KI stärkt die Kreativität ethisch, ohne Künstler zu kopieren

Seit generative KI auf den Plan getreten ist, gehören KI-Text-zu-Medien-Generatoren zu den faszinierendsten und benutzerfreundlichsten Anwendungen. Diese Tools haben sowohl Geschäftsleute als auch Gelegenheitsnutzer begeistert und ermöglichen es ihnen, mit nur einem Textbefehl und einem Klick alles von Bildern bis hin zu Videos zu erstellen. Es ist eine unterhaltsame und zugängliche Möglichkeit, Visionen zum Leben zu erwecken.

Unter der Oberfläche dieser scheinbar harmlosen Technologie verbirgt sich jedoch ein komplexes Problem für Künstler.

Das Problem

Viele führende KI-Medien-Generatoren, einschließlich des Vorreiters DALL-E 2 von OpenAI, haben ihre Modelle trainiert, indem sie das Internet durchforstet haben. Dies umfasst die Nutzung originaler Werke von Künstlern ohne deren ausdrückliche Erlaubnis. Diese Praxis wirft erhebliche Bedenken auf, da sie die Nachbildung von Künstlerwerken – von Fotografien und Gemälden bis hin zu Gedichten, Büchern und Liedern – ohne deren Zustimmung ermöglicht. Dadurch verlieren Künstler die Kontrolle über die Reproduktion ihrer Werke, die Einzigartigkeit ihres kreativen Stils und potenzielles Einkommen, das KI-Unternehmen aus diesen Nachbildungen generieren.

Die Beziehung zwischen KI-Unternehmen, diesen KI-Modellen und Künstlern ist extraktiv geworden, wobei Künstler das Gefühl haben, dass ihre Lebenswerke für Unternehmensgewinne ausgebeutet werden. Viele haben ihre Bedenken geäußert und fordern, dass KI-Unternehmen Künstler bei der Entwicklung dieser Modelle berücksichtigen und fair entschädigen.

Ed Newton-Rex, ein Komponist und ehemaliger Insider der KI-Branche, gründete 2024 Fairly Trained. Diese gemeinnützige Organisation zertifiziert generative KI-Unternehmen für ethische Praktiken bei Trainingsdaten. Newton-Rex verließ Stability AI, wo er die Entwicklung von Stable Audio leitete, aufgrund der Haltung des Unternehmens, KI-Modelle mit Künstlerwerken ohne Lizenzierung zu trainieren.

Während eines Gesprächs am Kamin bei South by Southwest (SXSW) beleuchtete Newton-Rex das umfassendere Urheberrechtsproblem. Er betonte, dass die Nutzung von Künstlerwerken ohne Erlaubnis nicht nur unfair ist, sondern auch den Wettbewerb in einem bereits überfüllten Markt verschärft, indem die Ideen der Künstler gegen sie selbst verwendet werden. „In der generativen KI gibt es Unternehmen mit Milliarden und Abermilliarden von Dollar, die oft gegen den Willen der Kreativen handeln und diese nutzen, um hyper-skalierbare Konkurrenten für diese Kreativen zu schaffen“, bemerkte er.

In den USA können KI-Unternehmen ihre Modelle legal mit urheberrechtlich geschütztem Material unter der Doktrin des Fair Use trainieren, die die Nutzung bestehender Werke erlaubt, um etwas Neues zu schaffen. Da die derzeitigen Gesetze Kreative nicht ausdrücklich begünstigen, stellt sich die Frage: Können Künstler und KI-Systeme auf eine Weise koexistieren, die beiden zugutekommt? Die Antwort ist ja, und die Lösung könnte in der Lizenzierung liegen.

Maßnahmen, die Unternehmen ergreifen können

KI-Text-zu-Medien-Generatoren bieten unbestreitbare Zugänglichkeit und ermöglichen es jedem, unabhängig von Fähigkeiten oder Ressourcen, zu kreieren. Idealerweise sollten diese Tools das kreative Ökosystem unterstützen und bereichern, nicht ersetzen. Laut Newton-Rex ist der erste Schritt einfach: „Erstens, man darf keine Sachen stehlen.“

Einige Unternehmen verfolgen bereits diesen Ansatz. Im Jahr 2023 startete Getty Images Generative AI by Getty Images, das ausschließlich mit ihrer umfangreichen Bilddatenbank trainiert wurde, um fortlaufende Einnahmen für diejenigen zu gewährleisten, deren Werke verwendet wurden. Ähnlich priorisiert Adobes Firefly-Modell, das mit Adobe Stock-Bildern, offen lizenzierten Inhalten und Inhalten aus der Public Domain trainiert wurde, kommerzielle Sicherheit und entschädigt Kreative, deren Werke zum Trainingsdatensatz beigetragen haben.

Viele Unternehmen scheuen jedoch diesen Weg aufgrund von Herausforderungen wie den Kosten und der Zeit, die für den Zugang und die Erstellung eines sauberen Datensatzes erforderlich sind. Dies ist besonders problematisch für KI-Unternehmen, die eifrig neue Modelle auf den Markt bringen und im KI-Wettlauf wettbewerbsfähig bleiben wollen. „Es verlangsamt einen, aber ich denke, letztendlich erreicht man dasselbe Ziel, und man tut es, ohne das Gesetz zu brechen und ohne die gesamte Kreativbranche und die Welt der Kreativen gegen sich aufzubringen, was meiner Meinung nach ein weiterer großer Fehltritt für KI-Unternehmen ist“, bemerkte Newton-Rex.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der Anwendungsfall dieser Modelle. Mit der Erleichterung der Inhaltserstellung besteht die Gefahr, dass Medienplattformen mit KI-generierten Inhalten wie Musik, Bildern und Videos überflutet werden. Newton-Rex warnt, dass dies das Interesse an und die Einnahmen aus originalen Werken verwässern könnte.