Pinkfish unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von KI -Agenten mit NLP

Als Chief Product Officer des KI-Kundenservice-Startups Talkdesk wies Charanya "CK" Kannan darauf hin, dass Unternehmen oft den Wunsch äußern, verschiedene Arbeitsabläufe zu automatisieren, aber die Realität der KI-Implementierung schwierig ist. Viele dieser Unternehmen arbeiten mit veralteter, unhandlicher Software ohne APIs, was die Automatisierung für ihre IT-Teams zu einer niedrigen Priorität macht.

„Jedes Unternehmen, mit dem wir gesprochen haben, hatte zwischen 50 und 1.000 Automatisierungsanfragen in ihrem Rückstand, die nur Staub ansetzen“, teilte Kannan (rechts im obigen Bild zu sehen) TechCrunch mit. „Das ist lächerlich. In der heutigen Welt sollte man nicht mit einem Rückstand von 1.000 Automatisierungspunkten steckenbleiben. Man sollte in der Lage sein, sie schnell anzugehen.“

Diese Erkenntnis führte zur Gründung von Kannans neuem Unternehmen Pinkfish, das Unternehmen dabei unterstützt, KI-Agenten und andere KI-gestützte Arbeitsabläufe mit einfachen natürlichen Sprachbefehlen zu erstellen. Die Software integriert sich in über 200 Systeme, einschließlich Salesforce und Zendesk, und legt Wert auf deterministische Ausführung, um konsistente Ergebnisse aus denselben Benutzerbefehlen zu gewährleisten.

Kannan erklärte, dass Pinkfish einen einzigartigen Ansatz beim Verkauf an Unternehmen verfolgt. Anstatt zu versprechen, alle Arbeitsabläufe auf einmal zu automatisieren, ermutigt Pinkfish Unternehmen, klein anzufangen und zunächst nur ein oder zwei Prozesse zu automatisieren. „Sie beginnen mit ein oder zwei, dann erweitern sie auf vier, dann zehn, dann zwanzig, und idealerweise erreichen sie 1.000 Automatisierungen durch Pinkfish“, sagte sie.

Diese Strategie hat sich als effektiv erwiesen. Pinkfish startete im Januar 2024 leise mit Kannan als CEO und Ben Rigby als Chief Product and Technology Officer (CPTO). Das Unternehmen zielt auf Branchen wie Einzelhandel und Dienstleistungen ab und hat bereits Hunderte von Nutzern und Unternehmenskunden angezogen, darunter Ipsy, Elevate und Talkdesk.

Kannan betonte, dass viele Automatisierungs-Startups darauf abzielen, weniger kritische Aufgaben wie Marktforschung oder Lead-Generierung zu optimieren, während Pinkfish sich auf essenzielle, missionskritische Arbeitsabläufe konzentriert. Sie nannte Ipsy, einen Make-up-Abo-Service, als Beispiel. Ipsy nutzte Pinkfish, um seine Preisabfragefunktion zu automatisieren, die zuvor ein dreiköpfiges Team manuell bearbeiten musste, sogar außerhalb der Geschäftszeiten. Nun verwaltet Pinkfish den gesamten Prozess.

„Das ist absolut entscheidend“, erklärte Kannan. „Wenn Pinkfish Fehler macht, erscheinen Ihre Preise nicht auf Ihrer Website, und Sie verpassen Verkäufe.“

Pinkfish kündigte kürzlich an, aus dem Stealth-Modus herauszukommen und eine Pre-Seed-Finanzierungsrunde über 7,6 Millionen Dollar gesichert zu haben, angeführt von Norwest Venture Partners, mit Beiträgen von Storm Ventures und Business Angels.

Scott Beechuk, Partner bei Norwest, der dem Vorstand von Pinkfish beitreten wird, erzählte TechCrunch, dass er Kannan seit ihren Tagen bei Talkdesk kennt und oft ihren Rat für verschiedene Portfoliounternehmen von Norwest gesucht hat. Beechuk ist begeistert, in Pinkfish zu investieren, weil er glaubt, dass Kannan und Rigby sowohl die Technologie als auch ihren Zielmarkt gut verstehen, was sie im wettbewerbsintensiven KI-Agenten-Bereich auszeichnet.

„Sie starten mit großen Kunden und zahlenden Kunden, die echte Renditen auf ihre Investitionen sehen“, sagte Beechuk. „Bei Seed-Stage-Unternehmen kann es Jahre dauern, greifbare Renditen zu sehen.“

Kannan glaubt, dass Pinkfish sich von der Konkurrenz abhebt, indem es Kunden erlaubt, natürliche Sprachbefehle zu verwenden, während im Hintergrund vollständiger Code genutzt wird, um KI-Arbeitsabläufe zu erstellen. Sie bemerkte, dass Low-Code-Lösungen zwar beliebt waren und immer noch von einigen Konkurrenten genutzt werden, sie jedoch in der heutigen schnelllebigen Umgebung als veraltet und einschränkend ansieht.

„Unternehmen wollen nicht auf vorgefertigte Optionen beschränkt sein“, sagte sie. „Sie wollen eine Lösung, die vollständige Code-Fähigkeiten mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche bietet.“ Da der Markt für KI-Agenten immer gesättigter wird, hofft Kannan, dass dieser Ansatz bei Unternehmen Anklang findet.

„Wie können wir echten Mehrwert für missionskritische, komplexe Anwendungsfälle liefern? Indem wir unsere Lösung mit Agenten und Determinismus verankern und eine einzige Plattform mit den notwendigen Sicherheitsvorkehrungen für all diese Integrationen anbieten“, erklärte Kannan. „Das sind die Bereiche, in denen wir anders denken.“

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