Google Lança Modelo de IA Gemini em Dispositivo para Robôs
Google DeepMind Revela Gemini Robotics On-Device para Controle de Robôs Offline
Google DeepMind acaba de lançar uma atualização empolgante no espaço da robótica—Gemini Robotics On-Device, um novo modelo de linguagem que permite que robôs executem tarefas sem necessidade de conexão com a internet. Isso se baseia no modelo anterior Gemini Robotics (lançado em março), mas com uma atualização chave: processamento local.
Desenvolvedores agora podem ajustar movimentos de robôs usando comandos em linguagem natural, facilitando a adaptação de robôs para diferentes tarefas. Google afirma que seu desempenho é quase equivalente ao seu par baseado em nuvem e supera outros modelos em dispositivo (embora não tenham especificado quais).

Créditos da Imagem: Google Habilidades de Robôs no Mundo Real: De Lavanderia a Linhas de Montagem
Em demonstrações, robôs rodando este modelo conseguiram:
- Abrir zíperes de bolsas
- Dobrar roupas
- Adaptar-se a novos objetos (como montar peças em uma esteira industrial)
Originalmente treinado para robôs ALOHA, o modelo foi posteriormente adaptado para funcionar em:
- Franka FR3 (um robô industrial de dois braços)
- Apollo humanóide da Apptronik
Gemini Robotics SDK: Treinando Robôs com Demonstrações
Google também anunciou um Gemini Robotics SDK, permitindo que desenvolvedores treinem robôs usando 50-100 demonstrações de tarefas no simulador físico MuJoCo. Isso pode acelerar o aprendizado de robôs para aplicações no mundo real.
A Visão Geral: O Avanço da IA na Robótica
Google não está sozinho nessa corrida:
- Nvidia está construindo modelos de base para humanóides
- Hugging Face está trabalhando em modelos abertos—e robôs reais
- RLWRLD (uma startup coreana) está desenvolvendo modelos fundamentais para robótica
O futuro dos robôs movidos a IA está esquentando—e está acontecendo offline, em dispositivo e em tempo real.
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Comentários (3)
Super cool that robots can now think offline with Gemini! Imagine them zipping around without Wi-Fi, making decisions on the fly. Can’t wait to see this in action at home! 🤖
This is wild! Robots running Gemini AI offline? Google’s pushing the future hard. Can’t wait to see how this shakes up industries, but I’m low-key worried about robots getting too smart too fast. 😅
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Google DeepMind acaba de lançar uma atualização empolgante no espaço da robótica—Gemini Robotics On-Device, um novo modelo de linguagem que permite que robôs executem tarefas sem necessidade de conexão com a internet. Isso se baseia no modelo anterior Gemini Robotics (lançado em março), mas com uma atualização chave: processamento local.
Desenvolvedores agora podem ajustar movimentos de robôs usando comandos em linguagem natural, facilitando a adaptação de robôs para diferentes tarefas. Google afirma que seu desempenho é quase equivalente ao seu par baseado em nuvem e supera outros modelos em dispositivo (embora não tenham especificado quais).

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