Facebook：“纳米靶向”用户仅基于他们的感知兴趣

想象一下，能够从15亿Facebook用户中精准定位某个人进行广告投放，且无需依赖电子邮件或电话号码等个人信息。这正是研究人员仅利用用户兴趣实现的，用户兴趣通过他们在平台上的互动确定。这在数字广告领域是一个引人入胜但略显不安的发展。

这些用户无法完全控制的兴趣，来源于你“点赞”的内容、互动的内容以及浏览习惯。关键在于，你无需在个人资料中明确提及兴趣，这依然有效。这意味着，即使你采取了隐私保护措施，也可能在不知情的情况下成为广告投放的唯一目标。

更令人惊讶的是，这种“纳米定位”不仅可能实现，还成本低廉，有时甚至免费。Facebook可能对仅触达一人的广告活动不收费，这使得该策略对广告主来说极具成本效益。

高兴趣率

研究人员以自身为实验对象，设计了一场从15亿用户中定位自己的广告活动。他们使用了随机选择的兴趣组合，当匹配的兴趣越多，广告命中率越高。研究发现，仅需用户四个最稀有的兴趣，就能以90%的准确率定位到他们。若使用22个随机兴趣，命中率仍高达90%。

研究人员警告，这种通过所谓匿名数据精确定位个人的方法只是开始，可能削弱剑桥分析丑闻后为保护隐私所做的努力。

这项名为《Facebook上的独特性：基于非PII数据的（纳米）定位个体用户的公式与证据》的研究，由马德里卡洛斯三世大学、GTD系统与软件工程公司以及奥地利格拉茨技术大学的团队联合完成。

方法论

研究使用2017年1月收集的数据。此后，Facebook将广告活动的最小受众规模从20人提高到1000人。然而，这一变化并未阻止小规模定位，只是对广告主隐藏了实际受众规模。研究人员指出，这一限制可被绕过，并证明了可以定位更小的群体。

数据集来自2390名志愿者，他们在2017年1月前使用了FDVT浏览器扩展。此工具为用户提供实时估算，显示其浏览行为为Facebook带来的收入，基于用户同意分享的数据。

研究人员收集了150万个数据点，识别出9.9万个独特兴趣，参与者的兴趣中位数为426个。他们推导出一个公式，确定纳米定位所需的最少兴趣数量，发现仅需四个“边缘”兴趣即可，兴趣越具体，准确率越高。

对于“随机兴趣”，他们计算出12、18、22和27个兴趣分别对应50%、80%、90%和95%的定位唯一用户的概率。

研究人员提供的FDVT浏览器扩展为登录的Facebook用户提供有关其浏览活动的隐私和（对Facebook的）盈利能力信息流。来源：YouTube

纳米定位测试

作者使用Facebook广告系统提供的随机兴趣集，设置了针对自己的广告活动。他们选择这种方式以展示研究的广泛适用性，而非聚焦于高度特定的兴趣。

研究人员模型的结果，计算在不同约束下定位用户所需兴趣数量。来源：arXiv

在运行的21次活动中，9次成功定位到目标用户，随着兴趣数量增加，成功率提高。成本低至0.12欧元，覆盖所有成功活动，其中三次仅触达一人的广告Facebook未收费。

在右下角，FDVT界面显示驱动广告的兴趣数量。

纳米定位实验结果显示，三位论文作者均至少收到两次纳米定位广告。成功的纳米定位多次展示是由于广告在页面浏览中多次显示给目标用户，而非其他人看到广告。

绕过Facebook“保护”

Facebook有规则防止直接定位个体用户，如设定活动的最小名单规模。但这些规则易被绕过。例如，一位CEO曾通过将目标员工列入30人名单，巧妙满足平台标准来定位他。

研究人员认为，尽管政策有所更新，执行力度不足。他们指出，即使Facebook将最小受众规模提高到20人，研究显示这一限制并非总是有效。

虚假印象

除了隐私问题，纳米定位挑战了广告作为共享体验的观念。它被用于欺骗性目的，如英国工党政治家杰里米·科尔宾的活动仅针对他及少数人，公众对此一无所知。

研究人员警告，纳米定位可能被用于操纵个体、制造虚假认知，甚至用于敲诈等更恶劣目的。他们强调，研究仅触及非PII数据用于此类定位的表面，结合更多人口统计数据可能带来更侵入性的策略。

FDVT：Facebook用户数据估值工具

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