Pinkfish ayuda a las empresas en el desarrollo de agentes de IA con PNL

Como directora de producto en la startup de servicio al cliente con IA Talkdesk, Charanya "CK" Kannan señaló que las empresas a menudo expresan el deseo de automatizar diversos flujos de trabajo, pero la realidad de implementar la IA es difícil. Muchas de estas compañías están atrapadas con software obsoleto y torpe que carece de APIs, lo que hace que la tarea de automatización sea una prioridad baja para sus equipos de TI.

"Todas las empresas con las que hablamos tenían entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización acumuladas en su backlog, simplemente acumulando polvo," compartió Kannan (vista a la derecha en la imagen arriba) con TechCrunch. "Es ridículo. En el mundo actual, no deberías estar atascado con un backlog de 1,000 elementos de automatización. Deberías poder abordarlos rápidamente."

Esta percepción inspiró la creación de la nueva empresa de Kannan, Pinkfish, que ayuda a las empresas a crear agentes de IA y otros flujos de trabajo impulsados por IA utilizando simples prompts en lenguaje natural. El software se integra con más de 200 sistemas, incluidos Salesforce y Zendesk, y enfatiza la ejecución determinista, asegurando resultados consistentes a partir del mismo prompt del usuario.

Kannan explicó que Pinkfish adopta un enfoque único al vender a empresas. En lugar de prometer automatizar todos los flujos de trabajo de una vez, Pinkfish anima a las compañías a comenzar de a poco, automatizando solo uno o dos procesos inicialmente. "Comienzan con uno o dos, luego se expanden a cuatro, luego a diez, luego a veinte, y lo ideal es que lleguen a 1,000 automatizaciones a través de Pinkfish," dijo.

Esta estrategia ha demostrado ser efectiva. Pinkfish se lanzó silenciosamente en enero de 2024 con Kannan como CEO y Ben Rigby como director de producto y tecnología (CPTO). La empresa se dirige a sectores como el comercio minorista y los servicios y ya ha atraído a cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos Ipsy, Elevate y Talkdesk.

Kannan enfatizó que, mientras muchas startups de automatización buscan optimizar tareas menos críticas como la investigación de mercado o la generación de leads, Pinkfish se enfoca en flujos de trabajo esenciales y críticos para la misión. Citó a Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje, como ejemplo. Ipsy utilizó Pinkfish para automatizar su función de solicitud de precios, que anteriormente requería un equipo de tres personas para manejarla manualmente, incluso fuera del horario laboral. Ahora, Pinkfish gestiona todo el proceso.

"Es absolutamente crítico," afirmó Kannan. "Si Pinkfish falla, tus precios no estarán en tu sitio web y perderás ventas."

Pinkfish anunció recientemente que está saliendo del modo sigiloso y ha asegurado una ronda de financiación pre-semilla de $7.6 millones, liderada por Norwest Venture Partners, con contribuciones de Storm Ventures e inversores ángeles.

Scott Beechuk, socio de Norwest que se unirá a la junta de Pinkfish, le dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde sus días en Talkdesk y a menudo buscaba su consejo para varias empresas del portafolio de Norwest. Beechuk está entusiasmado por invertir en Pinkfish porque cree que Kannan y Rigby tienen un sólido conocimiento tanto de la tecnología como de su mercado objetivo, lo que los distingue en el competitivo campo de los agentes de IA.

"Están lanzando con clientes importantes y clientes que pagan y que están viendo retornos reales sobre su inversión," dijo Beechuk. "Con empresas en etapa semilla, puede tomar años ver un ROI tangible."

Kannan cree que Pinkfish se destaca de los competidores al permitir a los clientes usar prompts en lenguaje natural mientras aprovechan el código completo en segundo plano para construir flujos de trabajo de IA. Notó que, aunque las soluciones de bajo código fueron populares y aún son utilizadas por algunos competidores, ella las considera obsoletas y restrictivas en el entorno acelerado de hoy.

"Las empresas no quieren estar limitadas a opciones pre-codificadas," dijo. "Quieren una solución que proporcione capacidades de código completo con una interfaz amigable para el usuario." A medida que el mercado de agentes de IA se vuelve cada vez más saturado, Kannan espera que este enfoque resuene con las empresas.

"¿Cómo podemos ofrecer un valor real a casos de uso complejos y críticos para la misión? Anclando nuestra solución con agentes y determinismo, y ofreciendo una plataforma única con las salvaguardas necesarias para todas estas integraciones," explicó Kannan. "Estas son las áreas en las que estamos pensando de manera diferente."

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