重新思考技術及其在代理AI和數字勞動時代的作用

生成式AI、代理式AI及其他尖端技術正在重塑企業，推動其重新思考組織結構與傳統角色。這是一場狂野的旅程，但為了在當今快節奏的世界中保持競爭力，這是必要的。

根據埃森哲的最新報告《重新思考現代企業的IT運營模式》，當前的IT流程若想讓企業保持技術領先，已經不足以應對。當然，IT仍然至關重要，為高層提供建議並指導整個組織的技術部署。但現在迫切需要IT放棄舊有的運營模式，轉而採用能夠以閃電般速度創造價值的專業化服務。

當談到高層全面聚焦技術優先時，一些關鍵問題浮現：首席執行官可能會問：「我如何利用技術推動增長？」首席信息官可能在思考：「我如何利用技術為企業創造價值？」而其他高管可能在考慮：「我如何利用技術提升我部門的生產力與效率？」

這種思維轉變將推動從傳統模式轉向以商業技術為焦點的模式。想像一下，從一個由首席信息官領導的大型專屬IT團隊，轉向更小型、更聚焦的IT團隊。這些團隊將承擔戰略性、高價值的活動，幫助推動技術創新策略，而生成式AI則負責處理那些常規的IT任務。

另一個重大變化將出現在支出與預算分配上。傳統上，首席信息官管理企業的IT預算。但在新模式中，雖然首席信息官仍負責評估和指導全企業範圍的IT投資，但一些技術投資現在由業務單位自行管理和資助。

埃森哲重新思考技術與IT的框架

埃森哲提出了一個新框架，用於重新思考技術在當今技術主導企業中的角色以及IT的演變本質：

• 增強智能：這完全關於人類與機器能力如何推動新效率，並顛覆技術的管理與治理方式。這是一個改變遊戲規則的因素。
• 動態技能：隨著新工具、服務交付模式和角色的出現，持續學習和技能提升的需求不斷增加。AI增強的工作流程讓更精簡的IT團隊能夠專注於推動增長和降低成本。AI啟用的合作夥伴提供的管理服務有助於自動化關鍵工作負載，加速服務交付，並在員工退休或離職時填補知識差距。首席執行官與技術領導者之間的關係將隨著技術策略與業務優先級的對齊而演變。
• 流動邊界：隨著數據和技術在企業中變得更易獲取，組織將變得更扁平，跨職能團隊將成為常態。生成式AI工具將模糊業務與IT團隊之間的界限，導致整合的商業技術功能。高層和董事會需要變得更具技術洞察力以推動增長，而現代化數據基礎對於充分利用新技術至關重要。
• 適應性結構：AI正在改變員工的激勵方式以及團隊的結構與協作方式。激勵措施和信任文化將有助於規範AI並推動其採用。對員工文化的深思熟慮的改變將是建立信任和採用的關鍵。隨著交付週期的縮短，敏捷工作流程和人員配置模型也需要適應。

增強智能

數位勞動的未來以及AI在商業中的影響是增強智能的核心。埃森哲強調了三個關鍵要點：

• 隨著人類與機器智能的突破，商業領袖需要提升其技術流暢度和洞察力。增強智能是關於人與機器協作，以提升整個組織的效率。
• AI代理和認知數位大腦將徹底改變技術如何支持IT團隊。隨著技術的進步，它將開始自我管理，自主工作，並在無需開發者干預的情況下解決問題。
• 信任文化對於新技術實現真正的商業價值至關重要。這推動了在大規模負責任AI的需求。生成式AI正在改變IT的本質，促使首席信息官專注於負責任的政策和治理模型，以建立對技術的信任。這也敦促包括首席執行官在內的各級高管提升其技術流暢度和洞察力。

認知數位大腦

AI代理和認知數位大腦的崛起將重塑IT功能及其職責。埃森哲指出，AI最重要的特徵是其學習能力。

認知數位大腦是一個能夠以比以往更高水平理解並日益採取行動的系統。它將成為企業決策和持續學習的中樞神經系統。這些大腦有四個相互連接的層次：

• 知識：知識圖譜和向量數據庫等技術收集、組織和結構化企業內外的數據。
• 模型：大規模生成式AI模型，以及經典機器學習和深度學習模型，處理關鍵思維和推理任務，將數據轉化為行動。
• 代理：這些問題解決者可以在最少人工輸入的情況下處理任務，隨著時間推移學習和成長，並為計劃和適應提供建議。
• 架構：一個全面的支撐框架將AI實驗轉化為企業解決方案，以可重複的方式在組織中民主化智能，使解決方案能夠一次創建並重複使用。

今天，代理式AI不僅僅是回答問題——它正在創造。代理自主採取行動，這改變了技術主導企業設計、部署和管理新技術的一切。我們正在使用代理式AI構建自我驅動的自主企業，人類與機器協作以實現客戶成功。但賦予軟件或機器行動能力將需要一種新的貨幣：信任。信任是AI的新貨幣。

埃森哲調查了全球一些最大公司的4000多名高管。驚人的77%表示，他們相信AI的益處只有在建立於信任基礎上時才能實現。更高比例的受訪者（81%）表示，他們組織的信任策略必須明確定義，並與其技術策略同步演進。

治理模型和政策必須適應這一現實。來自Microsoft的研究表明，75%的知識工作者報告使用生成式AI工具，因此確保這些人理解他們使用的技術至關重要。未來，IT團隊將承擔向其組織傳達生成式AI如何做出決策以及上下文如何影響其輸出的角色。

行動機會

埃森哲基於與全球客戶的2000多個AI主導項目分享了IT重塑的經驗教訓。以下是領導者現在可以採取的關鍵行動：

1. 通過技術重新構想您的業務：將您的IT策略的每個點連接到業務議程，並創建將每個技術舉措與特定業務成果相關聯的明確指標。確定AI、數據和新興技術在您的組織中何處可以創造價值。加倍投入於產品導向的團隊，並利用這些團隊創建新的數位產品組合以推動收入增長。
2. 以技術熟練的領導和勞動力扁平化層級：創建結合業務和技術專長的新混合角色。在整個組織中構建AI和自動化能力，以AI部署的倫理框架為基礎。將技術流暢度確立為董事會和高層的核心領導能力。為您的勞動力開發技術和AI素養計劃。
3. 通過合作夥伴加速AI採用：建立一個具有互補能力的戰略技術合作夥伴生態系統，填補人才和技術差距。實施一個明確的合作夥伴框架，管理合作夥伴關係並衡量價值。創建專注於使用AI擴展優先級舉措的平台團隊。與關鍵合作夥伴創建聯合創新計劃，並利用其能力快速擴展您的創新。

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