Pinkfishは、NLPでAIエージェントの開発を支援しています

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AIカスタマーサービススタートアップトークデスクの最高製品責任者として、Charanya "CK" Kannanは、企業がさまざまなワークフローを自動化したいという願望をしばしば表明しているが、AIを実装するという現実は難しいと指摘しました。これらの企業の多くは、APIを欠いている時代遅れの不格好なソフトウェアで立ち往生しており、自動化のタスクをITチームにとって優先度が低くなっています。 「私たちが話したすべての会社は、バックログに座っている50〜1,000の自動化リクエストを持っていて、ほこりを集めているだけです」とカンナン（上の写真の右側に見られる）はTechCrunchと共有していました。 「それはばかげています。今日の世界では、1,000の自動化アイテムのバックログにこだわるべきではありません。すぐに取り組むことができるはずです。」この洞察は、カンナンの新しいベンチャーであるピンクフィッシュの作成を引き起こしました。これは、企業が単純な自然言語プロンプトを使用してAIエージェントやその他のAI駆動のワークフローを作成するのに役立ちます。このソフトウェアは、SalesforceやZendeskを含む200を超えるシステムと統合され、決定論的な実行を強調し、同じユーザープロンプトから一貫した結果を確保します。カンナンは、ピンクフィッシュが企業に販売する際にユニークなアプローチをとると説明しました。ピンクフィッシュは、すべてのワークフローを一度に自動化することを約束するのではなく、企業が最初に1つまたは2つのプロセスを自動化することを奨励しています。 「彼らは1つか2つから始まり、次に4、次に10、20、そして理想的にはピンクフィッシュを介して1,000の自動化に到達します」と彼女は言いました。この戦略は効果的であることが証明されています。 Pinkfishは2024年1月にCEOをCEO、Ben Rigbyをチーフプロダクトおよびテクノロジーオフィサー（CPTO）として静かに立ち上げました。同社は、小売やサービスなどのセクターをターゲットにしており、IPSY、Elevate、TalkDeskなど、何百人ものユーザーとエンタープライズクライアントを既に引き付けています。 Kannanは、多くの自動化スタートアップが市場調査やリードジェネレーションなどの重要なタスクを合理化することを目指しているが、Pinkfishは本質的でミッションクリティカルなワークフローに焦点を当てていることを強調しました。彼女は、メイクアップサブスクリプションサービスであるIPSYを例として引用しました。 IPSYはピンクフィッシュを使用して価格リクエスト機能を自動化しましたが、以前は3人のチームが営業時間外であっても手動で処理する必要がありました。現在、ピンクフィッシュはプロセス全体を管理しています。 「それは絶対に重要だ」とカンナンは述べた。 「ピンクフィッシュが台無しになったら、あなたの価格はあなたのウェブサイトにありません、そしてあなたは売り上げを逃します。」ピンクフィッシュは最近、ステルスモードから出てくると発表し、ノルウェストベンチャーパートナーが率いる760万ドルのシードラウンドを確保し、ストームベンチャーとエンジェル投資家からの貢献をしました。ピンクフィッシュの取締役会に参加するノーウェストのパートナーであるスコット・ビーチュクは、TechCrunchに、Talkdeskでの時代からKannanを知っていると語り、さまざまなノルウェストポートフォリオ企業にアドバイスを求めました。 Beechukは、KannanとRigbyがテクノロジーとターゲット市場の両方をしっかりと把握しており、競争力のあるAIエージェント分野で際立っていると考えているため、Pinkfishに投資することに興奮しています。 「彼らは主要なクライアントと一緒に立ち上げ、投資の本当の利益を見ている顧客に支払うことを顧客に支払っている」とビーチュクは述べた。 「種子段階の企業では、有形のROIを見るのに何年もかかることがあります。」 Kannanは、顧客がバックグラウンドで完全なコードを活用してAIワークフローを構築しながら、顧客が自然言語のプロンプトを使用できるようにすることで、ピンクフィッシュが競合他社から際立っていると考えています。彼女は、低コードのソリューションは人気があり、一部の競合他社にはまだ使用されているが、今日のペースの速い環境でそれらを時代遅れで制限していると考えていると述べた。 「企業は、事前にコードされたオプションに限定されたくない」と彼女は言った。 「ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えたフルコード機能を提供するソリューションが必要です。」 AIエージェント市場がますます飽和状態になると、カンナンはこのアプローチが企業に共鳴することを望んでいます。 「エージェントと決定論にソリューションを固定し、これらすべての統合に必要な保護手段を備えた単一のプラットフォームを提供することにより、ミッションクリティカルで複雑なユースケースに真の価値を提供するにはどうすればよいですか」とカンナンは説明しました。 「これらは、私たちが違って考えている領域です。」 *TechCrunchにはAI中心のニュースレターがあります！ここでサインアップして、毎週水曜日に受信トレイで入手してください。*

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