Pinkfish ayuda a las empresas en el desarrollo de agentes de IA con PNL

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Como la directora de productos de AI de la startup de servicio al cliente Talkdesk, Charanya "CK" Kannan señaló que las empresas a menudo expresan el deseo de automatizar varios flujos de trabajo, pero la realidad de implementar la IA es difícil. Muchas de estas compañías están atrapadas con un software obsoleto y torpe que carece de API, lo que hace que la tarea de la automatización sea una baja prioridad para sus equipos de TI. "Cada compañía con la que hablamos tenía entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización sentadas en su cartera de pedidos, solo recolectando polvo", compartió Kannan (visto a la derecha en la imagen de arriba) compartió con TechCrunch. "Es ridículo. En el mundo de hoy, no deberías estar atrapado con una acumulación de 1,000 artículos de automatización. Deberías poder abordarlos rápidamente". Esta visión provocó la creación de la nueva empresa de Kannan, Pinkfish, que ayuda a las empresas a crear agentes de IA y otros flujos de trabajo con IA utilizando simples indicaciones de lenguaje natural. El software se integra con más de 200 sistemas, incluidos Salesforce y Zendesk, y enfatiza la ejecución determinista, asegurando resultados consistentes del mismo aviso del usuario. Kannan explicó que Pinkfish adopta un enfoque único cuando se vende a empresas. En lugar de prometer automatizar todos los flujos de trabajo a la vez, Pinkfish alienta a las empresas a comenzar con poco, automatizando solo uno o dos procesos inicialmente. "Comienzan con uno o dos, luego se expanden a cuatro, luego diez, luego veinte, e idealmente, alcanzarán 1,000 automatizaciones a través de Pinkfish", dijo. Esta estrategia ha demostrado ser efectiva. Pinkfish se lanzó silenciosamente en enero de 2024 con Kannan como CEO y Ben Rigby como Director de Productos y Tecnología (CPTO). La compañía se dirige a sectores como el comercio minorista y los servicios y ya ha atraído a cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos IPSY, Elevate y Talkdesk. Kannan enfatizó que, si bien muchas nuevas empresas de automatización apuntan a racionalizar las tareas menos críticas como la investigación de mercado o la generación de leads, Pinkfish se centra en flujos de trabajo esenciales y críticos de misión. Ella citó a Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje, como ejemplo. IPSY usó Pinkfish para automatizar su función de solicitud de precios, que anteriormente requería que un equipo de tres personas se manejara manualmente, incluso durante las horas fuera de horario. Ahora, Pinkfish administra todo el proceso. "Es absolutamente crítico", dijo Kannan. "Si Pinkfish se equivoca, sus precios no estarán en su sitio web y se perderá las ventas". Pinkfish anunció recientemente que saldrá del modo sigiloso y ha asegurado una ronda previa a la semilla de $ 7.6 millones, dirigida por Norwest Venture Partners, con contribuciones de Storm Ventures e Investors Angel. Scott Beechuk, socio de Norwest que se unirá a la junta de Pinkfish, le dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde sus días en Talkdesk y a menudo buscó su consejo para varias compañías de cartera de Norwest. Beechuk está entusiasmado de invertir en Pinkfish porque cree que Kannan y Rigby tienen una comprensión sólida tanto de la tecnología como de su mercado objetivo, lo que los distingue en el campo de agente de IA competitivo. "Se están lanzando con los principales clientes y los clientes que pagan que están viendo rendimientos reales en su inversión", dijo Beechuk. "Con las compañías de escenario de semillas, puede llevar años ver el ROI tangible". Kannan cree que Pinkfish se destaca de los competidores al permitir que los clientes usen las indicaciones de lenguaje natural mientras aprovechan el código completo en segundo plano para construir flujos de trabajo de IA. Señaló que si bien las soluciones de bajo código eran populares y todavía utilizadas por algunos competidores, las considera anticuadas y restrictivas en el entorno de ritmo rápido de hoy. "Las empresas no quieren limitarse a las opciones precodificadas", dijo. "Quieren una solución que proporcione capacidades de código completo con una interfaz fácil de usar". A medida que el mercado de agentes de IA se sature cada vez más, Kannan espera que este enfoque resuene con las empresas. "¿Cómo podemos ofrecer un valor real a los casos de uso complejos y críticos de misión? Al anclar nuestra solución con agentes y determinismo, y ofreciendo una sola plataforma con las salvaguardas necesarias para todas estas integraciones", explicó Kannan. "Estas son las áreas donde estamos pensando de manera diferente". *¡TechCrunch tiene un boletín centrado en AI! Regístrese aquí para obtenerlo en su bandeja de entrada todos los miércoles.*

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