Google Startet Geräteinterne Gemini AI-Modell für Roboter
Google DeepMind Enthüllt Gemini Robotics On-Device für Offline-Robotersteuerung
Google DeepMind hat gerade ein aufregendes Update im Bereich Robotik veröffentlicht—Gemini Robotics On-Device, ein neues Sprachmodell, das Robotern ermöglicht, Aufgaben ohne Internetverbindung auszuführen. Dies baut auf ihrem früheren Gemini Robotics-Modell (veröffentlicht im März) auf, jedoch mit einem entscheidenden Upgrade: lokale Verarbeitung.
Entwickler können nun Roboterbewegungen mit natürlichen Sprachbefehlen optimieren, was die Anpassung von Robotern an verschiedene Aufgaben erleichtert. Google gibt an, dass die Leistung fast mit der cloudbasierten Version mithält und andere geräteinterne Modelle übertrifft (ohne jedoch anzugeben, welche).
Bildnachweis: Google Reale Roboterfähigkeiten: Von Wäsche bis zu Fließbändern
In Demos führten Roboter, die dieses Modell nutzen, erfolgreich folgende Aufgaben aus:
- Reißverschlüsse öffnen
- Kleidung falten
- Anpassung an neue Objekte (wie das Zusammenbauen von Teilen an einem industriellen Fließband)
Ursprünglich für ALOHA-Roboter trainiert, wurde das Modell später angepasst für:
- Franka FR3 (ein zweiarmiger Industrieroboter)
- Apptroniks Apollo-Humanoid
Gemini Robotics SDK: Roboter mit Demonstrationen trainieren
Google kündigte auch ein Gemini Robotics SDK an, das Entwicklern ermöglicht, Roboter mit 50-100 Aufgaben-Demonstrationen im MuJoCo-Physiksimulator zu trainieren. Dies könnte das Lernen von Robotern für reale Anwendungen beschleunigen.
Das größere Bild: Der Vorstoß von KI in die Robotik
Google ist nicht allein in diesem Wettlauf:
- Nvidia entwickelt Grundlagenmodelle für Humanoide
- Hugging Face arbeitet an offenen Modellen – und echten Robotern
- RLWRLD (ein koreanisches Startup) entwickelt grundlegende Modelle für Robotik
Die Zukunft von KI-gesteuerten Robotern heizt sich auf – und das geschieht offline, geräteintern und in Echtzeit.
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