Ai se disfarça de trabalho em 2025, o relatório de tendências tecnológicas da Deloitte revela

Todos os anos, o relatório de tendências tecnológicas da Deloitte mergulha profundamente no cenário tecnológico do ano passado e destaca as tendências da indústria de macro que moldarão a transformação digital nos próximos 18 a 24 meses. O relatório deste ano, divulgado hoje, mais uma vez destacou a inteligência artificial (IA), mas com uma reviravolta dos anos anteriores.

Apesar da IA ​​permanecer tão popular quanto desde o seu aumento de interesse há dois anos, o setor sofreu mudanças notáveis ​​na maneira como a tecnologia é percebida, adaptada e implementada por consumidores e organizações. Segundo o relatório, a IA está "sendo tecida no tecido de nossas vidas".

Mike Bechtel, o principal futurista da Deloitte e co-autor do relatório, comparou a IA a tecnologias essenciais como eletricidade ou world wide web-coisas em que confiamos diariamente sem muita reflexão. Ele observou que a IA está cada vez mais se tornando uma camada subjacente para as principais operações comerciais.

"A diferença entre os próximos 18 a 24 meses e os últimos 18 a 24 meses é que a IA está se movendo disfarçada", explicou Bechtel. "Está se tornando a base ou subestrutura de todas as outras coisas orientadas para os negócios que precisamos fazer e pensar".

À medida que a IA se torna parte integrante de quase todas as operações comerciais, a apreensão inicial sobre a tecnologia está diminuindo. Os líderes empresariais agora estão mudando seu foco, de adotar a IA para como eles podem aproveitá -lo melhor, explorando opções como atualizações de hardware, modelos de idiomas pequenos (SLMS), IA agêntica e muito mais.

AI em negócios: uma equipe de agentes especializados

Quando os chatbots da IA ​​como o ChatGPT entraram em cena, os grandes modelos de idiomas (LLMS) por trás deles foram rapidamente procurados para otimizar as operações comerciais. Inicialmente, a idéia era ter um chatbot versátil capaz de lidar com tudo.

"Nos últimos dois anos, parecia que a IA era uma coisa monolítica - uma janela de bate -papo para todas as nossas necessidades e curiosidades", disse Bechtel. "Agora, estamos vendo uma explosão fractal onde será AIS (plural), com dezenas, depois centenas e, eventualmente, milhares de agentes específicos de domínio treinados em dados específicos de domínio".

O relatório destaca que o SLMS, devido à sua flexibilidade, pode ser adaptado para executar tarefas específicas, como a solicitação de subsídios, entrega de relatórios financeiros ou resumir relatórios de inspeção - contas em que o treinamento de um LLM seria ineficiente.

Esses SLMs podem trabalhar juntos, formando uma equipe de assistentes virtuais nos quais as organizações podem confiar em várias tarefas. Essa abordagem reflete a maneira como usamos aplicativos hoje, levando à noção de que 'existe um agente para isso'.

"É menos um único Super Super; é mais como um grupo, uma equipe dos Vingadores, se você preferir, de agentes especialmente alimentados com superpotências especializadas que você pede para necessidades especiais", observou Bechtel.

Os SLMs também oferecem benefícios adicionais: eles podem ser executados no dispositivo, são mais econômicos, exigem menos dados e geralmente são de código aberto.

AI em hardware

No ano passado, houve um aumento no hardware centrado na IA com energia computacional aprimorada, capaz de executar aplicativos de IA no dispositivo e integrar recursos e fluxos de trabalho de IA.

"Uma atualização de um computador físico empresarial e funcionário está prestes a começar, como não vimos há 15 anos", afirmou Bechtel. "Pela primeira vez em uma geração, o kit físico - processadores, servidores, redes, laptops - pode ser a chave entre chegar ao futuro que você deseja e ficar preso no passado".

Essa tendência está pressionando as empresas a atualizar os dispositivos de seus funcionários, pois a transformação da IA ​​prevista não pode ser alcançada sem o suporte certo de hardware.

O relatório identifica essa mudança como uma de suas seis tendências, apelidando de "hardware está comendo o mundo". Um excelente exemplo é a popularidade disparada da Nvidia, com suas GPUs se tornando muito procuradas, posicionando a empresa entre as empresas mais valiosas do mundo. A Deloitte prevê que o mercado global de chips de IA crescerá de US $ 50 bilhões em 2024 para US $ 110 bilhões em 2027 em uma estimativa conservadora, ou até US $ 400 bilhões em um cenário otimista.

Quando se trata de decidir quando investir em atualizações de hardware, Bechtel aconselha a "liderar com necessidade". Ele disse: "Se você tem um conjunto de recursos estratégicos que está defendendo para entregar e sua propriedade de hardware é o seu reagente limitante, então, por todos os meios, é hora. Se você é um hardware brilhante de compras apenas porque é brilhante, essa pode não ser a decisão mais agregada".

Introdução com AI

Apesar do cenário de IA em evolução desde 2023, o ponto de partida para as empresas permanece o mesmo: dados. Se uma empresa está interessada em usar um LLM ou SLM, ter dados limpos, organizados e atualizados é crucial para obter resultados precisos.

"Acho que a recomendação número um que dou a todos os meus clientes em todos os setoras e toda geografia é limpar, normalizar e governar seus conjuntos de dados individuais antes de pensar em despejá -los em uma IA", aconselhou Bechtel.

Ele observou que cerca de três quartos de seus clientes chegam inicialmente a reuniões que desejam um projeto de IA, mas deixam-se perceber que precisam de um projeto de gerenciamento de dados e governança primeiro.

Para impedir o cenário "lixo em lixo quadrado", o relatório enfatiza que os custos de marcação de dados são um fator significativo do investimento de IA. Além disso, o estado de IA generativo de 2024 da Deloitte no relatório da empresa Q3 constatou que 75% das organizações pesquisadas aumentaram seus investimentos no gerenciamento do ciclo de dados devido à IA generativa.

"Quando você olha para a palavra 'It', 'você tende a pensar no T, como' Oh, tecnologia brilhante ', mas a peça da informação é facilmente metade do jogo", concluiu Bechtel.