Ai aumenta la creatividad éticamente, sin copiar artistas

Desde que la IA generativa irrumpió en la escena, una de las aplicaciones más atractivas y fáciles de usar ha sido los generadores de texto a medios de IA. Estas herramientas han cautivado a todos, desde profesionales de negocios hasta usuarios casuales, lo que les permite crear cualquier cosa, desde imágenes hasta videos con solo un mensaje de texto y un clic. Es una forma divertida y accesible de dar vida a las visiones.

Sin embargo, debajo de la superficie de esta tecnología aparentemente inocua se encuentra un problema complejo para los artistas.

El problema

Muchos generadores de medios de IA líderes, incluido el Dall-E 2 de Trailblazer Openi, han entrenado sus modelos raspando Internet. Esto incluye el uso de obras originales de artistas sin su permiso explícito. Esta práctica plantea preocupaciones significativas, ya que permite la replicación de las obras de los artistas, desde fotografías y pinturas hasta poemas, libros y canciones, sin su consentimiento. Como resultado, los artistas pierden el control sobre la reproducción de su trabajo, la singularidad de su estilo creativo e ingresos potenciales que las empresas de IA generan a partir de estas replicaciones.

La relación entre las compañías de IA, estos modelos de IA y los artistas se han vuelto extractivos, con los artistas que sienten que el trabajo de su vida está siendo explotado para obtener ganancias corporativas. Muchos han expresado sus preocupaciones, pidiendo a las compañías de IA a considerar y compensar a los artistas de manera justa al desarrollar estos modelos.

Ed Newton-Rex, un compositor e ex interno de la industria de la IA, fundó bastante capacitado en 2024. Esta organización sin fines de lucro tiene como objetivo certificar a las compañías generativas de IA para las prácticas de datos de capacitación ética. Newton-Rex dejó Stability AI, donde dirigió el desarrollo de audio estable, debido a la postura de la compañía sobre la capacitación de modelos de IA utilizando obras de artistas sin licencias.

Durante una charla junto al fuego en South by Southwest (SXSW), Newton-Rex arrojó luz sobre el tema más amplio de derechos de autor. Hizo hincapié en que usar el trabajo de los artistas sin permiso no solo es injusto sino que también intensifica la competencia en un mercado ya concurrido, utilizando las propias ideas de los artistas contra ellos. "En IA generativa, tiene empresas con miles de millones y miles de millones de dólares, a menudo en contra de los deseos de los creadores, y usándolos para crear estos competidores hipercalables para esos creativos", comentó.

En los EE. UU., Las compañías de IA pueden capacitar legalmente a sus modelos sobre materiales con derechos de autor bajo la doctrina del uso justo, lo que permite el uso de trabajos existentes para crear algo nuevo. Con las leyes actuales que no favorecen explícitamente a los creativos, surge la pregunta: ¿pueden los artistas y los sistemas de IA coexistir de una manera que beneficie a ambos? La respuesta es sí, y la solución puede implicar licencias.

Pasos que las empresas pueden tomar

Los generadores de texto a medios de IA proporcionan accesibilidad innegable, lo que permite a cualquier persona crear independientemente de la habilidad o los recursos. Idealmente, estas herramientas deben admitir y enriquecer el ecosistema creativo, no suplantarlo. Según Newton-Rex, el primer paso es sencillo: "En primer lugar, no puedes robar cosas".

Algunas compañías ya están adoptando este enfoque. En 2023, Getty Images lanzó Generation AI por Getty Images, entrenada únicamente en su extensa biblioteca de imágenes de stock, asegurando ingresos continuos para aquellos cuyo trabajo fue utilizado. Del mismo modo, el modelo de Firefly de Adobe, capacitado en imágenes de Stock Adobe, contenido abiertamente con licencia y contenido de dominio público, prioriza la seguridad comercial y compensa a los creadores cuyo trabajo contribuyó al conjunto de datos de capacitación.

Sin embargo, muchas compañías evitan este camino debido a desafíos como el costo y el tiempo requeridos para acceder y crear un conjunto de datos limpio. Esto es particularmente problemático para las compañías de IA ansiosas por lanzar nuevos modelos y mantenerse competitivos en la carrera de IA. "Te ralentiza, pero creo que claramente terminas en el mismo lugar, y lo haces sin infringir la ley y sin convertir toda la industria creativa y el mundo de los creativos contra ti, lo que creo que en realidad es otro gran paso en falso para las compañías de IA", señaló Newton-Rex.

Otra consideración importante es el caso de uso de estos modelos. Con la creación de contenido que se vuelve más fácil, existe el riesgo de inundar plataformas de medios con contenido generado por IA, como música, imágenes y videos. Newton-Rex advierte que esto podría diluir el interés y los ingresos de las obras originales.