Pinkfish unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von KI -Agenten mit NLP

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Als Chief Product Officer des AI -Kundendienst -Startups TalkDesk wies Charanya "CK" Kannan darauf hin, dass Unternehmen häufig den Wunsch ausdrücken, verschiedene Workflows zu automatisieren, aber die Realität der Implementierung von KI ist schwierig. Viele dieser Unternehmen stehen an veralteten, klobigen Software, deren APIs fehlen, was die Aufgabe der Automatisierung für ihre IT -Teams zu einer geringen Priorität macht. "Jedes Unternehmen, mit dem wir gesprochen haben, hatte zwischen 50 und 1.000 Automatisierungsanfragen in ihrem Rückstand und sammelte nur Staub", teilte Kannan (rechts auf dem Bild oben) mit TechCrunch. "Es ist lächerlich. In der heutigen Welt sollten Sie nicht mit einem Rückstand von 1.000 Automatisierungsgegenständen festhalten. Sie sollten in der Lage sein, sie schnell anzugehen." Diese Einsicht löste die Schaffung von Kannans neuem Unternehmen Pinkfish aus, das Unternehmen dabei hilft, AI-Agenten und andere KI-angetriebene Workflows mit einfachen natürlichen Sprachanforderungen zu erstellen. Die Software integriert sich in über 200 Systeme, einschließlich Salesforce und Zendesk, und betont die deterministische Ausführung, um konsistente Ergebnisse aus derselben Benutzeraufforderung zu gewährleisten. Kannan erklärte, dass Pinkfish beim Verkauf an Unternehmen einen einzigartigen Ansatz verfolgt. Pinkfish verspricht nicht, alle Workflows gleichzeitig gleichzeitig zu automatisieren, und ermutigt Unternehmen, anfänglich nur ein oder zwei Prozesse zu automatisieren. "Sie beginnen mit einem oder zwei, dann expandieren sie auf vier, dann zehn, dann zwanzig und im Idealfall erreichen sie 1.000 Automatisierungen durch Pinkfish", sagte sie. Diese Strategie hat sich als effektiv erwiesen. Pinkfish wurde im Januar 2024 leise mit Kannan als CEO und Ben Rigby als Chief Product and Technology Officer (CPTO) eingeführt. Das Unternehmen richtet sich an Sektoren wie Einzelhandel und Dienstleistungen und hat bereits Hunderte von Nutzern und Unternehmenskunden angezogen, darunter IPSY, Elevate und TalkDesk. Kannan betonte, dass viele Automatisierungs-Startups darauf abzielen, weniger kritische Aufgaben wie Marktforschung oder Lead-Generierung zu optimieren, aber Pinkfish konzentriert sich auf wesentliche, missionskritische Workflows. Sie zitierte als Beispiel Ipsy, einen Make -up -Abonnementdienst. IPSY verwendete Pinkfish, um seine Preisanforderung zu automatisieren, für die zuvor ein Drei-Personen-Team selbst während der Off-Hourne manuell verarbeitet wurde. Jetzt verwaltet Pinkfish den gesamten Prozess. "Es ist absolut kritisch", erklärte Kannan. "Wenn Pinkfish es vermasselt, werden Ihre Preise nicht auf Ihrer Website sein und Sie werden den Umsatz verpassen." Pinkfish kündigte kürzlich an, dass es aus dem Stealth-Modus herauskommt und hat eine Runde in Höhe von 7,6 Millionen US-Dollar gesichert, die von Norwest Venture Partners mit Beiträgen von Storm Ventures und Angel-Investoren angeführt wird. Scott Beechuk, ein Partner bei Norwest, der sich in Pinkfish's Board anschließt, sagte gegenüber TechCrunch, er kenne Kannan seit ihren Tagen bei TalkDesk und suchte oft ihren Rat für verschiedene Norwest -Portfolio -Unternehmen. Beechuk ist begeistert, in Pinkfish zu investieren, weil er glaubt, dass Kannan und Rigby sowohl die Technologie als auch ihren Zielmarkt ein solides Verständnis haben und sie im Bereich der KI -Agenten unterscheiden. "Sie starten mit großen Kunden und zahlen Kunden, die ihre Investition echte Renditen erzielen", sagte Beechuk. "Bei Saatgutunternehmen kann es Jahre dauern, bis ein konkreter ROI verfolgt wird." Kannan ist der Ansicht, dass Pinkfish sich von Wettbewerbern abhebt, indem es Kunden ermöglicht, natürliche Sprachanforderungen zu verwenden und gleichzeitig den vollständigen Code im Hintergrund zu nutzen, um KI -Workflows zu erstellen. Sie bemerkte, dass Lösungen mit niedrigem Code beliebt waren und immer noch von einigen Konkurrenten verwendet wurden, sie sie jedoch in der heutigen schnelllebigen Umgebung veraltet und restriktiv betrachten. "Unternehmen wollen nicht auf vorcodierte Optionen beschränkt sein", sagte sie. "Sie möchten eine Lösung, die Funktionen in vollem Umfang mit einer benutzerfreundlichen Schnittstelle bietet." Wenn der Markt für AI -Agenten zunehmend gesättigt wird, hofft Kannan, dass dieser Ansatz bei Unternehmen in Anspruch nehmen wird. "Wie können wir den missionskritischen, komplexen Anwendungsfällen einen echten Wert liefern? Indem wir unsere Lösung mit Agenten und Determinismus verankern und eine einzelne Plattform mit den notwendigen Schutzmaßnahmen für all diese Integrationen anbieten", erklärte Kannan. "Dies sind die Bereiche, in denen wir anders denken." *TechCrunch hat einen AI-ausgerichteten Newsletter! Melden Sie sich hier an, um es jeden Mittwoch in Ihren Posteingang zu bringen.*

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