L'IA stimule la créativité éthiquement, sans copier les artistes

Depuis que l'IA générative a fait irruption sur la scène, l'une des applications les plus attrayantes et conviviales a été les générateurs de texte à média AI. Ces outils ont captivé tout le monde, des professionnels des professionnels aux utilisateurs occasionnels, leur permettant de créer quoi que ce soit, des images aux vidéos avec juste une invite de texte et un clic. C'est une façon amusante et accessible de donner vie aux visions.

Cependant, sous la surface de cette technologie apparemment inoffensive se trouve un problème complexe pour les artistes.

Le problème

De nombreux générateurs de médias d'IA de premier plan, dont le Dall-E 2 du Trailblazer Openai, ont formé leurs modèles en grattant Internet. Cela comprend l'utilisation d'œuvres originales d'artistes sans leur autorisation explicite. Cette pratique soulève des préoccupations importantes car elle permet la réplication des œuvres des artistes - passant des photographies et des peintures aux poèmes, livres et chansons - sans leur consentement. En conséquence, les artistes perdent le contrôle de la reproduction de leur travail, du caractère unique de leur style créatif et des revenus potentiels que les entreprises d'IA génèrent à partir de ces réplications.

La relation entre les entreprises d'IA, ces modèles d'IA et les artistes est devenue extractive, les artistes estimant que l'œuvre de leur vie est exploitée pour le profit des entreprises. Beaucoup ont exprimé leurs préoccupations, appelant les entreprises d'IA à considérer et à compenser assez les artistes lors du développement de ces modèles.

Ed Newton-Rex, compositeur et ancien initié de l'industrie de l'IA, a fondé assez formé en 2024. Cet organisme à but non lucratif vise à certifier des entreprises génératrices d'IA pour les pratiques de données de formation éthique. Newton-Rex a quitté la stabilité AI, où il a dirigé le développement d'un audio stable, en raison de la position de l'entreprise sur la formation des modèles d'IA en utilisant les œuvres des artistes sans licence.

Lors d'une conversation au coin du feu à South By Southwest (SXSW), Newton-Rex a mis en lumière le problème des droits d'auteur plus large. Il a souligné que l'utilisation du travail des artistes sans autorisation n'est pas seulement injuste mais intensifie également la concurrence sur un marché déjà encombré, en utilisant les propres idées des artistes contre eux. "Dans une IA générative, vous avez des entreprises avec des milliards et des milliards de dollars, allant souvent à l'encontre des souhaits des créateurs et en les utilisant pour créer ces concurrents hyper et à l'échelle hyper-échec de ces créatifs", a-t-il fait remarquer.

Aux États-Unis, les sociétés d'IA peuvent légalement former leurs modèles sur du matériel protégé par le droit d'auteur sous la doctrine de l'utilisation équitable, ce qui permet à l'utilisation d'œuvres existantes de créer quelque chose de nouveau. Les lois actuelles ne favorisant pas explicitement les créatifs, la question se pose: les artistes et les systèmes d'IA peuvent-ils coexister d'une manière qui profite aux deux? La réponse est oui et la solution peut impliquer des licences.

Steps que les entreprises peuvent prendre

Les générateurs de texte-à-média IA offrent une accessibilité indéniable, permettant à quiconque de créer indépendamment des compétences ou des ressources. Idéalement, ces outils devraient soutenir et enrichir l'écosystème créatif, et non le supplanter. Selon Newton-Rex, la première étape est simple: "Premièrement, vous ne pouvez pas voler des trucs."

Certaines entreprises adoptent déjà cette approche. En 2023, Getty Images a lancé Generative AI par Getty Images, entraînée uniquement sur leur vaste bibliothèque d'images Stock, garantissant des revenus continus pour ceux dont le travail a été utilisé. De même, le modèle Firefly d'Adobe, formé sur les images d'origine Adobe, le contenu ouvertement sous licence et le contenu du domaine public, priorise la sécurité commerciale et compense les créateurs dont le travail a contribué à l'ensemble de données de formation.

Cependant, de nombreuses entreprises s'éloignent de ce chemin en raison de défis tels que le coût et le temps nécessaires pour accéder et créer un ensemble de données propres. Cela est particulièrement problématique pour les sociétés d'IA désireuses de lancer de nouveaux modèles et de rester compétitives dans la course d'IA. "Cela vous ralentit, mais je pense que clairement, vous vous retrouvez finalement au même endroit, et vous le faites sans enfreindre la loi et sans tourner toute l'industrie créative et le monde des créatifs contre vous, ce qui, je pense, est en fait un autre faux pas pour les sociétés de l'IA", a noté Newton-Rex.

Une autre considération importante est le cas d'utilisation de ces modèles. La création de contenu devenant plus facile, il existe un risque d'inonder les plateformes multimédias avec du contenu généré par l'IA, telles que la musique, les images et les vidéos. Newton-Rex avertit que cela pourrait diluer l'intérêt et les revenus des œuvres originales.