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Tencent veröffentlicht Hy-MT als Open-Source-Projekt: 440-MB-Offline-Modell übertrifft Google Translate
Tencent hat sein kompaktes KI-Übersetzungsmodell „Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit“ als Open Source veröffentlicht. Das Unternehmen gibt an, dass es auf Smartphones vollständig offline laufen kann, ohne dass dabei Leistungseinbußen entstehen. Das Modell unterstützt derzeit 33 Sprachen und fünf Dialekte, darunter Chinesisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Japanisch, Tibetisch und Mongolisch, und deckt 1.056 Übersetzungsrichtungen ab. Es hat bei internationalen Wettbewerben im Bereich der maschinellen Übersetzung 30 erste Plätze errungen.
Der entscheidende technische Durchbruch beruht auf einem aggressiven Komprimierungsansatz. Durch die Verwendung einer Quantisierung, die nur 1,25 Bit pro Parameter benötigt, schrumpft das Modell von 3,3 GB auf 440 MB – etwa 25 % kleiner als die vorherige 1,67-Bit-Version – und erzielt gleichzeitig eine Steigerung der Inferenzgeschwindigkeit um 10 % ohne Qualitätsverlust. In Standard-Benchmarks liefert das 440-MB-Hy-MT-Modell eine Übersetzungsqualität, die mit kommerziellen Übersetzungsdiensten und großen Modellen wie Qwen3-32B vergleichbar ist, und beweist damit, dass ein sehr kleines Modell mit jenen Modellen konkurrieren kann, die Hunderte von Gigabyte groß sind.
Tencent hat eine Android-Demo-App (im APK-Format) bereitgestellt, die die geräteübergreifende Offline-Übersetzung von Texten aus beliebigen mobilen Apps unterstützt. Branchenbeobachter stellen fest, dass mit der Veröffentlichung des lokalisierten Gemma4-Modells durch Google die gerätebasierte KI zur neuesten Herausforderung im technologischen Wettbewerb geworden ist. Durch die Weiterentwicklung der Quantisierungstechnologie senkt Tencents Hy-MT die Rechenanforderungen für hochwertige KI-Übersetzungen erheblich und bietet eine äußerst wettbewerbsfähige Open-Source-Grundlage für die Offline-Nutzung auf Smart-Geräten in datenschutzsensiblen Umgebungen.
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