Агенты ИИ всплыли: ИТ -отделы превращаются в новые кадры

Агент ИИ: основание современных предпринимаемых систем

Агент ИИ преобразует ландшафт подключенных предприятий, выходя далеко за пределы сферы простых вспомогательных приложений. Эти агенты ИИ становятся движущей силой микросервисов, которые лежат в основе корпоративных систем. По мере расширения их использования ИТ -отделы превращаются в своего рода «человеческие ресурсы» для ИИ, обрабатывая приобретение, адаптирование и управление этими цифровыми помощниками, так как HR управляет сотрудниками.

Эти идеи появились из панельной дискуссии на недавнем мобильном конгрессе Всемирного мира, организованном Deloitte, который углубился в развивающуюся роль агентов искусственного интеллекта на предприятиях. Участники дискуссии провели параллели между агентной архитектурой и ростом микросервисов, отметив, как оба разбивают крупные монолитные применения на более мелкие, более управляемые и гибкие единицы.

От монолита до микросервисов

«Агент AI - это следующий шаг в разделении и решении проблем», - пояснил Брайан Томпсон, вице -президент по управлению продуктами Greenlake в HPE. Он подчеркнул потенциал агентного ИИ, сегментированного на микросервисы, что позволило более целенаправленному подходу к решению проблем. «Речь идет о использовании этих моделей, чтобы разбить их на специализированные услуги», - добавил он.

Фред Девоир, глобальный руководитель архитектуры решений для телекоммуникационной компании в Nvidia, согласился, подчеркнув, как агент AI помогает в сшитке рабочих процессов предприятия. «Мы интегрируем компоненты в спокойную архитектуру», - сказал он. «Nvidia оптимизирует эти микросервисы, собирая их в чертежи, которые быстро дают ценность или результаты».

Возможности за пределами традиционных микросервисов

Абди Гударзи, глава продуктов, инноваций, инноваций и новых предприятий в Deloitte, отметил, что агент AI предлагает возможности, намного превосходящие возможности традиционных архитектур микросервиса. «У нас никогда не было технологии, которая могла бы самостоятельно подходить или выполнять», - отметил он. «Это независимое исполнение - действительно сила ИИ».

Агентные услуги ИИ принимают во внимание многие утомительные задачи, ранее выполняемые людьми, образуя параллельную рабочую силу, управляемую им, а не HR. «Это та же концепция, что и управление человеческим капиталом, но применяется к агентам искусственного интеллекта», - отметил Девоир. «В настоящее время ИТ-отдел выступает как HR для этих агентов, куратор, установление ограждений, обучение и настраивание их для конкретных задач и интеграции с рабочими процессами человека. Это сложная работа, сродни HR, но на гораздо более глубоком техническом уровне».

Организационные и культурные сдвиги

Рост агентского ИИ требует значительных изменений в организациях. Гударзи подчеркнул эмоциональный аспект: «У людей есть эмоции, у агентов нет. Как мы включаем эмоции в выполнение работы? По мере изменения рабочих процессов, так и культура, стратегии талантов и то, как люди и машины сотрудничают».

Проблемы в реализации

Реализация агента AI на предприятиях поставляется с набором проблем, особенно в отношении управления данными, надежностью и талантом. Гударзи упомянул, что тяжелые инвестиционные предприятия сделали при организации структурированных данных. «Они создали ERP -системы и системы записи и действий, но они часто приводят к силосам данных».

Агент ИИ может помочь решить эту проблему путем развертывания агентов, где находятся данные. «Вы приводите ИИ в данные», - объяснил Девор. «Когда вы делаете сервисный вызов, он запрашивает агенты данных для ответа, а затем соединяет эти данные в модель».

Достоверность - еще одна важная проблема. Гударзи подчеркнул необходимость проверки данных и результатов: «Вы имеете дело с правильными данными? Правильные ли результаты? Традиционные технологии ориентированы на транзакционные действия, но агент AI вероятно.

Доверие к этим агентам искусственного интеллекта имеет первостепенное значение: «Можете ли вы доверять этому агенту? Точны ли данные? Это вопросы, на которые нужно ответить».

Дорога впереди

Несмотря на эти проблемы, потенциал агентного ИИ неоспорим. Гударзи пришел к выводу: «Это новые концепции для предприятий, которые замедлили принятие. Но возможности реальны, и технология достаточно продвинута для использования в предприятиях.

Путешествие к агентскому предприятию с AI является сложным, но вознаграждения с точки зрения эффективности и инноваций являются существенными. Поскольку предприятия продолжают ориентироваться в этих водах, роль агентов искусственного интеллекта только станет более неотъемлемой частью их успеха.