AI는 예술가를 복사하지 않고 윤리적으로 창의성을 높입니다

생성 AI가 등장한 이후, 가장 매력적이고 사용자 친화적인 응용 프로그램 중 하나는 AI 텍스트-미디어 생성기였습니다. 이러한 도구는 비즈니스 전문가부터 일반 사용자까지 모두를 사로잡았으며, 텍스트 프롬프트와 클릭만으로 이미지에서 비디오까지 무엇이든 만들어낼 수 있게 했습니다. 이는 비전을 생생하게 구현하는 재미있고 접근 가능한 방법입니다.

그러나 이 겉보기에 무해해 보이는 기술의 이면에는 예술가들에게 복잡한 문제가 존재합니다.

문제점

오픈AI의 DALL-E 2를 포함한 많은 선도적인 AI 미디어 생성기는 인터넷에서 데이터를 스크래핑하여 모델을 훈련시켰습니다. 여기에는 예술가들의 명시적 허가 없이 그들의 원본 작품을 사용하는 것이 포함됩니다. 이러한 관행은 예술가들의 작품(사진, 그림, 시, 책, 노래 등)을 동의 없이 복제할 수 있게 하여 심각한 우려를 불러일으킵니다. 그 결과, 예술가들은 작품의 재생산, 창작 스타일의 독창성, 그리고 AI 기업들이 이러한 복제를 통해 얻는 잠재적 수익에 대한 통제력을 잃게 됩니다.

AI 기업, AI 모델, 그리고 예술가들 간의 관계는 착취적으로 변했고, 예술가들은 그들의 평생의 작업이 기업 이익을 위해 이용되고 있다고 느낍니다. 많은 예술가들이 이에 대해 우려를 표명하며, AI 기업들이 모델을 개발할 때 예술가들을 고려하고 공정하게 보상할 것을 요구하고 있습니다.

작곡가이자 전 AI 산업 내부자인 에드 뉴턴-렉스는 2024년에 Fairly Trained를 설립했습니다. 이 비영리 단체는 생성 AI 기업들이 윤리적인 훈련 데이터 관행을 준수하도록 인증하는 것을 목표로 합니다. 뉴턴-렉스는 Stability AI에서 Stable Audio 개발을 이끌었지만, 기업이 예술가들의 작품을 라이선스 없이 사용하여 AI 모델을 훈련시키는 입장 때문에 회사를 떠났습니다.

South by Southwest(SXSW)에서의 대담에서 뉴턴-렉스는 저작권 문제에 대해 더 넓은 시각을 제시했습니다. 그는 예술가들의 작품을 허가 없이 사용하는 것은 불공정할 뿐만 아니라, 이미 경쟁이 치열한 시장에서 예술가들 자신의 아이디어를 이용해 경쟁을 심화시킨다고 강조했습니다. 그는 “생성 AI에서는 수십억 달러를 가진 기업들이 종종 창작자들의 의사에 반하여, 그들을 이용해 초고속으로 확장 가능한 경쟁자를 만들어내고 있다”고 언급했습니다.

미국에서는 공정 사용(Fair Use) 원칙에 따라 AI 기업들이 저작권이 있는 자료를 모델 훈련에 합법적으로 사용할 수 있습니다. 이는 기존 작품을 이용해 새로운 것을 창작할 수 있도록 허용하는 원칙입니다. 현재 법률이 창작자들에게 명시적으로 유리하지 않은 상황에서, 다음과 같은 질문이 제기됩니다: 예술가와 AI 시스템이 상호 이익이 되는 방식으로 공존할 수 있을까? 답은 ‘그렇다’이며, 해결책은 라이선싱에 있을 수 있습니다.

기업이 취할 수 있는 조치

AI 텍스트-미디어 생성기는 누구나 기술이나 자원에 상관없이 창작할 수 있는 확실한 접근성을 제공합니다. 이상적으로 이러한 도구는 창작 생태계를 지원하고 풍요롭게 해야지, 이를 대체해서는 안 됩니다. 뉴턴-렉스에 따르면 첫 번째 단계는 간단합니다: “우선, 물건을 훔쳐서는 안 된다.”

일부 기업은 이미 이 접근법을 채택하고 있습니다. 2023년, Getty Images는 방대한 스톡 이미지 라이브러리만으로 훈련된 Generative AI by Getty Images를 출시하여, 사용된 작품의 소유자들에게 지속적인 수익을 보장했습니다. 마찬가지로, Adobe의 Firefly 모델은 Adobe Stock 이미지, 공개적으로 라이선스된 콘텐츠, 그리고 공공 도메인 콘텐츠로 훈련되었으며, 상업적 안전성을 우선시하고 훈련 데이터에 기여한 창작자들에게 보상합니다.

그러나 많은 기업은 깨끗한 데이터셋을 얻고 만드는 데 필요한 비용과 시간 때문에 이 경로를 피합니다. 이는 새로운 모델을 출시하고 AI 경쟁에서 앞서가려는 AI 기업들에게 특히 문제입니다. 뉴턴-렉스는 “이는 속도를 늦추지만, 궁극적으로 같은 목표에 도달할 수 있으며, 법을 어기거나 전체 창작 산업과 창작자들을 적대시하지 않고 그렇게 할 수 있다. 이는 AI 기업들에게 또 다른 큰 실수라고 생각한다”고 언급했습니다.

또 다른 중요한 고려 사항은 이러한 모델의 사용 사례입니다. 콘텐츠 생성이 쉬워지면서, 음악, 이미지, 비디오와 같은 AI 생성 콘텐츠가 미디어 플랫폼을 가득 채울 위험이 있습니다. 뉴턴-렉스는 이것이 원본 작품에 대한 관심과 수익을 희석시킬 수 있다고 경고합니다.