AI代理的激增：IT部門轉變為新的人力資源單位

代理型AI：現代企業系統的支柱

代理型AI正在改變連網企業的格局，遠遠超越簡單輔助應用程式的範疇。這些AI代理正成為支撐企業系統的微服務背後的驅動力。隨著其應用的擴展，IT部門正演變為某種形式的AI「人力資源」，負責處理這些數位助理的獲取、導入和管理，類似於人力資源部門管理人類員工的方式。

這些見解來自最近由Deloitte在世界移動通信大會上組織的專題討論，深入探討了AI代理在企業中的演變角色。與會者將代理型架構與微服務的興起進行比較，指出兩者如何將大型、單一的應用程式分解為更小、更易於管理和靈活的單位。

從單一結構到微服務

「代理型AI是分解和解決問題的下一步，」HPE GreenLake產品管理副總裁Bryan Thompson解釋道。他強調了代理型AI被分割成微服務的潛力，從而實現更具針對性的問題解決方法。「這是關於利用這些模型將其分解為專業化服務，」他補充說。

Nvidia電信解決方案架構全球負責人Fred Devoir表示贊同，強調代理型AI如何幫助整合企業工作流程。「我們將組件整合到RESTful架構中，」他說。「Nvidia優化這些微服務，將其組裝成藍圖，快速交付價值或結果。」

超越傳統微服務的能力

Deloitte生成式AI產品、創新和新業務負責人Abdi Goodarzi指出，代理型AI提供的功能遠遠超越傳統微服務架構。「我們從未擁有能夠獨立構思或執行的技術，」他說。「這種獨立執行能力真正是AI的力量。」

代理型AI服務接管了許多過去由人類處理的繁瑣任務，形成了由IT而非人力資源部門管理的平行勞動力。「這與人力資本管理的概念相同，但應用於AI代理，」Devoir評論道。「IT部門現在充當這些代理的人力資源部門，負責挑選、設置限制、訓練和微調它們，以適應特定任務和與人類工作流程的整合。這是一項複雜的工作，類似於人力資源，但技術層次更深。」

組織與文化轉變

代理型AI的興起要求組織內部進行重大變革。Goodarzi強調了情感層面：「人類有情感，代理則沒有。我們如何將情感融入工作執行中？隨著工作流程的改變，文化、人才策略以及人類與機器協作的方式也必須改變。」

實施中的挑戰

在企業中實施代理型AI帶來了一系列挑戰，特別是在數據管理、可信度和人才方面。Goodarzi提到企業在組織結構化數據方面進行了大量投資。「他們已經建立了ERP系統以及記錄和行動系統，但這些往往導致數據孤島。」

代理型AI可以通過在數據駐留的地方部署代理來解決這個問題。「你將AI帶到數據旁邊，」Devoir解釋道。「當你進行服務調用時，它會查詢數據代理以獲取響應，然後將這些數據整理成模型。」

可信度是另一個關鍵問題。Goodarzi強調了驗證數據和結果的必要性：「你處理的是正確的數據嗎？結果正確嗎？傳統技術專注於交易活動，但代理型AI是概率性的。它根據其訓練和數據消化提供最佳可能答案。」

對這些AI代理的信任至關重要：「你能信任這個代理嗎？數據準確嗎？這些問題需要被回答。」

未來之路

儘管存在這些挑戰，代理型AI的潛力無可否認。Goodarzi總結道：「這些對企業來說是新概念，這減緩了採用速度。但這些功能是真實的，技術也足夠先進，可用於企業生產系統。我相信今年將會看到顯著的採用增長。」

通往代理型AI驅動企業的旅程是複雜的，但其在效率和創新方面的回報是顯著的。隨著企業繼續探索這些領域，AI代理的角色將對其成功變得更加重要。