重新思考技术及其在代理AI和数字劳动时代的作用

生成式AI、代理式AI和其他尖端技术正在重塑企业，促使它们重新思考组织结构和传统角色。这是一场疯狂的旅程，但为了在当今快节奏的世界中保持竞争力，这是必要的。

根据埃森哲的最新报告《为现代企业重新思考IT运营模式》，如果企业希望在技术前沿保持领先，当前的IT流程将不足以应对。当然，IT仍然至关重要，为高管层提供建议并指导组织内的技术部署。但IT需要迫切地摆脱传统的运营模式，拥抱能够以闪电般的速度交付价值的专业化服务。

在高管层全面聚焦技术优先时，一些关键问题浮现：首席执行官可能会问：“我如何利用技术推动增长？”首席信息官可能在思考：“我如何利用技术为业务交付价值？”而其他高管可能在考虑：“我如何利用技术提升我部门的效率和生产力？”

这种思维转变将推动从传统模式向以商业技术为重点的模式的转变。想象一下，从由首席信息官领导的一个大型、专职IT团队，转变为更小、更专注的IT团队。这些团队将承担战略性的高价值活动，帮助推动技术创新战略，而生成式AI则负责处理那些常规的IT任务。

另一个重大变化将是支出和预算分配。传统上，首席信息官管理企业IT预算。但在新模式中，虽然首席信息官仍评估和指导企业范围内的IT投资，但一些技术投资现在由业务单位自行管理和资助。

埃森哲的重新思考技术和IT的框架

埃森哲为当今技术驱动型企业重新思考技术和IT角色的演变，提出了一个新框架：

• 增强智能： 这完全关于人类与机器能力如何推动新的效率，并颠覆技术管理和治理的方式。这是一个改变游戏规则的因素。
• 动态技能： 随着新工具、服务交付模式和角色的出现，持续学习和技能提升的需求不断增加。AI增强的工作流程让更精简的IT团队能够专注于推动增长和降低成本。AI赋能的合作伙伴提供的管理服务帮助自动化关键工作负载，加速服务交付，并在员工退休或流动时填补知识差距。首席执行官与技术领导者之间的关系将随着技术战略和业务优先级开始对齐而演变。
• 流动边界： 随着数据和技术在业务中变得更加易得，组织将变得更加扁平化，跨职能团队将成为常态。生成式AI工具将模糊业务与IT团队之间的界限，导致整合的商业技术职能。高管层和董事会需要变得更加精通技术以推动增长，现代化数据基础对于充分利用新技术至关重要。
• 适应性结构： AI正在改变员工激励方式以及团队的结构和协作方式。激励机制和信任文化将有助于规范化AI并推动其采用。对员工文化的深思熟虑的变革将是建立信任和采用的关键。随着交付周期缩短，敏捷工作流程和人员配置模型需要适应。

增强智能

数字劳动的未来和AI在业务中的影响是增强智能的核心。埃森哲强调了三个关键要点：

• 随着人类与机器智能的突破，业务领导者需要在技术流畅性和敏锐度方面提升能力。增强智能是关于人与机器协作，以提高整个组织的效率。
• AI代理和认知数字大脑将彻底改变技术如何支持IT团队。随着技术的进步，它将开始自我管理，自主工作，并在无需开发人员干预的情况下修复问题。
• 信任文化对于新技术实现真正的业务价值至关重要。这推动了在规模上实现负责任AI的需求。生成式AI正在改变IT的本质，促使首席信息官专注于制定负责任的政策和治理模型，以建立对技术的信任。这也在敦促包括首席执行官在内的各级高管提升他们的技术流畅性和敏锐度。

认知数字大脑

AI代理和认知数字大脑的兴起将重塑IT职能及其职责。埃森哲指出，AI最重要的特性是其学习能力。

认知数字大脑是一个能够以比以往更高水平理解并日益采取行动的系统。它将成为企业决策和持续学习的中央神经系统。这些大脑有四个相互关联的层级：

• 知识： 知识图谱和向量数据库等技术收集、组织和结构化企业内外的数据。
• 模型： 大规模生成式AI模型，以及经典的机器学习和深度学习模型，处理批判性思维和推理任务，将数据转化为行动。
• 代理： 这些问题解决者可以在最少的人类输入下处理任务，随着时间学习和成长，并为规划和适应提供建议。
• 架构： 一个全面的支柱将AI实验转化为企业解决方案，以可重复的方式在组织内民主化智能，使解决方案能够一次创建并重复使用。

今天，代理式AI不仅在回答问题——它还在创造。代理自主采取行动，这正在改变技术驱动型企业设计、部署和管理新技术的一切。我们正在使用代理式AI构建自动驾驶的自主业务，人类与机器协作以实现客户成功。但赋予软件或机器行动能力将需要一种新的货币：信任。信任是AI的新货币。

埃森哲调查了全球一些最大公司的4000多名高管。高达77%的受访者表示，只有在信任的基础上构建AI，才能实现AI的益处。更高比例的受访者（81%）表示，他们组织的信任战略必须明确定义，并与技术战略同步发展。

治理模型和政策必须适应这一现实。微软的研究表明，75%的知识工作者报告使用生成式AI工具，因此确保这些人理解他们使用的技术至关重要。未来，IT团队将负责向组织传达生成式AI如何做出决策，以及上下文如何影响其输出。

行动机会

埃森哲基于全球超过2000个AI主导项目的经验，分享了关于IT重塑的经验教训。以下是领导者现在可以采取的关键行动：

1. 通过技术重新构想业务： 将IT战略的每个点与业务议程连接起来，创建明确的指标，将每个技术举措与具体的业务成果挂钩。确定AI、数据和新兴技术在组织中哪里可以交付价值。加倍投资于以产品为导向的团队，并利用这些团队创建新的数字产品组合，以推动收入增长。
2. 通过技术精通的领导和员工队伍扁平化层级： 创建结合业务和技术专长的新混合角色。在组织内构建AI和自动化能力，以道德框架为基础支持AI部署。将技术流畅性确立为董事会和高管层核心领导能力。为员工开发技术和AI素养计划。
3. 通过合作伙伴关系加速AI采用： 建立具有互补能力的战略技术合作伙伴生态系统，填补人才和技术差距。实施清晰的合作伙伴框架，管理合作伙伴关系并衡量价值。创建专注于使用AI扩展优先举措的平台团队。与关键合作伙伴创建联合创新计划，并利用他们的能力快速扩展你的创新。

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