L'IA stimule la créativité éthiquement, sans copier les artistes

Depuis que l'IA générative a fait irruption sur la scène, l'une des applications les plus captivantes et conviviales a été les générateurs de texte à média par IA. Ces outils ont séduit tout le monde, des professionnels aux utilisateurs occasionnels, leur permettant de créer n'importe quoi, des images aux vidéos, avec juste un texte et un clic. C'est une manière amusante et accessible de donner vie à des visions.

Cependant, sous la surface de cette technologie apparemment inoffensive se cache une problématique complexe pour les artistes.

Le problème

De nombreux générateurs de médias par IA de premier plan, y compris le pionnier DALL-E 2 d'OpenAI, ont entraîné leurs modèles en collectant des données sur Internet. Cela inclut l'utilisation d'œuvres originales d'artistes sans leur permission explicite. Cette pratique soulève des préoccupations importantes, car elle permet la reproduction des œuvres d'artistes — allant des photographies et peintures aux poèmes, livres et chansons — sans leur consentement. En conséquence, les artistes perdent le contrôle sur la reproduction de leurs œuvres, l'unicité de leur style créatif et les revenus potentiels que les entreprises d'IA génèrent à partir de ces reproductions.

La relation entre les entreprises d'IA, ces modèles d'IA et les artistes est devenue extractive, les artistes estimant que leur travail de toute une vie est exploité à des fins de profit corporatif. Beaucoup ont exprimé leurs préoccupations, appelant les entreprises d'IA à prendre en compte et à rémunérer équitablement les artistes lors du développement de ces modèles.

Ed Newton-Rex, compositeur et ancien initié de l'industrie de l'IA, a fondé Fairly Trained en 2024. Cette organisation à but non lucratif vise à certifier les entreprises d'IA générative pour des pratiques éthiques en matière de données d'entraînement. Newton-Rex a quitté Stability AI, où il dirigeait le développement de Stable Audio, en raison de la position de l'entreprise sur l'utilisation des œuvres d'artistes sans licence pour entraîner les modèles d'IA.

Lors d'une discussion au coin du feu à South by Southwest (SXSW), Newton-Rex a mis en lumière la problématique plus large du droit d'auteur. Il a souligné que l'utilisation des œuvres d'artistes sans permission est non seulement injuste, mais intensifie également la concurrence dans un marché déjà saturé, en utilisant les propres idées des artistes contre eux. « Dans l'IA générative, vous avez des entreprises avec des milliards et des milliards de dollars, allant souvent à l'encontre des souhaits des créateurs, et les utilisant pour créer des concurrents hyper, hyper-évolutifs à ces créateurs », a-t-il déclaré.

Aux États-Unis, les entreprises d'IA peuvent légalement entraîner leurs modèles sur des matériaux protégés par le droit d'auteur sous la doctrine du Fair Use, qui permet l'utilisation d'œuvres existantes pour créer quelque chose de nouveau. Avec les lois actuelles ne favorisant pas explicitement les créateurs, la question se pose : les artistes et les systèmes d'IA peuvent-ils coexister de manière à bénéficier aux deux ? La réponse est oui, et la solution pourrait impliquer des licences.

Les mesures que les entreprises peuvent prendre

Les générateurs de texte à média par IA offrent une accessibilité indéniable, permettant à quiconque de créer, indépendamment de ses compétences ou ressources. Idéalement, ces outils devraient soutenir et enrichir l'écosystème créatif, et non le supplanter. Selon Newton-Rex, la première étape est simple : « Premièrement, vous ne pouvez pas voler des choses. »

Certaines entreprises adoptent déjà cette approche. En 2023, Getty Images a lancé Generative AI by Getty Images, entraîné uniquement sur leur vaste bibliothèque d'images de stock, garantissant des revenus continus pour ceux dont les œuvres ont été utilisées. De même, le modèle Firefly d'Adobe, entraîné sur des images d'Adobe Stock, du contenu sous licence ouverte et du contenu du domaine public, privilégie la sécurité commerciale et rémunère les créateurs dont les œuvres ont contribué à l'ensemble de données d'entraînement.

Cependant, de nombreuses entreprises hésitent à suivre cette voie en raison des défis tels que le coût et le temps nécessaires pour accéder et créer un ensemble de données propre. Cela est particulièrement problématique pour les entreprises d'IA désireuses de lancer de nouveaux modèles et de rester compétitives dans la course à l'IA. « Cela vous ralentit, mais je pense qu'évidemment, vous finissez par arriver au même endroit, et vous le faites sans enfreindre la loi et sans retourner toute l'industrie créative et le monde des créateurs contre vous, ce qui, je pense, est une autre énorme erreur pour les entreprises d'IA », a noté Newton-Rex.

Une autre considération importante est l'utilisation de ces modèles. Avec la création de contenu devenant plus facile, il y a un risque d'inonder les plateformes médiatiques avec du contenu généré par IA, comme de la musique, des images et des vidéos. Newton-Rex prévient que cela pourrait diluer l'intérêt pour les œuvres originales et leurs revenus.