Pinkfish는 회사를 NLP로 AI 에이전트를 개발하는 데 도움이됩니다

AI 고객 서비스 스타트업 Talkdesk의 최고 제품 책임자인 Charanya "CK" Kannan은 기업들이 다양한 워크플로우를 자동화하고 싶어 하지만 AI 구현의 현실은 어렵다고 지적했습니다. 이러한 회사들 중 다수는 API가 없는 구식이고 복잡한 소프트웨어에 묶여 있어, IT 팀에게 자동화 작업이 낮은 우선순위로 남아 있습니다.

"우리가 대화한 모든 회사에는 50에서 1,000개의 자동화 요청이 백로그에 쌓여 먼지만 쌓이고 있었습니다," Kannan(위 사진 오른쪽에 등장)은 TechCrunch에 공유했습니다. "터무니없죠. 오늘날 세상에서 1,000개의 자동화 항목이 백로그에 쌓여 있어서는 안 됩니다. 이를 빠르게 처리할 수 있어야 합니다."

이러한 통찰은 Kannan의 새로운 벤처 Pinkfish의 창립으로 이어졌습니다. Pinkfish는 기업들이 간단한 자연어 프롬프트를 사용하여 AI 에이전트 및 기타 AI 기반 워크플로우를 생성하도록 돕습니다. 이 소프트웨어는 Salesforce와 Zendesk를 포함한 200개 이상의 시스템과 통합되며, 동일한 사용자 프롬프트에서 일관된 결과를 보장하는 결정론적 실행을 강조합니다.

Kannan은 Pinkfish가 기업에 판매할 때 독특한 접근 방식을 취한다고 설명했습니다. 모든 워크플로우를 한 번에 자동화하겠다는 약속 대신, Pinkfish는 기업들이 처음에는 하나 또는 두 개의 프로세스만 자동화하도록 장려합니다. "그들은 하나나 둘로 시작해서 네 개, 열 개, 스무 개로 확장하고, 이상적으로는 Pinkfish를 통해 1,000개의 자동화를 달성할 것입니다,"라고 그녀는 말했습니다.

이 전략은 효과적인 것으로 입증되었습니다. Pinkfish는 2024년 1월에 Kannan이 CEO로, Ben Rigby가 최고 제품 및 기술 책임자(CPTO)로 있는 가운데 조용히 출범했습니다. 이 회사는 소매 및 서비스와 같은 부문을 타겟으로 하며, 이미 Ipsy, Elevate, Talkdesk를 포함한 수백 명의 사용자와 기업 고객을 유치했습니다.

Kannan은 많은 자동화 스타트업이 시장 조사나 리드 생성과 같은 덜 중요한 작업을 간소화하려는 반면, Pinkfish는 필수적이고 미션 크리티컬한 워크플로우에 초점을 맞춘다고 강조했습니다. 그녀는 메이크업 구독 서비스인 Ipsy를 예로 들었습니다. Ipsy는 Pinkfish를 사용하여 이전에는 세 명의 팀이 비번 시간에도 수동으로 처리해야 했던 가격 요청 기능을 자동화했습니다. 이제 Pinkfish가 전체 프로세스를 관리합니다.

"이건 절대적으로 중요합니다," Kannan은 말했습니다. "Pinkfish가 실수하면 웹사이트에 가격이 표시되지 않아 판매 기회를 놓치게 됩니다."

Pinkfish는 최근 스텔스 모드에서 벗어났다고 발표했으며, Norwest Venture Partners가 주도하고 Storm Ventures 및 엔젤 투자자들이 참여한 760만 달러 규모의 프리시드 라운드를 확보했습니다.

Pinkfish 이사회에 합류할 Norwest의 파트너 Scott Beechuk은 TechCrunch에 Kannan을 Talkdesk 시절부터 알고 있었으며, 다양한 Norwest 포트폴리오 회사에 대한 조언을 자주 구했다고 전했습니다. Beechuk은 Kannan과 Rigby가 기술과 타겟 시장을 확실히 파악하고 있어 경쟁이 치열한 AI 에이전트 분야에서 두각을 나타낼 것이라 믿기 때문에 Pinkfish에 투자하게 되어 기쁘다고 말했습니다.

"그들은 주요 고객과 실제 투자 수익을 보고 있는 유료 고객들과 함께 출범하고 있습니다," Beechuk은 말했습니다. "시드 단계 회사에서는 실질적인 ROI를 보기까지 몇 년이 걸릴 수 있습니다."

Kannan은 Pinkfish가 고객이 자연어 프롬프트를 사용하면서 백그라운드에서 전체 코드를 활용해 AI 워크플로우를 구축할 수 있도록 함으로써 경쟁사와 차별화된다고 믿습니다. 그녀는 저코드 솔루션이 인기 있었고 일부 경쟁사에서 여전히 사용되고 있지만, 오늘날의 빠르게 변화하는 환경에서는 구식이고 제한적이라고 생각한다고 언급했습니다.

"기업들은 미리 코딩된 옵션에 제한받고 싶어하지 않습니다," 그녀는 말했습니다. "그들은 사용자 친화적인 인터페이스와 함께 전체 코드 기능을 제공하는 솔루션을 원합니다." AI 에이전트 시장이 점점 포화 상태가 되면서, Kannan은 이 접근 방식이 기업들에게 반향을 일으키길 바랍니다.

"미션 크리티컬하고 복잡한 사용 사례에 실질적인 가치를 어떻게 전달할 수 있을까요? 에이전트와 결정론을 기반으로 솔루션을 고정하고, 모든 통합에 필요한 안전 장치를 갖춘 단일 플랫폼을 제공함으로써입니다," Kannan은 설명했습니다. "이것이 우리가 다르게 생각하는 영역입니다."

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