AIエージェントサージ：IT部門は新しいHRユニットに変身します

エージェントAI：最新のエンタープライズシステムのバックボーン

エージェントAIは、コネクテッドエンタープライズのランドスケープを変換し、単純なヘルパーアプリの領域をはるかに超えて移動しています。これらのAIエージェントは、エンタープライズシステムを支えるマイクロサービスの背後にある原動力になりつつあります。それらの使用が拡大するにつれて、IT部門はAIの一種の「人事」に進化し、HRが人間の従業員を管理するように、これらのデジタルアシスタントの買収、オンボーディング、および管理を処理しています。

これらの洞察は、デロイトが組織した最近のモバイルワールドコングレスでのパネルディスカッションから明らかになりました。パネリストは、エージェントアーキテクチャとマイクロサービスの台頭との類似点を描き、どちらも大規模でモノリシックなアプリケーションをより小さく、より管理しやすく、柔軟なユニットに分解する方法に注目しました。

モノリシックからマイクロサービスまで

「エージェントAIは、問題を分解して解決するための次のステップです」とHPEのグリーンレイク製品管理担当副社長のブライアントンプソンは説明しました。彼は、エージェントAIがマイクロサービスにセグメント化される可能性を強調し、問題解決に対するよりターゲットを絞ったアプローチを可能にしました。 「これらのモデルを活用して専門サービスに分割することです」と彼は付け加えました。

NvidiaのTelcoのソリューションアーキテクチャのグローバルヘッドであるFred Devoirは、エージェントAIがエンタープライズワークフローを縫うのにどのように役立つかを強調しました。 「コンポーネントを安らかなアーキテクチャに統合します」と彼は言いました。 「Nvidiaはこれらのマイクロサービスを最適化し、価値や結果を迅速に提供する青写真に組み立てます。」

従来のマイクロサービスを超えた機能

DeloitteのGen AI Products、Innovation、および新しいビジネスの責任者であるAbdi Goodarziは、エージェントAIが従来のマイクロサービスアーキテクチャの能力をはるかに上回る機能を提供していると指摘しました。 「私たちは、独立してアイデアをかけたり実行できるテクノロジーを持っていなかった」と彼は指摘した。 「この独立した実行は、本当にAIの力です。」

エージェントAIサービスは、以前に人間によって処理された退屈なタスクの多くを引き継ぎ、HRではなくITによって管理される並行した労働力を形成しています。 「これは人的資本管理と同じ概念ですが、AIエージェントに適用されます」とDevoirは述べました。 「現在、IT部門はこれらのエージェントのHRとして機能し、キュレーション、ガードレールの設定、トレーニング、および特定のタスクと人間のワークフローとの統合のためにそれらを微調整しています。それは複雑な仕事であり、HRに似ていますが、はるかに深い技術レベルです。」

組織的および文化的変化

エージェントAIの上昇は、組織内で大きな変化を必要とします。グッドルジは感情的な側面を強調しました。「人間には感情があります。エージェントはそうしません。どのように感情を仕事の実行に組み込むのですか？仕事のプロセスが変わるにつれて、文化、才能戦略、人間と機械の協力方法が必要です。」

実装における課題

エンタープライズ内のエージェントAIの実装には、特にデータ管理、信頼性、才能に関する一連の課題があります。 Goodarziは、重い投資企業が構造化データの編成において行ったと述べました。 「彼らはERPシステムと記録とアクションのシステムを構築しましたが、これらはしばしばデータサイロをもたらします。」

エージェントAIは、データが存在するエージェントを展開することにより、これに対処するのに役立ちます。 「AIをデータに持ち込みます」とDevoir氏は説明しました。 「サービスコールを行うと、データエージェントに応答を照会し、そのデータをモデルに照合します。」

信頼性は別の重要な問題です。 Goodarziは、データと結果を検証する必要性を強調しました。「適切なデータを扱っていますか？結果は正しいですか？従来のテクノロジーはトランザクション活動に焦点を当てていますが、エージェントAIは確率的です。トレーニングとデータ消化に基づいて最良の回答を提供します。」

これらのAIエージェントへの信頼は最重要です。「このエージェントを信頼できますか？データは正確ですか？これらは答えが必要な質問です。」

先の道

これらの課題にもかかわらず、エージェントAIの可能性は否定できません。 Goodarziは、「これらは採用を遅らせている企業にとって新しい概念である。しかし、機能は現実的であり、技術はエンタープライズ生産システムでの使用に十分なほど進歩している。今年は大きな取り組みが見られると思います。」

エージェントAIを駆動する企業への旅は複雑ですが、効率とイノベーションの点での報酬はかなりのものです。企業がこれらの水域をナビゲートし続けるにつれて、AIエージェントの役割は、彼らの成功により不可欠なものになるだけです。