Ai se disfarça de trabalho em 2025, o relatório de tendências tecnológicas da Deloitte revela

Todos os anos, o relatório Tech Trends da Deloitte mergulha profundamente no cenário tecnológico do ano passado e destaca as tendências macro da indústria que moldarão a transformação digital nos próximos 18 a 24 meses. O relatório deste ano, lançado hoje, mais uma vez destacou a inteligência artificial (AI), mas com uma abordagem diferente dos anos anteriores.

Apesar de a AI permanecer tão popular quanto nunca desde seu aumento de interesse há dois anos, a indústria observou mudanças notáveis na forma como a tecnologia é percebida, adaptada e implementada por consumidores e organizações. De acordo com o relatório, a AI está "sendo tecida no tecido de nossas vidas."

Mike Bechtel, futurista chefe da Deloitte e coautor do relatório, comparou a AI a tecnologias essenciais como eletricidade ou a World Wide Web — coisas nas quais confiamos diariamente sem muito pensar. Ele observou que a AI está se tornando cada vez mais uma camada subjacente para operações comerciais essenciais.

"A diferença entre os próximos 18 a 24 meses e os últimos 18 a 24 meses é que a AI está se tornando invisível," explicou Bechtel. "Está se tornando a base ou subestrutura de todas as outras coisas orientadas para os negócios que precisamos fazer e pensar."

À medida que a AI se torna integrante de quase todas as operações comerciais, a apreensão inicial sobre a tecnologia está diminuindo. Os líderes empresariais agora estão mudando seu foco de se devem adotar a AI para como podem melhor aproveitá-la, explorando opções como atualizações de hardware, modelos de linguagem pequenos (SLMs), AI agente e muito mais.

AI nos Negócios: Uma Equipe de Agentes Especializados

Quando chatbots de AI como o ChatGPT surgiram em cena, os grandes modelos de linguagem (LLMs) por trás deles foram rapidamente procurados para otimizar operações comerciais. Inicialmente, a ideia era ter um chatbot versátil capaz de lidar com tudo.

"Nos últimos dois anos, parecia que a AI era algo monolítico — uma janela de chat para todas as nossas necessidades e curiosidades," disse Bechtel. "Agora, estamos vendo uma explosão fractal onde serão AIs (no plural), com dezenas, depois centenas, e eventualmente milhares de agentes específicos de domínio treinados em dados específicos de domínio."

O relatório destaca que os SLMs, devido à sua flexibilidade, podem ser adaptados para realizar tarefas específicas, como solicitar subsídios, entregar relatórios financeiros ou resumir relatórios de inspeção — tarefas nas quais treinar um LLM seria ineficiente.

Esses SLMs podem trabalhar juntos, formando uma equipe de assistentes virtuais que as organizações podem contar para várias tarefas. Essa abordagem reflete a maneira como usamos aplicativos hoje, levando à noção de que 'Há um agente para isso.'

"É menos um supertraje único; é mais como um grupo, uma equipe de Vingadores, se preferir, de agentes especialmente capacitados com superpoderes especializados que você chama para necessidades específicas," observou Bechtel.

Os SLMs também oferecem benefícios adicionais: podem rodar diretamente no dispositivo, são mais econômicos, exigem menos dados e muitas vezes são de código aberto.

AI em Hardware

No último ano, houve um aumento em hardware centrado em AI com maior poder computacional, capaz de executar aplicativos de AI diretamente no dispositivo e integrar recursos e fluxos de trabalho de AI.

"Uma renovação de computadores físicos para empresas e funcionários está prestes a começar, algo que não víamos há 15 anos," afirmou Bechtel. "Pela primeira vez em uma geração, o equipamento físico — processadores, servidores, redes, laptops — pode ser a chave entre alcançar o futuro que você deseja e ficar preso no passado."

Essa tendência está levando as empresas a atualizar os dispositivos de seus funcionários, pois a transformação de AI imaginada não pode ser alcançada sem o suporte de hardware adequado.

O relatório identifica essa mudança como uma de suas seis tendências, chamando-a de "O hardware está devorando o mundo." Um exemplo claro é a popularidade crescente da Nvidia, com suas GPUs tornando-se altamente procuradas, posicionando a empresa entre as mais valiosas do mundo. A Deloitte prevê que o mercado global de chips de AI crescerá de $50 bilhões em 2024 para $110 bilhões em 2027 em uma estimativa conservadora, ou até $400 bilhões em um cenário otimista.

Quando se trata de decidir quando investir em atualizações de hardware, Bechtel aconselha a "liderar com a necessidade." Ele disse, "Se você tem um conjunto de capacidades estratégicas que está ansioso para entregar e seu patrimônio de hardware é o reagente limitante, então, por todos os meios, é hora. Se você está apenas olhando vitrines por hardware brilhante só porque é brilhante, isso pode não ser a decisão de maior valor agregado."

Começando com AI

Apesar do cenário de AI em evolução desde 2023, o ponto de partida para as empresas permanece o mesmo: dados. Seja uma empresa interessada em usar um LLM ou SLM, ter dados limpos, organizados e atualizados é crucial para alcançar resultados precisos.

"Acho que a recomendação número um que dou a todos os meus clientes em todos os setores e geografias é limpar, normalizar e governar seus conjuntos de dados individuais antes de pensar em jogá-los em uma AI," aconselhou Bechtel.

Ele observou que cerca de três quartos de seus clientes inicialmente chegam às reuniões querendo um projeto de AI, mas saem percebendo que precisam primeiro de um projeto de gerenciamento e governança de dados.

Para evitar o cenário de "lixo entra, lixo ao quadrado," o relatório enfatiza que os custos de rotulagem de dados são um fator significativo no investimento em AI. Além disso, o relatório State of Generative AI in the Enterprise Q3 2024 da Deloitte descobriu que 75% das organizações pesquisadas aumentaram seus investimentos em gerenciamento do ciclo de dados devido à AI generativa.

"Quando você olha para a palavra 'TI,' tende a pensar no T, como, 'nossa, tecnologia brilhante,' mas a parte da informação é facilmente metade do jogo," concluiu Bechtel.