人工智能从道德上提高创造力，而无需模仿艺术家

由于生成的AI突然进入现场，因此最吸引人和用户友好的应用程序之一就是AI文本到媒体发电机。这些工具吸引了从商业专业人员到休闲用户的每个人，使他们能够仅使用文字提示和点击创建从图像到视频的任何内容。这是一种使视野栩栩如生的有趣且易于使用的方式。

但是，在这种看似无害的技术的表面下，对于艺术家来说，这是一个复杂的问题。

问题

许多领先的AI媒体发电机，包括开拓者Openai的Dall-E 2，通过刮擦互联网训练了他们的模型。这包括未经明确许可的艺术家的原创作品。这种做法引起了重大关注，因为它可以复制艺术家的作品 - 从照片和绘画到诗歌，书籍和歌曲的情况下，也没有同意。结果，艺术家无法控制其作品的复制，其创作风格的独特性以及AI公司从这些复制中产生的潜在收入。

AI公司，这些AI模型和艺术家之间的关系已经变得挖掘出来，艺术家认为他们的一生的工作正在被利用，以谋取企业利润。许多人表达了他们的担忧，呼吁AI公司在开发这些模型时考虑并相当补偿艺术家。

作曲家和前AI行业内部人士Ed Newton-Rex于2024年成立了公平培训。该非营利组织旨在证明生成的AI公司的道德培训数据实践。牛顿 - 雷克斯（Newton-Rex）离开了稳定性AI，他在那里领导了稳定音频的发展，因为该公司在未经许可的情况下使用艺术家的作品培训AI模型的立场。

在西南（SXSW）的South聊天期间，牛顿 - 雷克斯（Newton-Rex）阐明了更广泛的版权问题。他强调，未经允许，使用艺术家的作品不仅不公平，而且还可以利用艺术家自己的思想反对他们的想法来加强在已经拥挤的市场中的竞争。他说：“在《生成的AI》中，您拥有拥有数十亿美元的公司的公司，经常违背创作者的意愿，并使用它们为这些创意者创造这些超级超级竞争的人。”

在美国，AI公司可以根据合理使用的学说合法地在受版权保护的材料上训练其模型，这允许使用现有作品来创建新事物。由于当前的法律不明确偏爱创意者，因此出现了问题：艺术家和AI系统可以以受益的方式共存吗？答案是肯定的，解决方案可能涉及许可。

公司可以采取的步骤

AI文本到媒体发电机提供了不可否认的可访问性，使任何人都能创建无论技能或资源如何。理想情况下，这些工具应支持和丰富创意生态系统，而不是取代它。根据牛顿 - 雷克斯（Newton-Rex）的说法，第一步很简单：“首先，你不能偷东西。”

一些公司已经采用了这种方法。 2023年，Getty Images通过Getty Images推出了Generative AI，仅在其广泛的库存图像库中培训，以确保用于使用工作的人的持续收入。同样，Adobe的Firefly模型接受了Adobe Stock Images，公开许可的内容和公共领域内容的培训，将商业安全的优先级列出，并补偿了为培训数据集做出贡献的创作者。

但是，由于访问和创建一个干净的数据集所需的成本和时间，许多公司避开了这条道路。对于渴望推出新车型并在AI竞赛中保持竞争力的AI公司而言，这尤其有问题。牛顿 - 雷克斯指出：“这确实会减慢您的速度，但我认为您最终最终会陷入同一地方，而您在不违反法律的情况下做到这一点，而不会使整个创意行业和创意世界与您不利，我认为这实际上是AI公司的另一个巨大失误。”

另一个重要的考虑因素是这些模型的用例。随着内容的创建变得更加容易，有使用AI生成的内容（例如音乐，图像和视频）泛滥媒体平台的风险。牛顿 - 瑞克斯（Newton-Rex）警告说，这可能会稀释原始作品的兴趣和收入。