Os departamentos de TI de TI se transformam em novas unidades de RH

AI Agentic: a espinha dorsal dos sistemas empresariais modernos

A IA Agentic está transformando o cenário das empresas conectadas, indo muito além do reino de aplicativos simples auxiliares. Esses agentes de IA estão se tornando a força motriz por trás dos microsserviços que sustentam os sistemas corporativos. À medida que seu uso se expande, os departamentos de TI estão evoluindo para uma espécie de "recursos humanos" para a IA, lidando com a aquisição, a integração e o gerenciamento desses assistentes digitais, como o RH gerencia funcionários humanos.

Essas idéias surgiram de um painel de discussão no recente Congresso Mundial Mobile, organizado pela Deloitte, que investigou o papel em evolução dos agentes da IA ​​nas empresas. Os participantes do painel atraíram paralelos entre a arquitetura Agentic e a ascensão dos microsserviços, observando como os dois quebram aplicativos grandes e monolíticos em unidades menores, mais gerenciáveis ​​e flexíveis.

De monolítico a microsserviços

"A Agentic AI é o próximo passo para se separar e resolver problemas", explicou Bryan Thompson, vice -presidente de gerenciamento de produtos da Greenlake da HPE. Ele destacou o potencial da IA ​​agêntica a ser segmentada em microsserviços, permitindo uma abordagem mais direcionada para a solução de problemas. "Trata -se de alavancar esses modelos para dividi -los em serviços especializados", acrescentou.

Fred DeVoir, chefe global de arquitetura de soluções da Telco da NVIDIA, concordou, enfatizando como a IA Agentic ajuda a costurar fluxos de trabalho corporativos. "Integramos componentes a uma arquitetura repousante", disse ele. "A NVIDIA otimiza esses microsserviços, montando -os em projetos que rapidamente agregam valor ou resultados".

Recursos além dos microsserviços tradicionais

Abdi Goodarzi, chefe dos produtos, inovações, inovações e novos negócios da Gen AI, apontou que a IA Agentic oferece recursos superando em muito os das arquiteturas tradicionais de microsserviço. "Nunca tivemos uma tecnologia que pudesse identificar ou executar de forma independente", observou ele. "Essa execução independente é realmente o poder da IA".

Os serviços Agentic AI assumem muitas das tarefas tediosas anteriormente tratadas por seres humanos, formando uma força de trabalho paralela gerenciada por ela em vez de RH. "É o mesmo conceito que a gestão de capital humano, mas aplicado aos agentes da IA", observou Devoir. "O departamento de TI agora atua como RH para esses agentes, curadoria, estabelecimento de corrimãos, treinamento e ajuste-os para tarefas específicas e integração com fluxos de trabalho humanos. É um trabalho complexo, semelhante ao RH, mas em um nível técnico muito mais profundo".

Mudanças organizacionais e culturais

A ascensão da IA ​​agêntica requer mudanças significativas nas organizações. Goodarzi destacou o aspecto emocional: "Os humanos têm emoções, os agentes não. Como incorporamos emoções na execução do trabalho? À medida que os processos de trabalho mudam, assim como a cultura, as estratégias de talentos e a maneira como os humanos e as máquinas colaboram".

Desafios na implementação

A implementação da IA ​​Agentic nas empresas vem com seu conjunto de desafios, principalmente em torno do gerenciamento de dados, confiabilidade e talento. Goodarzi mencionou que as fortes empresas de investimento fizeram na organização de dados estruturados. "Eles construíram sistemas e sistemas ERP de registro e ação, mas isso geralmente resultam em silos de dados".

A IA Agentic pode ajudar a abordar isso implantando agentes onde os dados residem. "Você traz a IA para os dados", explicou Devoir. "Quando você faz uma chamada de serviço, ele consulta os agentes de dados para obter uma resposta e depois coloca esses dados em um modelo".

A confiabilidade é outra questão crítica. Goodarzi enfatizou a necessidade de verificar dados e resultados: "Você está lidando com os dados certos? Os resultados estão corretos? As tecnologias tradicionais focadas em atividades transacionais, mas a IA agêntica é probabilística. Ele fornece a melhor resposta provável com base em seu treinamento e digestão de dados".

Confie nesses agentes de IA é fundamental: "Você pode confiar nesse agente? Os dados são precisos? Essas são perguntas que precisam ser respondidas".

A estrada à frente

Apesar desses desafios, o potencial da IA ​​agêntica é inegável. Goodarzi concluiu: "Esses são novos conceitos para empresas, que diminuíram a adoção. Mas as capacidades são reais e a tecnologia é avançada o suficiente para uso em sistemas de produção corporativa. Acredito que este ano verá uma aceitação significativa".

A jornada para uma empresa agêntica de IA é complexa, mas as recompensas em termos de eficiência e inovação são substanciais. À medida que as empresas continuam a navegar nessas águas, o papel dos agentes da IA ​​só se tornará mais parte integrante de seu sucesso.