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テンセントが「Hy-MT」をオープンソース化:440MBのオフラインモデルがGoogle翻訳を上回る

テンセントが「Hy-MT」をオープンソース化:440MBのオフラインモデルがGoogle翻訳を上回る

2026年7月13日
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テンセントは、コンパクトなAI翻訳モデル「Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit」をオープンソースとして公開した。同社によると、このモデルは性能を損なうことなく、スマートフォン上で完全にオフラインで動作可能だという。 このモデルは現在、中国語、英語、ドイツ語、フランス語、日本語、チベット語、モンゴル語を含む33の言語と5つの方言に対応しており、1,056の翻訳方向をカバーしている。また、国際的な機械翻訳コンテストで30回の優勝を果たしている。

翻訳品質の比較を示すグラフ:1.25ビット(440 MB)および2ビット(574 MB)のHy-MTモデルは、はるかに大規模なモデルに匹敵するFLORES-200スコアを達成している。

技術的な最大の革新は、大胆な圧縮手法にあります。 パラメータ1つあたりわずか1.25ビットしか必要としない量子化技術を採用することで、モデルのサイズは3.3 GBから440 MBへと縮小されました。これは、以前の1.67ビット版よりも約25%小さいサイズであり、品質を損なうことなく推論速度を10%向上させています。 標準的なベンチマークにおいて、440 MBのHy-MTは、商用翻訳サービスやQwen3-32Bのような大規模モデルと同等の翻訳品質を発揮しており、ごく小さなモデルでも数百ギガバイト規模のモデルと競合できることを実証している。

テンセントは、あらゆるモバイルアプリからのテキストを画面をまたいでオフライン翻訳できるAndroid用デモアプリ(APK形式)を提供している。業界アナリストらは、Googleがローカライズ版Gemma4モデルをリリースしたことで、デバイス内AIが技術競争における最新のフロンティアとなったと指摘している。 テンセントのHy-MTは、量子化技術の進歩により、高品質なAI翻訳に必要な計算リソースを大幅に削減し、プライバシーが重視される環境下でのスマートデバイスにおけるオフライン利用に向けた、極めて競争力のあるオープンソース基盤を提供している。

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