人工智能從道德上提高創造力，而無需模仿藝術家

由於生成的AI突然進入現場，因此最吸引人和用戶友好的應用程序之一就是AI文本到媒體發電機。這些工具吸引了從商業專業人員到休閒用戶的每個人，使他們能夠僅使用文字提示和點擊創建從圖像到視頻的任何內容。這是一種使視野栩栩如生的有趣且易於使用的方式。

但是，在這種看似無害的技術的表面下，對於藝術家來說，這是一個複雜的問題。

問題

許多領先的AI媒體發電機，包括開拓者Openai的Dall-E 2，通過刮擦互聯網訓練了他們的模型。這包括未經明確許可的藝術家的原創作品。這種做法引起了重大關注，因為它可以復製藝術家的作品 - 從照片和繪畫到詩歌，書籍和歌曲的情況下，也沒有同意。結果，藝術家無法控制其作品的複制，其創作風格的獨特性以及AI公司從這些複製中產生的潛在收入。

AI公司，這些AI模型和藝術家之間的關係已經變得挖掘出來，藝術家認為他們的一生的工作正在被利用，以謀取企業利潤。許多人表達了他們的擔憂，呼籲AI公司在開發這些模型時考慮並相當補償藝術家。

作曲家和前AI行業內部人士Ed Newton-Rex於2024年成立了公平培訓。該非營利組織旨在證明生成的AI公司的道德培訓數據實踐。牛頓 - 雷克斯（Newton-Rex）離開了穩定性AI，他在那裡領導了穩定音頻的發展，因為該公司在未經許可的情況下使用藝術家的作品培訓AI模型的立場。

在西南（SXSW）的South聊天期間，牛頓 - 雷克斯（Newton-Rex）闡明了更廣泛的版權問題。他強調，未經允許，使用藝術家的作品不僅不公平，而且還可以利用藝術家自己的思想反對他們的想法來加強在已經擁擠的市場中的競爭。他說：“在《生成的AI》中，您擁有擁有數十億美元的公司的公司，經常違背創作者的意願，並使用它們為這些創意者創造這些超級超級競爭的人。”

在美國，AI公司可以根據合理使用的學說合法地在受版權保護的材料上訓練其模型，這允許使用現有作品來創建新事物。由於當前的法律不明確偏愛創意者，因此出現了問題：藝術家和AI系統可以以受益的方式共存嗎？答案是肯定的，解決方案可能涉及許可。

公司可以採取的步驟

AI文本到媒體發電機提供了不可否認的可訪問性，使任何人都能創建無論技能或資源如何。理想情況下，這些工具應支持和豐富創意生態系統，而不是取代它。根據牛頓 - 雷克斯（Newton-Rex）的說法，第一步很簡單：“首先，你不能偷東西。”

一些公司已經採用了這種方法。 2023年，Getty Images通過Getty Images推出了Generative AI，僅在其廣泛的庫存圖像庫中培訓，以確保用於使用工作的人的持續收入。同樣，Adobe的Firefly模型接受了Adobe Stock Images，公開許可的內容和公共領域內容的培訓，將商業安全的優先級列出，並補償了為培訓數據集做出貢獻的創作者。

但是，由於訪問和創建一個乾淨的數據集所需的成本和時間，許多公司避開了這條道路。對於渴望推出新車型並在AI競賽中保持競爭力的AI公司而言，這尤其有問題。牛頓 - 雷克斯指出：“這確實會減慢您的速度，但我認為您最終最終會陷入同一地方，而您在不違反法律的情況下做到這一點，而不會使整個創意行業和創意世界與您不利，我認為這實際上是AI公司的另一個巨大失誤。”

另一個重要的考慮因素是這些模型的用例。隨著內容的創建變得更加容易，有使用AI生成的內容（例如音樂，圖像和視頻）氾濫媒體平台的風險。牛頓 - 瑞克斯（Newton-Rex）警告說，這可能會稀釋原始作品的興趣和收入。