KI -Agenten Surge: Die IT -Abteilungen verwandeln sich in neue HR -Einheiten

Agenten KI: Das Rückgrat moderner Unternehmenssysteme

Die Agenten -KI verändert die Landschaft von verbundenen Unternehmen und bewegt sich weit über den Bereich einfacher Helfer -Apps hinaus. Diese KI -Agenten werden zur treibenden Kraft hinter den Microservices, die Unternehmenssysteme untermauern. Mit ihrer Verwendung entwickeln sich die IT -Abteilungen zu einer Art "Personalressourcen" für KI, um die Akquisition, das Onboarding und die Verwaltung dieser digitalen Assistenten zu bewältigen, ähnlich wie die Personalverwaltung menschlicher Mitarbeiter.

Diese Erkenntnisse stammen aus einer Podiumsdiskussion auf dem jüngsten von Deloitte organisierten Kongress der Mobile World, der sich in die sich entwickelnde Rolle von AI -Agenten innerhalb von Unternehmen befasste. Die Diskussionsteilnehmer zogen Parallelen zwischen Agentenarchitektur und dem Aufstieg von Mikrodiensten und stellten fest, wie sowohl große, monolithische Anwendungen in kleinere, überschaubare und flexiblere Einheiten zerlegt werden.

Von monolithisch bis mikroservices

"Agentic AI ist der nächste Schritt, um Probleme auseinander zu bringen und Probleme zu lösen", erklärte Bryan Thompson, Vizepräsident für Greenlake Product Management bei HPE. Er hob das Potenzial der Agenten-KI hervor, in Microservices zu unterbinden, wodurch ein gezielterer Ansatz zur Problemlösung ermöglicht wurde. "Es geht darum, diese Modelle zu nutzen, um sie in spezialisierte Dienste zu unterteilen", fügte er hinzu.

Fred Devoir, Global Head of Solution Architecture für Telco bei NVIDIA, stimmte zu, wie die Agent -KI dazu beiträgt, Enterprise -Workflows zusammen zu nähen. "Wir integrieren Komponenten in eine erholsame Architektur", sagte er. "Nvidia optimiert diese Microservices und stellt sie in Blaupausen zusammen, die schnell Wert oder Ergebnisse liefern."

Fähigkeiten jenseits herkömmlicher Microservices

Abdi Goodarzi, Leiter von Gen AI -Produkten, Innovationen und neuen Unternehmen für Deloitte, wies darauf hin, dass die Agentic -KI Funktionen bietet, die diejenigen der traditionellen Microservice -Architekturen weit übertreffen. "Wir hatten noch nie eine Technologie, die unabhängig ausführen oder ausführen konnte", bemerkte er. "Diese unabhängige Ausführung ist wirklich die Macht der KI."

Agenten -KI -Dienste übernehmen viele der mühsamen Aufgaben, die zuvor von Menschen behandelt wurden, und bilden eine parallele Belegschaft, die von IT und nicht von HR verwaltet wird. "Es ist das gleiche Konzept wie Humankapital Management, hat sich aber für AI -Agenten angewendet", bemerkte Devoir. "Die IT-Abteilung fungiert jetzt als Personalabteilung für diese Agenten, kuratiert, setzt Leitplanken, Schulungen und Feinabstimmung für bestimmte Aufgaben und Integration mit menschlichen Workflows. Es ist ein komplexer Job, ähnlich wie HR, aber auf einer viel technischen technischen Ebene."

Organisatorische und kulturelle Veränderungen

Der Aufstieg der Agenten -KI erfordert signifikante Veränderungen innerhalb von Organisationen. Goodarzi hob den emotionalen Aspekt hervor: "Menschen haben Emotionen, Agenten nicht. Wie können wir Emotionen in die Ausführung von Arbeiten einbeziehen? Wenn sich Arbeitsprozesse ändern, müssen sich auch die Kultur, die Talentstrategien und die Art und Weise, wie Menschen und Maschinen zusammenarbeiten."

Herausforderungen bei der Umsetzung

Die Implementierung von Agentic AI innerhalb von Unternehmen besteht aus ihren Herausforderungen, insbesondere in Bezug auf das Datenmanagement, die Vertrauenswürdigkeit und das Talent. Goodarzi erwähnte, dass die schweren Investitionsunternehmen bei der Organisation strukturierter Daten getätigt haben. "Sie haben ERP -Systeme und -Systeme für Aufzeichnungen und Aktionen erstellt, aber diese führen häufig zu Datensilos."

Die Agentic AI kann dazu beitragen, dies zu beheben, indem Agenten bereitgestellt werden, in denen sich die Daten befinden. "Sie bringen die KI in die Daten", erklärte Devoir. "Wenn Sie einen Serviceanruf tätigen, wird die Datenagenten nach einer Antwort abgefragt und diese Daten dann in ein Modell sammelt."

Vertrauenswürdigkeit ist ein weiteres kritisches Thema. Goodarzi betonte die Notwendigkeit, Daten und Ergebnisse zu überprüfen: "Beschäftigen Sie sich mit den richtigen Daten? Sind die Ergebnisse korrekt? Traditionelle Technologien konzentrieren sich auf Transaktionsaktivitäten, aber die Agenten -KI ist wahrscheinlich.

Vertrauen in diese KI -Agenten ist von größter Bedeutung: "Können Sie diesem Agenten vertrauen? Ist die Daten korrekt? Dies sind Fragen, die beantwortet werden müssen."

Die Straße voraus

Trotz dieser Herausforderungen ist das Potenzial der Agenten -KI unbestreitbar. Goodarzi kam zu dem Schluss: "Dies sind neue Konzepte für Unternehmen, die die Akzeptanz verlangsamt haben. Die Fähigkeiten sind jedoch real, und die Technologie ist für den Einsatz in Unternehmensproduktionssystemen fortgeschritten. Ich glaube, dieses Jahr wird eine erhebliche Aufnahme auftreten."

Die Reise zu einem agenten-KI-angetriebenen Unternehmen ist komplex, aber die Belohnungen in Bezug auf Effizienz und Innovation sind erheblich. Da Unternehmen weiterhin in diesen Gewässern navigieren, wird die Rolle von AI -Agenten nur noch mehr für ihren Erfolg wachsen.