KI stärkt die Kreativität ethisch, ohne Künstler zu kopieren

Seit generativen KI in die Szene brach, waren eine der ansprechendsten und benutzerfreundlichsten Anwendungen KI-Text-zu-Media-Generatoren. Diese Tools haben alle von Business -Profis bis hin zu Gelegenheitsnutzern gefangen genommen, sodass sie alles von Bildern bis hin zu Videos mit nur einer Textaufforderung und einem Klick erstellen können. Es ist eine unterhaltsame und zugängliche Möglichkeit, Visionen zum Leben zu erwecken.

Unter der Oberfläche dieser scheinbar harmlosen Technologie liegt jedoch ein komplexes Thema für Künstler.

Das Problem

Viele führende KI-Mediengeneratoren, darunter der Dall-E 2 von Trailblazer Openai, haben ihre Modelle durch das Abkratzen des Internets geschult. Dies schließt die Verwendung von Originalwerken von Künstlern ohne explizite Erlaubnis ein. Diese Praxis wirft erhebliche Bedenken auf, da sie die Replikation der Werke der Künstler - von Fotografien und Gemälden über Gedichte, Bücher und Lieder - ohne ihre Zustimmung ermöglicht. Infolgedessen verlieren Künstler die Kontrolle über die Reproduktion ihrer Arbeit, die Einzigartigkeit ihres kreativen Stils und die potenziellen Einnahmen, die KI -Unternehmen aus diesen Replikationen generieren.

Die Beziehung zwischen KI -Unternehmen, diesen KI -Modellen und Künstlern ist extraktiv geworden, wobei Künstler das Gefühl haben, dass ihr Lebenswerk für Unternehmensgewinn ausgenutzt wird. Viele haben ihre Bedenken geäußert und KI -Unternehmen auffordern, Künstler bei der Entwicklung dieser Modelle zu berücksichtigen und fair zu entschädigen.

Ed Newton-Rex, ein Komponist und ehemaliger Insider der KI-Branche, gründete 2024 Fair ausgebildet. Dieses gemeinnützige Organisation zielt darauf ab, generative KI-Unternehmen für ethische Schulungsdatenpraktiken zu zertifizieren. Newton-Rex verließ Stability AI, wo er die Entwicklung stabiler Audio leitete, da das Unternehmen die Haltung des Unternehmens zu KI-Modellen unter Verwendung von Künstlern ohne Lizenzierung ausbildete.

Während eines Fireside-Chats in South bei Southwest (SXSW) wirft Newton-Rex das breitere Urheberrechtsproblem auf. Er betonte, dass die Verwendung von Künstlern ohne Erlaubnis nicht nur unfair ist, sondern auch den Wettbewerb in einem bereits überfüllten Markt verstärkt, wobei die eigenen Ideen der Künstler gegen sie verwendet werden. "In generativen KI haben Sie Unternehmen mit Milliarden und Milliarden Dollar, häufig gegen die Wünsche der Schöpfer und verwenden sie, um diese hyper, hyper-skalierbaren Konkurrenten für diese Kreativen zu schaffen", bemerkte er.

In den USA können KI -Unternehmen ihre Modelle legal in urheberrechtlich geschützten Materialien unter der Lehre der fairen Verwendung schulen, wodurch vorhandene Arbeiten etwas Neues erstellt werden können. Wenn die aktuellen Gesetze, die Kreative nicht ausdrücklich bevorzugen, stellt sich die Frage: Können Künstler und KI -Systeme auf eine Weise koexistieren, die beide zugute kommt? Die Antwort lautet Ja, und die Lösung kann die Lizenzierung beinhalten.

Schritte, die Unternehmen unternehmen können

AI-Text-zu-Media-Generatoren bieten unbestreitbare Zugänglichkeit und ermöglichen es jedem, unabhängig von Fähigkeiten oder Ressourcen zu erstellen. Im Idealfall sollten diese Tools das kreative Ökosystem unterstützen und bereichern und nicht ersetzen. Laut Newton-Rex ist der erste Schritt unkompliziert: "Erstens können Sie nicht Sachen stehlen."

Einige Unternehmen verfolgen diesen Ansatz bereits. Im Jahr 2023 starteten Getty Images generative KI von Getty Images, die ausschließlich in ihrer umfangreichen Stock Image -Bibliothek geschult wurden, um die kontinuierlichen Einnahmen für diejenigen zu gewährleisten, deren Arbeiten verwendet wurden. In ähnlicher Weise wurde das Firefly -Modell von Adobe auf Adobe -Stock -Bildern, offen lizenzierte Inhalten und öffentlich -fach -Inhalt geschult, priorisiert die kommerzielle Sicherheit und kompensiert die Ersteller, deren Arbeit zum Schulungsdatensatz beigetragen hat.

Viele Unternehmen scheuen diesen Weg jedoch aufgrund der Herausforderungen wie der Kosten und der Zeit, die für den Zugriff und die Erstellung eines sauberen Datensatzes erforderlich sind. Dies ist besonders problematisch für KI -Unternehmen, die neue Modelle auf den Markt bringen und im KI -Rennen wettbewerbsfähig bleiben möchten. "Es verlangsamt dich, aber ich denke, du landst letztendlich am selben Ort und du tust es, ohne das Gesetz zu brechen und ohne die gesamte Kreativbranche und die Welt der Kreativen gegen dich zu drehen, was meiner Meinung nach ein weiterer großer Fehltritt für KI-Unternehmen ist", sagte Newton-Rex.

Eine weitere wichtige Überlegung ist der Anwendungsfall dieser Modelle. Da die Erstellung von Inhalten einfacher wird, besteht die Gefahr, dass Medienplattformen mit AI-generierten Inhalten wie Musik, Bildern und Videos überflutet werden. Newton-Rex warnt davor, dass dies das Interesse an und Einnahmen aus Originalwerken verwässern könnte.