De MIPS à exaflops en quelques décennies : La puissance de calcul explose et transformera l'IA

À la récente conférence Nvidia GTC, le géant technologique a dévoilé une réalisation révolutionnaire : le premier système de serveurs à rack unique capable d'atteindre un exaflop. Cela représente un milliard de milliards d'opérations en virgule flottante (FLOPS) par seconde, un chiffre ahurissant. Cette prouesse est alimentée par le dernier système GB200 NVL72 de Nvidia, équipé des unités de traitement graphique (GPUs) Blackwell de pointe. Pour mettre cela en perspective, ce système tient dans un rack informatique standard d'environ 1,8 mètre de haut, un peu plus de 1 mètre de profondeur et moins de 60 cm de large.
Réduire un exaflop : De Frontier à Blackwell
L'annonce m'a fait réfléchir sur le chemin parcouru en seulement quelques années. Le premier ordinateur capable d'atteindre un exaflop, « Frontier », a été installé au Oak Ridge National Laboratory en 2022. Construit par HPE et alimenté par des GPU et CPU
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commentaires (2)
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MarkGonzalez
28 juillet 2025 03:20:21 UTC+02:00
Mind blown! An exaflop in a single rack? Nvidia's pushing AI into hyperspace. Can't wait to see what crazy applications come next. 🚀
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MatthewHill
22 juillet 2025 03:25:03 UTC+02:00
Mind blown by this exaflop server rack! Nvidia's pushing AI compute to insane levels. Can't wait to see what crazy applications come out of this power. 🚀
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À la récente conférence Nvidia GTC, le géant technologique a dévoilé une réalisation révolutionnaire : le premier système de serveurs à rack unique capable d'atteindre un exaflop. Cela représente un milliard de milliards d'opérations en virgule flottante (FLOPS) par seconde, un chiffre ahurissant. Cette prouesse est alimentée par le dernier système GB200 NVL72 de Nvidia, équipé des unités de traitement graphique (GPUs) Blackwell de pointe. Pour mettre cela en perspective, ce système tient dans un rack informatique standard d'environ 1,8 mètre de haut, un peu plus de 1 mètre de profondeur et moins de 60 cm de large.
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Mind blown! An exaflop in a single rack? Nvidia's pushing AI into hyperspace. Can't wait to see what crazy applications come next. 🚀




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