人工智能從道德上提高創造力，而無需模仿藝術家

自從生成式AI席捲而來，其中最引人入勝且用戶友好的應用之一便是AI文字轉媒體生成器。這些工具吸引了從商業專業人士到一般用戶的廣泛人群，讓他們僅需輸入文字提示並點擊一下，就能創造從圖像到影片的任何內容。這是一種有趣且易於上手的方式，讓人們的想像力得以實現。

然而，在這看似無害的技術表面之下，對於藝術家來說卻隱藏著一個複雜的問題。

問題所在

許多領先的AI媒體生成器，包括開創者OpenAI的DALL-E 2，通過從網路上抓取資料來訓練其模型。這包括未經藝術家明確許可使用他們的原創作品。這種做法引發了重大關注，因為它允許在未經同意的情況下複製藝術家的作品——從照片、畫作到詩歌、書籍和歌曲。結果，藝術家失去了對其作品複製、創作風格獨特性以及AI公司從這些複製中獲得的潛在收入的控制。

AI公司、這些AI模型與藝術家之間的關係已變得具有剝削性，藝術家感到他們畢生的作品正被用於企業盈利。許多人已表達了他們的擔憂，呼籲AI公司在開發這些模型時應考慮並公平補償藝術家。

作曲家及前AI產業內部人士Ed Newton-Rex於2024年創立了Fairly Trained。這家非營利組織旨在為生成式AI公司認證其道德訓練資料實踐。Newton-Rex離開了Stability AI，此前他在該公司領導了Stable Audio的開發，因公司對使用未經授權的藝術家作品訓練AI模型的立場而離職。

在South by Southwest (SXSW)的爐邊談話中，Newton-Rex揭示了更廣泛的版權問題。他強調，未經許可使用藝術家的作品不僅不公平，還加劇了本已擁擠的市場中的競爭，利用藝術家自己的創意來對抗他們。他說道：「在生成式AI中，有些擁有數十億美元資金的公司，常常違背創作者的意願，利用他們的創作來打造這些超級可擴展的競爭者，對抗那些創作者。」

在美國，AI公司可以根據合理使用原則合法使用受版權保護的資料進行模型訓練，該原則允許使用現有作品創造新事物。在當前法律未明確偏向創作者的情況下，一個問題浮現：藝術家與AI系統能否以雙方互利的方式共存？答案是肯定的，解決方案可能涉及授權。

公司可以採取的措施

AI文字轉媒體生成器提供了無可否認的便利性，使任何人不論技能或資源都能進行創作。理想情況下，這些工具應支持並豐富創意生態系統，而非取代它。根據Newton-Rex的說法，第一步很簡單：「首先，你不能竊取東西。」

一些公司已經採取了這種做法。2023年，Getty Images推出了Generative AI by Getty Images，僅使用其廣泛的圖庫圖像進行訓練，確保為使用其作品的人提供持續收入。同樣，Adobe的Firefly模型基於Adobe Stock圖像、公開授權內容和公共領域內容進行訓練，優先考慮商業安全並補償為訓練資料集貢獻作品的創作者。

然而，許多公司因獲取和創建乾淨資料集所需的成本和時間而迴避這條路徑。這對於急於推出新模型並在AI競賽中保持競爭力的AI公司來說尤其成問題。Newton-Rex指出：「這確實會讓你放慢腳步，但我認為最終你會到達同樣的目的地，而且不會違法，也不會讓整個創意產業和創作者群體反對你，這對AI公司來說其實是另一個巨大的失誤。」

另一個重要的考量是這些模型的使用情境。隨著內容創作變得更加容易，存在AI生成內容（如音樂、圖像和影片）氾濫媒體平台的風險。Newton-Rex警告，這可能會稀釋對原創作品的興趣和收入。