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騰訊開源 Hy-MT:440MB 離線模型表現超越 Google 翻譯

騰訊開源 Hy-MT:440MB 離線模型表現超越 Google 翻譯

2026-07-13
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騰訊已將其緊湊型 AI 翻譯模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 以開源形式釋出。該公司表示,該模型可在智慧型手機上完全離線運行,且不會犧牲效能。 該模型目前支援 33 種語言及 5 種方言,包括中文、英文、德文、法文、日文、藏文及蒙古文,涵蓋 1,056 種翻譯方向。該模型已在國際機器翻譯競賽中 30 次奪得冠軍。

顯示翻譯品質比較圖表:1.25-bit(440 MB)和 2-bit(574 MB)的 Hy-MT 模型,其 FLORES-200 分數可與規模大得多的模型相媲美。

其關鍵技術突破來自於一種激進的壓縮方法。 透過每參數僅需 1.25 位的量化技術,該模型體積從 3.3 GB 縮減至 440 MB——比先前 1.67 位版本小約 25%——同時在不犧牲品質的前提下,將推論速度提升了 10%。 在標準基準測試中,這款 440 MB 的 Hy-MT 所呈現的翻譯品質,可媲美商業翻譯服務及 Qwen3-32B 等大型模型,證明了極小的模型也能與那些體積達數百 GB 的模型一較高下。

騰訊已提供一款 Android 示範應用程式(APK 格式),支援從任何行動應用程式進行跨螢幕離線文字翻譯。業界觀察家指出,隨著 Google 推出在地化的 Gemma4 模型,裝置端 AI 已成為科技競爭的最新前沿。 透過推進量化技術,騰訊的 Hy-MT 大幅降低了高品質 AI 翻譯所需的運算需求,為在重視隱私的環境中於智慧裝置上進行離線使用,提供了極具競爭力的開源基礎。

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