Facebook: Nanotargeting -Benutzer, die ausschließlich auf ihren wahrgenommenen Interessen basieren

Stellen Sie sich vor, Sie könnten eine einzelne Person von 1,5 Milliarden Facebook -Nutzern mit einer Werbekampagne ansprechen und dies tun, ohne sich auf persönliche Informationen wie E -Mail -Adressen oder Telefonnummern zu verlassen. Genau das haben Forscher es geschafft, nur die Interessen des Benutzers zu verwenden, die durch ihre Interaktionen auf der Plattform bestimmt werden. Es ist eine faszinierende, aber etwas beunruhigende Entwicklung in der Welt der digitalen Werbung.

Diese Interessen, die Benutzer nicht vollständig kontrollieren können, werden aus dem zusammengesetzt, was Sie mögen, dem Inhalt, mit dem Sie sich befassen, und Ihre Browsergewohnheiten. Die Wendung? Sie müssen Ihre Interessen in Ihrem Profil nirgendwo ausdrücklich erwähnen, damit dies funktioniert. Dies bedeutet, dass Sie das einzige Ziel einer Werbekampagne sein könnten, ohne zu erkennen, wie es geschah, trotz aller Datenschutzmaßnahmen, die Sie möglicherweise ergreifen.

Darüber hinaus ist dieses „Nanotargeting“ nicht nur möglich; Es ist erschwinglich und manchmal sogar kostenlos. Facebook berechnet möglicherweise nicht für Kampagnen, die nur eine Person erreichen, was diese Taktik für Werbetreibende überraschend kostengünstig macht.

Hohe Zinssätze

Die Forscher hinter dieser Studie testeten ihre Theorie über sich selbst und erstellten eine Kampagne, mit der sie aus einem Pool von 1,5 Milliarden Nutzern abzielen sollen. Sie verwendeten eine Mischung aus zufällig ausgewählten Interessen, und die Anzeigen trafen ihre Marke, als mehr dieser Interessen übereinstimmten. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass Sie mit nur den vier seltensten Interessen eines Benutzers diese mit einer Genauigkeit von 90% bestimmen können. Wenn Sie 22 zufällig ausgewählte Interessen haben, sehen Sie immer noch eine 90% ige Chance, die richtige Person zu treffen.

Diese Methode, Personen mit angeblich anonymen Daten zu stecken, ist der Anfang, warnen die Forscher. Es könnte einen Großteil der Arbeiten rückgängig machen, um die Privatsphäre nach Skandalen wie Cambridge Analytica zu schützen.

Die Studie mit dem Titel Unique auf Facebook: Formulierung und Beweis von (NANO), die auf einzelne Benutzer mit Nicht-PII-Daten abzielen , war eine gemeinsame Anstrengung von Forschern der Universidad Carlos III de Madrid, der GTD System & Software Engineering und der Graz University of Technology in Österreich.

Methodik

In den im Januar 2017 gesammelten Forschungsdaten. Seitdem hat Facebook die Mindestgröße für Anzeigenkampagnen von 20 auf 1000 Benutzer erhöht. Diese Änderung verhindert jedoch nicht auf kleinere Gruppen. Es verbirgt nur die tatsächliche Größe des Publikums von Werbetreibenden. Die Forscher weisen darauf hin, dass diese Grenze herumgearbeitet werden kann, und sie haben gezeigt, dass es möglich ist, noch kleinere Gruppen anzusprechen.

Der Datensatz wurde von 2.390 Freiwilligen gesammelt, die vor Januar 2017 die FDVT-Browser-Erweiterung verwendeten. Mit diesem Tool gibt es den Benutzern eine Echtzeitschätzung, wie viel Einnahmen ihre Browser für Facebook generiert, basierend auf den Daten, die sie mit den Forschern teilen.

Daraus sammelten die Forscher 1,5 Millionen Datenpunkte und identifizierten 99.000 einzigartige Interessen, wobei die Teilnehmer einen Median von 426 Interessen hatten. Anschließend erarbeitete sie eine Formel, um die minimale Anzahl von Interessen zu bestimmen, die für die Nanotargetierung erforderlich sind, und stellten fest, dass nur vier „marginale“ Interessen den Trick machen können, wobei die Genauigkeit zunimmt, wenn die Interessen spezifischer werden.

Wenn es um "zufällige Interessen" geht, berechneten sie, dass 12, 18, 22 und 27 Interessen Ihnen 50%, 80%, 90%bzw. 95% -Zufall geben, auf einen einzigartigen Benutzer abzuzielen.

Die von den Forschern bereitgestellte FDVT-Browser-Erweiterung bietet dem angemeldeten Facebook-Benutzer einen Informationsstrom über die Datenschutzaspekte und die Rentabilität (für Facebook) der Browsing-Aktivitäten des Benutzers. Quelle: YouTube

Nanotarget -Test

Die Autoren richten Werbekampagnen ein, die sich mit zufälligen Interessensätzen, die vom Anzeigensystem von Facebook bereitgestellt werden, antreten. Sie haben diesen Ansatz entschieden, um die breite Anwendbarkeit ihrer Ergebnisse zu demonstrieren, anstatt sich auf hochspezifische Interessen zu konzentrieren.

Ergebnisse aus dem Forschermodell und berechnen die Anzahl der Interessen, die erforderlich sind, um einen Benutzer unter verschiedenen Einschränkungen zu individuellen. Quelle: Arxiv

Von 21 Kampagnen führten neun erfolgreich den beabsichtigten Empfänger, wobei sich die Erfolgsquoten verbessern, da mehr Interessen verwendet wurden. Die Kosten? Überraschend niedrig bei nur 0,12 € für alle erfolgreichen Kampagnen, und in drei Fällen hat Facebook überhaupt nichts für Anzeigen berechnet, die nur eine Person erreichten.

In der unteren rechten Ecke wird die Anzahl der Interessen, die die Anzeige betreiben, innerhalb der FDVT -Schnittstelle angezeigt.

Ergebnisse des Nanotargeting -Experiments für die drei Autoren des Papiers, die alle ausschließlich mindestens zwei nanotargetierte Anzeigen erhielten. Mehrere Impressionen für eine erfolgreiche Nanotargeting sind das Ergebnis der Anzeige, die das Ziel über Seitenimpressionen mehrmals angezeigt wird, und kein Hinweis darauf, dass jemand anderes die Anzeige gesehen hat.

Facebook 'Schutz' umgehen '

Facebook hat Regeln vorhanden, um zu verhindern, dass sich direkte Benutzer direkt an das Targeting von einzelnen Benutzern auszurichten, z. B. Mindestlistengrößen für Kampagnen. Diese können jedoch leicht umgangen werden. Zum Beispiel hat ein CEO dies einmal verwendet, um einen einzigen potenziellen Mitarbeiter in eine Liste von 30 Mitarbeitern aufzunehmen und die Kriterien der Plattform geschickt zu erfüllen.

Die Forscher argumentieren, dass die Durchsetzung trotz Aktualisierungen dieser Richtlinien fleckig ist. Sie stellen fest, dass, obwohl Facebook die minimale Publikumsgröße auf 20 erhöhte, ihre Forschung zeigt, dass diese Grenze nicht immer durchgesetzt wird.

Falsche Eindrücke

Über die Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre hinaus fordert die Nanotargeting die Idee, dass Werbung eine gemeinsame Erfahrung ist. Es wurde täuschend eingesetzt, wie als der britische Labour -Politiker Jeremy Corbyns Kampagne nur an ihn und einige andere gerichtet war, ohne dass die Öffentlichkeit bekannt war.

Die Forscher warnen davor, dass Nanotargeting verwendet werden könnte, um Individuen zu manipulieren, falsche Wahrnehmungen zu erzeugen, oder sogar für finsterere Zwecke wie Erpressung. Sie betonen, dass ihre Arbeit nur an der Oberfläche der Verwendung von Nicht-PII-Daten für ein solches Targeting erkrankt werden kann, was auf das Potenzial für noch invasive Taktiken unter Verwendung zusätzlicher demografischer Daten hinweist.

FDVT: Datenbewertungs -Tool für Facebook -Benutzer

Sehen Sie sich dieses Video auf YouTube an