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A Tencent torna o Hy-MT de código aberto: modelo offline de 440 MB supera o Google Tradutor

A Tencent torna o Hy-MT de código aberto: modelo offline de 440 MB supera o Google Tradutor

13 de Julho de 2026
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A Tencent lançou seu modelo compacto de tradução por IA, o Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit, como código aberto. A empresa afirma que ele pode funcionar totalmente offline em smartphones sem comprometer o desempenho. Atualmente, o modelo suporta 33 idiomas e cinco dialetos, incluindo chinês, inglês, alemão, francês, japonês, tibetano e mongol, cobrindo 1.056 combinações de tradução. Ele conquistou 30 primeiros lugares em competições internacionais de tradução automática.

Gráfico que mostra a comparação da qualidade da tradução: os modelos Hy-MT de 1,25 bit (440 MB) e 2 bits (574 MB) alcançam pontuações no FLORES-200 comparáveis às de modelos muito maiores.

O principal avanço técnico vem de uma abordagem agressiva de compressão. Utilizando quantização que requer apenas 1,25 bit por parâmetro, o modelo reduz seu tamanho de 3,3 GB para 440 MB — cerca de 25% menor que a versão anterior de 1,67 bit —, ao mesmo tempo em que alcança um aumento de 10% na velocidade de inferência, sem perda de qualidade. Em testes de desempenho padrão, o Hy-MT de 440 MB oferece qualidade de tradução comparável à de serviços comerciais de tradução e de grandes modelos como o Qwen3-32B, demonstrando que um modelo muito pequeno pode competir com aqueles que têm centenas de gigabytes.

A Tencent disponibilizou um aplicativo de demonstração para Android (formato APK) que suporta a tradução offline de texto entre telas a partir de qualquer aplicativo móvel. Observadores do setor observam que, com o lançamento do modelo Gemma4 localizado pelo Google, a IA no dispositivo tornou-se a mais recente fronteira na competição tecnológica. Ao aprimorar a tecnologia de quantização, o Hy-MT da Tencent reduz substancialmente os requisitos computacionais para tradução por IA de alta qualidade, oferecendo uma base de código aberto altamente competitiva para uso offline em dispositivos inteligentes em ambientes onde a privacidade é fundamental.

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