AIGENT AI AGENTES: Los departamentos de TI se transforman en nuevas unidades de recursos humanos

AI de agente: la columna vertebral de los sistemas empresariales modernos

El AI de Agentic está transformando el paisaje de las empresas conectadas, moviendo mucho más allá del ámbito de las aplicaciones simples de ayuda. Estos agentes de IA se están convirtiendo en la fuerza impulsora detrás de los microservicios que sustentan los sistemas empresariales. A medida que su uso se expande, los departamentos de TI están evolucionando a una especie de "recursos humanos" para la IA, manejando la adquisición, la incorporación y la gestión de estos asistentes digitales, al igual que HR administra empleados humanos.

Estas ideas surgieron de un panel de discusión en el reciente Congreso del Mundo Mobile, organizado por Deloitte, que profundizó en el papel en evolución de los agentes de IA dentro de las empresas. Los panelistas generaron paralelos entre la arquitectura de agente y el aumento de los microservicios, señalando cómo ambos descomponen las aplicaciones grandes y monolíticas en unidades más pequeñas, más manejables y flexibles.

De monolítico a microservicios

"Agentic AI es el siguiente paso para romper y resolver problemas", explicó Bryan Thompson, vicepresidente de Greenlake Product Management en HPE. Destacó el potencial de la IA de agente para ser segmentado en microservicios, lo que permite un enfoque más dirigido para la resolución de problemas. "Se trata de aprovechar estos modelos para dividirlos en servicios especializados", agregó.

Fred Devoir, jefe global de arquitectura de soluciones para Telco en Nvidia, estuvo de acuerdo, enfatizando cómo la IA de agente ayuda a unir los flujos de trabajo empresariales. "Integramos los componentes en una arquitectura tranquila", dijo. "Nvidia optimiza estos microservicios, ensamblándolos en planos que ofrecen rápidamente valor o resultados".

Capacidades más allá de los microservicios tradicionales

Abdi Goodarzi, jefe de productos de Gen AI, innovaciones y nuevos negocios para Deloitte, señaló que la IA de Agente ofrece capacidades que superan a las de las arquitecturas tradicionales de microservicios. "Nunca hemos tenido una tecnología que pueda idear o ejecutar de forma independiente", señaló. "Esta ejecución independiente es realmente el poder de la IA".

Los servicios de IA de agente se hacen cargo de muchas de las tediosas tareas manejadas previamente por humanos, formando una fuerza laboral paralela administrada por ella en lugar de recursos humanos. "Es el mismo concepto que la gestión del capital humano, pero se aplicó a los agentes de IA", comentó Devoir. "El Departamento de TI ahora actúa como recursos humanos para estos agentes, curando, estableciendo barandillas, capacitación y ajustándolos para tareas específicas e integración con flujos de trabajo humanos. Es un trabajo complejo, similar a los recursos humanos, pero en un nivel técnico mucho más profundo".

Cambios organizacionales y culturales

El aumento de la IA agente requiere cambios significativos dentro de las organizaciones. Goodarzi destacó el aspecto emocional: "Los humanos tienen emociones, los agentes no.

Desafíos en la implementación

La implementación de la IA agente dentro de las empresas viene con su conjunto de desafíos, particularmente en torno a la gestión de datos, la confiabilidad y el talento. Goodarzi mencionó que las grandes empresas de inversión han hecho en la organización de datos estructurados. "Han creado sistemas y sistemas de registro y acción ERP, pero a menudo resultan en silos de datos".

La IA de agente puede ayudar a abordar esto implementando agentes donde residen los datos. "Traes la IA a los datos", explicó Devoir. "Cuando realiza una llamada de servicio, consulta a los agentes de datos para una respuesta y luego recopila esos datos en un modelo".

La confiabilidad es otro tema crítico. Goodarzi enfatizó la necesidad de verificar los datos y los resultados: "¿Está tratando los datos correctos?

La confianza en estos agentes de IA es primordial: "¿Puede confiar en este agente? ¿Los datos son precisos? Estas son preguntas que deben responderse".

El camino por delante

A pesar de estos desafíos, el potencial de la IA agente es innegable. Goodarzi concluyó: "Estos son conceptos nuevos para las empresas, lo que ha ralentizado la adopción. Pero las capacidades son reales, y la tecnología es lo suficientemente avanzada para su uso en los sistemas de producción empresarial. Creo que este año verá una absorción significativa".

El viaje a una empresa agente impulsada por IA es complejo, pero las recompensas en términos de eficiencia e innovación son sustanciales. A medida que las empresas continúan navegando por estas aguas, el papel de los agentes de IA solo se convertirá en más integral para su éxito.