ИИ повышает творчество этично, без копирования художников

С тех пор как генеративный искусственный интеллект ворвался на сцену, одним из самых увлекательных и удобных приложений стали генераторы текста в медиа на основе ИИ. Эти инструменты привлекли внимание всех — от профессионалов бизнеса до обычных пользователей, позволяя создавать всё, от изображений до видео, с помощью простого текстового запроса и одного клика. Это весёлый и доступный способ воплощать идеи в жизнь.

Однако за поверхностью этой, казалось бы, безобидной технологии скрывается сложная проблема для художников.

Проблема

Многие ведущие генераторы медиа на основе ИИ, включая пионера OpenAI DALL-E 2, обучали свои модели, собирая данные из интернета. Это включает использование оригинальных работ художников без их явного разрешения. Такая практика вызывает серьёзные опасения, поскольку позволяет воспроизводить работы художников — от фотографий и картин до стихов, книг и песен — без их согласия. В результате художники теряют контроль над воспроизведением своих работ, уникальностью своего творческого стиля и потенциальной прибылью, которую компании ИИ получают от этих копий.

Отношения между компаниями ИИ, их моделями и художниками стали эксплуататорскими, и художники чувствуют, что дело всей их жизни используется ради корпоративной прибыли. Многие выразили свои опасения, призывая компании ИИ учитывать интересы художников и справедливо компенсировать их при разработке этих моделей.

Эд Ньютон-Рекс, композитор и бывший инсайдер индустрии ИИ, основал в 2024 году некоммерческую организацию Fairly Trained. Эта организация стремится сертифицировать компании, занимающиеся генеративным ИИ, за этичные практики использования обучающих данных. Ньютон-Рекс покинул Stability AI, где он руководил разработкой Stable Audio, из-за позиции компании по обучению моделей ИИ с использованием работ художников без лицензирования.

Во время беседы у камина на South by Southwest (SXSW) Ньютон-Рекс пролил свет на более широкую проблему авторских прав. Он подчеркнул, что использование работ художников без разрешения не только несправедливо, но и усиливает конкуренцию на уже переполненном рынке, используя идеи самих художников против них. «В генеративном ИИ есть компании с миллиардами и миллиардами долларов, которые часто действуют вопреки желаниям творцов, используя их для создания гипер, гипер-масштабируемых конкурентов этим творцам», — отметил он.

В США компании ИИ могут законно обучать свои модели на материалах, защищённых авторским правом, в рамках доктрины добросовестного использования (Fair Use), которая позволяет использовать существующие работы для создания чего-то нового. Поскольку текущие законы явно не защищают творцов, возникает вопрос: могут ли художники и системы ИИ сосуществовать так, чтобы это приносило пользу обеим сторонам? Ответ — да, и решение может заключаться в лицензировании.

Шаги, которые могут предпринять компании

Генераторы текста в медиа на основе ИИ обеспечивают неоспоримую доступность, позволяя любому создавать контент независимо от навыков или ресурсов. В идеале эти инструменты должны поддерживать и обогащать творческую экосистему, а не вытеснять её. По словам Ньютон-Рекса, первый шаг прост: «Во-первых, нельзя воровать».

Некоторые компании уже применяют этот подход. В 2023 году Getty Images запустила Generative AI by Getty Images, обученный исключительно на их обширной библиотеке стоковых изображений, что обеспечивает постоянный доход для тех, чьи работы были использованы. Аналогично, модель Adobe Firefly, обученная на изображениях Adobe Stock, открыто лицензированном контенте и материалах общественного достояния, приоритезирует коммерческую безопасность и компенсирует создателям, чьи работы внесли вклад в обучающий набор данных.

Однако многие компании избегают этого пути из-за сложностей, таких как стоимость и время, необходимые для доступа и создания чистого набора данных. Это особенно проблематично для компаний ИИ, стремящихся запускать новые модели и оставаться конкурентоспособными в гонке ИИ. «Это действительно замедляет вас, но я думаю, что в конечном итоге вы приходите к тому же результату, и делаете это, не нарушая закон и не настраивая против себя всю творческую индустрию и мир творцов, что, я думаю, является ещё одним огромным промахом для компаний ИИ», — отметил Ньютон-Рекс.

Ещё одно важное соображение — это случаи использования этих моделей. С упрощением создания контента существует риск переполнения медиаплатформ контентом, созданным ИИ, таким как музыка, изображения и видео. Ньютон-Рекс предупреждает, что это может снизить интерес к оригинальным работам и доходы от них.