आधा हिस्सा है," बेकटेल ने निष्कर्ष निकाला।
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हर साल, डेलॉइट के तकनीकी रुझानों की रिपोर्ट पिछले वर्ष के तकनीकी परिदृश्य में गहराई से गोता लगाती है और मैक्रो उद्योग के रुझानों पर प्रकाश डालती है जो अगले 18 से 24 महीनों में डिजिटल परिवर्तन को आकार देगा। इस साल की रिपोर्ट, आज जारी की गई, एक बार फिर से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को उजागर किया, लेकिन पिछले वर्षों से एक मोड़ के साथ।
दो साल पहले ब्याज में अपनी वृद्धि के बाद से एआई के रूप में लोकप्रिय होने के बावजूद, उद्योग ने उपभोक्ताओं और संगठनों दोनों द्वारा प्रौद्योगिकी को कैसे माना जाता है, अनुकूलित और कार्यान्वित किया जाता है, इस बारे में उल्लेखनीय बदलाव देखा है। रिपोर्ट के अनुसार, एआई "हमारे जीवन के कपड़े में बुना जा रहा है।"
माइक बेकटेल, डेलॉइट के प्रमुख फ्यूचरिस्ट और रिपोर्ट के एक सह-लेखक, ने एआई की तुलना बिजली या वर्ल्ड वाइड वेब जैसी आवश्यक प्रौद्योगिकियों से की- थिंग्स हम बिना सोचे-समझे रोज़मर्रा पर भरोसा करते हैं। उन्होंने कहा कि एआई तेजी से प्रमुख व्यवसाय संचालन के लिए एक अंतर्निहित परत बन रहा है।
"अगले 18 से 24 महीनों और पिछले 18 से 24 महीनों के बीच का अंतर यह है कि एआई अंडरकवर चल रहा है," बेकटेल ने समझाया। "यह अन्य सभी व्यवसाय-उन्मुख चीजों की नींव या उप-संरचना बन रहा है, जिनके बारे में हमें करने और सोचने की आवश्यकता है।"
जैसा कि एआई लगभग सभी व्यावसायिक कार्यों के लिए अभिन्न हो जाता है, प्रौद्योगिकी के बारे में प्रारंभिक आशंका कम हो रही है। व्यापार के नेता अब इस बात से अपना ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि क्या एआई को अपनाना है कि वे इसे कैसे सबसे अच्छा लाभ उठा सकते हैं, हार्डवेयर अपग्रेड, छोटी भाषा मॉडल (एसएलएम), एजेंटिक एआई, और बहुत कुछ जैसे विकल्पों की खोज कर रहे हैं।
व्यवसाय में ऐ: विशेष एजेंटों की एक टीम
जब एआई चैटबॉट्स जैसे चैटगेट दृश्य पर फट जाते हैं, तो उनके पीछे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को जल्दी से व्यवसाय संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए मांगा गया था। प्रारंभ में, विचार एक बहुमुखी चैटबॉट था जो सब कुछ संभालने में सक्षम था।
"पिछले दो वर्षों से, ऐसा लगा कि एआई एक अखंड चीज थी - हमारी सभी जरूरतों और जिज्ञासाओं के लिए एक चैट विंडो।" "अब, हम एक फ्रैक्टल विस्फोट देख रहे हैं, जहां यह एआईएस (बहुवचन) होने जा रहा है, दर्जनों के साथ, फिर सैकड़ों, और अंततः हजारों डोमेन-विशिष्ट एजेंटों को डोमेन-विशिष्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है।"
रिपोर्ट में कहा गया है कि एसएलएम, उनके लचीलेपन के कारण, विशिष्ट कार्यों को करने के लिए सिलवाया जा सकता है जैसे कि अनुदान के लिए आवेदन करना, वित्तीय रिपोर्ट वितरित करना, या निरीक्षण रिपोर्टों को सारांशित करना- उन पैरों को जो एलएलएम का प्रशिक्षण अक्षम होगा।
ये एसएलएम एक साथ काम कर सकते हैं, आभासी सहायकों की एक टीम बना सकते हैं जो संगठन विभिन्न कार्यों के लिए भरोसा कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण आज हम जिस तरह से ऐप्स का उपयोग करते हैं, उसे दर्शाता है, जिससे यह धारणा है कि 'उसके लिए एक एजेंट है।'
"यह एक एकल सुपर सूट से कम है; यह एक पोज़, एक एवेंजर्स टीम की तरह है, यदि आप विशेष रूप से संचालित एजेंटों के साथ विशेष रूप से संचालित एजेंटों के साथ हैं, जिन्हें आप विशेष आवश्यकताओं के लिए कहते हैं," बेकटेल ने टिप्पणी की।
एसएलएम भी अतिरिक्त लाभ प्रदान करते हैं: वे ऑन-डिवाइस चला सकते हैं, अधिक लागत-कुशल होते हैं, कम डेटा की आवश्यकता होती है, और अक्सर खुले-खटास होते हैं।
हार्डवेयर में ऐ
पिछले एक साल में, एआई-केंद्रित हार्डवेयर में बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल पावर के साथ वृद्धि हुई है, जो एआई एप्लिकेशन ऑन-डिवाइस चलाने और एआई सुविधाओं और वर्कफ़्लो को एकीकृत करने में सक्षम है।
"एक उद्यम और कर्मचारी भौतिक कंप्यूटर रिफ्रेश शुरू होने वाला है, जिसकी पसंद हमने 15 वर्षों में नहीं देखी है," बेकटेल ने कहा। "एक पीढ़ी में पहली बार, भौतिक किट -प्रोसेसर, सर्वर, नेटवर्किंग, लैपटॉप - भविष्य के लिए आप चाहते हैं और अतीत में फंसने के बीच की कुंजी हो सकती है।"
यह प्रवृत्ति कंपनियों को अपने कर्मचारियों के उपकरणों को अपग्रेड करने के लिए धक्का दे रही है, क्योंकि एआई परिवर्तन को सही हार्डवेयर समर्थन के बिना प्राप्त नहीं किया जा सकता है।
रिपोर्ट इस बदलाव को अपने छह रुझानों में से एक के रूप में पहचानती है, इसे "हार्डवेयर दुनिया खा रहा है।" एक प्रमुख उदाहरण Nvidia की आसमान छूती लोकप्रियता है, इसके GPU के बाद दुनिया की सबसे मूल्यवान फर्मों के बीच कंपनी को स्थिति में लाने के बाद अत्यधिक मांग की जा रही है। डेलॉइट का अनुमान है कि ग्लोबल एआई चिप बाजार 2024 में $ 50 बिलियन से बढ़कर 2027 में एक रूढ़िवादी अनुमान में $ 110 बिलियन हो जाएगा, या एक आशावादी परिदृश्य में $ 400 बिलियन तक।
जब यह तय करने की बात आती है कि हार्डवेयर अपग्रेड में निवेश कब किया जाता है, तो Bechtel "जरूरत के साथ नेतृत्व करने" की सलाह देता है। उन्होंने कहा, "यदि आपके पास रणनीतिक क्षमताओं का एक सेट है, जिसे आप वितरित करने के लिए बिट पर शैंपू कर रहे हैं और आपकी हार्डवेयर एस्टेट आपकी सीमित अभिकर्मक है, तो, हर तरह से, यह समय है। यदि आप खिड़की की खरीदारी कर रहे हैं, तो यह सिर्फ इसलिए है कि यह स्पार्कली है, यह सबसे अधिक मूल्य वर्धित निर्णय नहीं हो सकता है।"
एआई के साथ शुरू हो रहा है
2023 के बाद से विकसित एआई परिदृश्य के बावजूद, व्यवसायों के लिए शुरुआती बिंदु समान है: डेटा। चाहे कोई कंपनी एलएलएम या एसएलएम का उपयोग करने में रुचि रखती है, सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए स्वच्छ, संगठित और अप-टू-डेट डेटा होना महत्वपूर्ण है।
"मुझे लगता है कि सिफारिश नंबर एक है जो मैं अपने सभी ग्राहकों को हर क्षेत्र में देता हूं और हर भूगोल को अपने व्यक्तिगत डेटा सेटों को साफ और सामान्य करना और नियंत्रित करना है, इससे पहले कि आप उन्हें एआई में डंप करने के बारे में सोचें," बेकटेल ने सलाह दी।
उन्होंने कहा कि लगभग तीन-चौथाई अपने ग्राहक शुरू में एक एआई परियोजना चाहते हुए बैठकों में आते हैं, लेकिन यह महसूस करते हुए कि उन्हें पहले डेटा प्रबंधन और शासन परियोजना की आवश्यकता है।
"कचरा, कचरा चुकता" परिदृश्य को रोकने के लिए, रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि डेटा-लेबलिंग लागत एआई निवेश का एक महत्वपूर्ण चालक है। इसके अतिरिक्त, एंटरप्राइज क्यू 3 रिपोर्ट में डेलॉइट के 2024 के जेनेरेटिव एआई की स्थिति में पाया गया कि 75% सर्वेक्षण किए गए संगठनों ने जनरेटिव एआई के कारण डेटा चक्र प्रबंधन में अपने निवेश में वृद्धि की है।
"जब आप शब्द को देखते हैं, तो 'आप टी के बारे में सोचते हैं, जैसे,' ओह, प्रौद्योगिकी चमकदार, 'लेकिन सूचना का टुकड़ा आसानी से खेल का आधा हिस्सा है," बेकटेल ने निष्कर्ष निकाला।












