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腾讯开源Hy-MT:440MB离线模型超越谷歌翻译

腾讯开源Hy-MT:440MB离线模型超越谷歌翻译

2026-07-13
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腾讯已将其紧凑型AI翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit开源。该公司表示,该模型可在智能手机上完全离线运行,且不会牺牲性能。 该模型目前支持33种语言和5种方言,包括中文、英语、德语、法语、日语、藏语和蒙古语,覆盖1,056种翻译方向。它已在国际机器翻译竞赛中30次夺冠。

显示翻译质量对比的图表:1.25比特(440 MB)和2比特(574 MB)的Hy-MT模型在FLORES-200上的得分可与规模大得多的模型相媲美。

其关键的技术突破在于采用了一种激进的压缩方法。 通过采用每参数仅需1.25位的量化技术,该模型从3.3 GB缩减至440 MB——比此前1.67位版本小约25%——同时在不牺牲质量的前提下,将推理速度提升了10%。 在标准基准测试中,这款440 MB的Hy-MT在翻译质量上可媲美商业翻译服务及Qwen3-32B等大型模型,证明了极小型的模型也能与数百GB级别的模型一较高下。

腾讯提供了一款支持跨屏幕离线翻译的 Android 演示应用(APK 格式),可对任何移动应用中的文本进行离线翻译。行业观察人士指出,随着谷歌发布本地化版 Gemma4 模型,设备端 AI 已成为科技竞争的最新前沿。 通过推进量化技术,腾讯的Hy-MT大幅降低了高质量AI翻译的计算需求,为在隐私敏感环境下智能设备的离线使用提供了极具竞争力的开源基础。

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