Ai aumenta a criatividade ética, sem copiar artistas

Desde que a IA generativa entrou em cena, uma das aplicações mais envolventes e amigáveis ao usuário tem sido os geradores de texto para mídia baseados em IA. Essas ferramentas cativaram desde profissionais de negócios até usuários casuais, permitindo que criem desde imagens até vídeos com apenas um prompt de texto e um clique. É uma maneira divertida e acessível de dar vida às visões.

No entanto, por trás da superfície dessa tecnologia aparentemente inofensiva, há uma questão complexa para os artistas.

O Problema

Muitos dos principais geradores de mídia por IA, incluindo o pioneiro DALL-E 2 da OpenAI, treinaram seus modelos raspando a internet. Isso inclui o uso de obras originais de artistas sem sua permissão explícita. Essa prática levanta preocupações significativas, pois permite a replicação das obras dos artistas — que vão desde fotografias e pinturas até poemas, livros e músicas — sem seu consentimento. Como resultado, os artistas perdem o controle sobre a reprodução de seu trabalho, a singularidade de seu estilo criativo e a receita potencial que as empresas de IA geram a partir dessas replicações.

A relação entre empresas de IA, esses modelos de IA e os artistas tornou-se extrativa, com os artistas sentindo que o trabalho de suas vidas está sendo explorado para lucro corporativo. Muitos expressaram suas preocupações, pedindo que as empresas de IA considerem e compensem justamente os artistas ao desenvolver esses modelos.

Ed Newton-Rex, compositor e ex-insider da indústria de IA, fundou a Fairly Trained em 2024. Essa organização sem fins lucrativos visa certificar empresas de IA generativa por práticas éticas de dados de treinamento. Newton-Rex deixou a Stability AI, onde liderou o desenvolvimento do Stable Audio, devido à posição da empresa de treinar modelos de IA usando obras de artistas sem licenciamento.

Durante uma conversa ao lado da lareira no South by Southwest (SXSW), Newton-Rex lançou luz sobre a questão mais ampla de direitos autorais. Ele enfatizou que usar o trabalho de artistas sem permissão não é apenas injusto, mas também intensifica a concorrência em um mercado já saturado, usando as próprias ideias dos artistas contra eles. "Na IA generativa, você tem empresas com bilhões e bilhões de dólares, muitas vezes indo contra os desejos dos criadores, e usando-os para criar concorrentes hiper, hiperescaláveis para esses criadores", ele observou.

Nos EUA, as empresas de IA podem legalmente treinar seus modelos em materiais protegidos por direitos autorais sob a doutrina do Uso Justo, que permite o uso de obras existentes para criar algo novo. Com as leis atuais não favorecendo explicitamente os criadores, surge a questão: Podem artistas e sistemas de IA coexistir de uma maneira que beneficie ambos? A resposta é sim, e a solução pode envolver licenciamento.

Passos que as Empresas Podem Tomar

Os geradores de texto para mídia por IA oferecem acessibilidade inegável, permitindo que qualquer pessoa crie, independentemente de habilidade ou recursos. Idealmente, essas ferramentas deveriam apoiar e enriquecer o ecossistema criativo, não substituí-lo. Segundo Newton-Rex, o primeiro passo é direto: "Primeiro, você não pode roubar coisas."

Algumas empresas já estão adotando essa abordagem. Em 2023, a Getty Images lançou o Generative AI by Getty Images, treinado exclusivamente em sua extensa biblioteca de imagens de estoque, garantindo receita contínua para aqueles cujo trabalho foi usado. Da mesma forma, o modelo Firefly da Adobe, treinado em imagens do Adobe Stock, conteúdo licenciado abertamente e conteúdo de domínio público, prioriza a segurança comercial e compensa os criadores cujo trabalho contribuiu para o conjunto de dados de treinamento.

No entanto, muitas empresas evitam esse caminho devido a desafios como o custo e o tempo necessários para acessar e criar um conjunto de dados limpo. Isso é particularmente problemático para empresas de IA ansiosas para lançar novos modelos e permanecer competitivas na corrida da IA. "Isso realmente te desacelera, mas acho que claramente você acaba chegando ao mesmo lugar, e faz isso sem violar a lei e sem virar toda a indústria criativa e o mundo dos criadores contra você, o que acho que é outro grande erro das empresas de IA", observou Newton-Rex.

Outra consideração importante é o caso de uso desses modelos. Com a criação de conteúdo se tornando mais fácil, há o risco de inundar plataformas de mídia com conteúdo gerado por IA, como música, imagens e vídeos. Newton-Rex alerta que isso pode diluir o interesse e as receitas das obras originais.