Google DeepMind представляет Gemini Robotics On-Device для автономного управления роботами

Google DeepMind только что анонсировал важное обновление в области робототехники — Gemini Robotics On-Device, новая языковая модель, позволяющая роботам выполнять задачи без подключения к интернету. Это развитие предыдущей модели Gemini Robotics (выпущена в марте), но с ключевым улучшением: локальная обработка.

Разработчики теперь могут настраивать движения роботов с помощью естественных языковых подсказок, что упрощает адаптацию роботов к различным задачам. Google утверждает, что производительность модели почти сравнима с облачной версией и превосходит другие модели на устройстве (хотя конкретные модели не указаны).

Реальные навыки роботов: от стирки до сборочных линий

В демонстрациях роботы с этой моделью успешно:

• Расстёгивали молнии на сумках
• Складывали одежду
• Адаптировались к новым объектам (например, собирали детали на промышленном конвейере)

Изначально модель была обучена для роботов ALOHA, позже адаптирована для работы на:

• Franka FR3 (двурукий промышленный робот)
• Гуманоид Apollo от Apptronik

Gemini Robotics SDK: обучение роботов с помощью демонстраций

Google также анонсировал Gemini Robotics SDK, который позволяет разработчикам обучать роботов с использованием 50–100 демонстраций задач в физическом симуляторе MuJoCo. Это может ускорить обучение роботов для реальных приложений.

Глобальная картина: продвижение ИИ в робототехнику

Google не одинок в этой гонке:

• Nvidia разрабатывает базовые модели для гуманоидов
• Hugging Face работает над открытыми моделями — и настоящими роботами
• RLWRLD (корейский стартап) разрабатывает фундаментальные модели для робототехники

Будущее роботов с ИИ набирает обороты — и это происходит офлайн, на устройстве и в реальном времени.

Хотите больше технологических инсайтов?
Присоединяйтесь к нам на TechCrunch Disrupt в Бостоне, Массачусетс (15 июля) для глубокого погружения в ИИ, робототехнику и венчурные тренды. Сэкономьте более $200 на пропусках All Stage и свяжитесь с лидерами из Precursor Ventures, NEA, Index Ventures и Underscore VC.

👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ СЕЙЧАС