기술 및 그것은 에이전트 AI 및 디지털 노동의 시대에 역할을 다시 생각합니다.

생성 AI, 에이전트 AI 및 기타 최첨단 기술은 기업을 재편하고 있으며, 조직 구조와 전통적인 역할을 재고하도록 촉진하고 있습니다. 이는 격동의 여정이지만, 오늘날의 빠르게 변화하는 세상에서 경쟁력을 유지하기 위해 필수적입니다.

액센추어의 최신 보고서인 "현대 기업을 위한 IT 운영 모델 재고"에 따르면, 현재의 IT 프로세스는 기업이 기술 선도에 앞서고자 한다면 충분하지 않습니다. 물론 IT는 여전히 중요하며, C-레벨 경영진에게 조언하고 조직 전반에 걸쳐 기술 배포를 안내합니다. 하지만 구식 운영 모델에서 벗어나 번개 같은 속도로 가치를 제공하는 전문화된 서비스를 수용해야 할 시급한 필요가 있습니다.

C-레벨 전반에 걸친 기술 우선 초점과 관련하여 몇 가지 핵심 질문이 제기됩니다: CEO는 "기술을 활용해 성장을 어떻게 이끌어낼 수 있을까?"라고 질문할 수 있습니다. CIO는 "기술을 활용해 비즈니스에 가치를 어떻게 전달할 수 있을까?"를 고민할 수 있습니다. 그리고 CXO는 "기술을 활용해 내 기능의 생산성과 효율성을 어떻게 높일 수 있을까?"를 생각할 수 있습니다.

이러한 사고의 전환은 전통적인 모델에서 비즈니스 기술 중심 모델로의 이동을 촉진할 것입니다. CIO가 이끄는 하나의 큰 전담 IT 팀에서 벗어나 더 작고 집중된 IT 팀으로 전환하는 것을 상상해보세요. 이 팀들은 전략적이고 고부가가치 활동을 담당하며 기술 혁신 전략을 추진하는 데 도움을 줄 것이며, 생성 AI는 일상적인 IT 업무를 처리할 것입니다.

또 다른 큰 변화는 지출과 예산 할당에 있을 것입니다. 전통적으로 CIO는 기업 IT 예산을 관리해왔습니다. 하지만 새로운 모델에서는 CIO가 여전히 전사적 IT 투자를 평가하고 안내하지만, 일부 기술 투자는 이제 사업 단위 자체에서 관리하고 자금을 조달합니다.

액센추어의 기술 및 IT 재고 프레임워크

액센추어는 오늘날의 기술 주도 기업에서 기술의 역할과 IT의 진화하는 본질을 재고하기 위한 새로운 프레임워크를 확인했습니다:

• 증강된 지능: 이는 인간과 기계의 능력이 새로운 효율성을 창출하고 기술이 관리되고 거버넌스되는 방식을 뒤흔들 수 있는 방법에 관한 것입니다. 이는 게임 체인저입니다.
• 동적 기술: 새로운 도구, 서비스 제공 모델, 역할로 인해 학습과 기술 향상의 필요성이 지속적으로 존재합니다. AI로 강화된 워크플로우는 더 간결한 IT 팀이 성장 촉진과 비용 절감에 집중할 수 있게 합니다. AI 지원 파트너의 관리 서비스는 주요 워크로드를 자동화하고, 서비스 제공을 가속화하며, 직원이 은퇴하거나 이동할 때 지식 격차를 메웁니다. CEO와 기술 리더 간의 관계는 기술 전략과 비즈니스 우선순위가 정렬되기 시작하면서 진화할 것입니다.
• 유동적 경계: 데이터와 기술이 비즈니스 전반에 걸쳐 더 쉽게 접근 가능해지면서 조직은 더 평평해지고, 기능 간 팀이 표준이 될 것입니다. 생성 AI 도구는 비즈니스와 IT 팀 간의 경계를 모호하게 만들어 통합된 비즈니스 기술 기능을 이끌 것입니다. C-레벨과 이사회는 성장을 촉진하기 위해 기술에 더 능숙해져야 하며, 새로운 기술을 최대한 활용하기 위해 데이터 기반을 현대화하는 것이 중요할 것입니다.
• 적응 가능한 구조: AI는 직원들의 동기부여 방식과 팀의 구성 및 협업 방식을 변화시키고 있습니다. 인센티브와 신뢰의 문화는 AI를 정상화하고 그 채택을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다. 직원 문화에 대한 신중한 변화는 신뢰와 채택을 구축하는 데 핵심이 될 것입니다. 그리고 전달 주기가 짧아지면서, 민첩한 워크플로우와 인력 모델도 적응해야 할 것입니다.

증강된 지능

디지털 노동의 미래와 비즈니스에서 AI의 영향은 증강된 지능의 핵심에 있습니다. 액센추어는 세 가지 주요 시사점을 강조합니다:

• 인간과 기계 지능의 돌파구로 인해 비즈니스 리더들은 기술 유창성과 통찰력을 높여야 합니다. 증강된 지능은 사람과 기계가 함께 협력하여 조직 전반의 효율성을 높이는 것입니다.
• AI 에이전트와 인지 디지털 브레인은 기술이 IT 팀을 지원하는 방식을 혁신할 것입니다. 기술이 개선됨에 따라, 자체적으로 관리하고, 자율적으로 작동하며, 개발자가 손대지 않고도 문제를 해결할 것입니다.
• 신뢰의 문화는 새로운 기술이 진정한 비즈니스 가치를 제공하는 데 필수적입니다. 이는 책임감 있는 AI의 대규모 필요성을 촉진합니다. 생성 AI는 IT의 본질을 변화시키며, CIO가 책임감 있는 정책과 거버넌스 모델에 집중하여 기술에 대한 신뢰를 구축하도록 촉진합니다. 그리고 이는 CEO를 포함한 모든 수준의 경영진이 기술 유창성과 통찰력을 높이도록 촉구합니다.

인지 디지털 브레인

AI 에이전트와 인지 디지털 브레인의 부상은 IT 기능과 그 책임을 재편할 것입니다. 액센추어는 AI의 가장 중요한 특징이 학습 능력이라고 제안합니다.

인지 디지털 브레인은 이전보다 더 높은 수준에서 이해하고 점점 더 행동할 수 있는 시스템입니다. 이는 기업 의사결정과 지속적인 학습을 위한 중추 신경계가 될 것입니다. 이 브레인은 네 개의 상호 연결된 레이어로 구성됩니다:

• 지식: 지식 그래프와 벡터 데이터베이스 같은 기술은 기업 내부와 외부의 데이터를 수집, 정리, 구조화합니다.
• 모델: 대규모 생성 AI 모델, 그리고 클래식 머신 러닝 및 딥 러닝 모델은 데이터를 행동으로 전환하기 위해 중요한 사고와 추론 작업을 처리합니다.
• 에이전트: 이 문제 해결자들은 최소한의 인간 입력으로 작업을 처리하고, 시간이 지남에 따라 학습하고 성장하며, 계획과 적응을 위한 추천을 제공합니다.
• 아키텍처: 포괄적인 백본은 AI 실험을 기업 솔루션으로 전환하여, 조직 전반에 걸쳐 지능을 민주화하고 솔루션이 한 번 만들어지면 재사용될 수 있도록 반복 가능한 방식으로 제공합니다.

오늘날 에이전트 AI는 단순히 질문에 답하는 것뿐만 아니라 창조하고 있습니다. 에이전트는 자율적으로 행동을 취하며, 이는 기술 주도 기업이 새로운 기술을 설계, 배포, 관리하는 방식에 모든 것을 변화시키고 있습니다. 우리는 인간과 기계가 함께 협력하여 고객 성공을 제공하는 자율 주행 비즈니스를 구축하고 있습니다. 하지만 소프트웨어나 기계에 행동의 주체성을 부여하려면 새로운 통화가 필요합니다: 신뢰. 신뢰는 AI의 새로운 통화입니다.

액센추어는 세계 최대 기업의 4,000명 이상의 경영진을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 무려 77%가 AI의 이점은 신뢰를 기반으로 구축된 AI에서만 달성 가능하다고 믿었습니다. 더 높은 비율인 81%의 응답자는 조직의 신뢰 전략이 기술 전략과 병행하여 잘 정의되고 진화해야 한다고 말했습니다.

거버넌스 모델과 정책은 이러한 현실에 적응해야 합니다. 마이크로소프트의 연구에 따르면 지식 근로자의 75%가 생성 AI 도구를 사용한다고 보고했으므로, 이 사람들이 사용하는 기술을 이해하는 것이 중요합니다. 앞으로 IT 팀은 생성 AI가 어떻게 결정을 내리고 맥락이 출력에 어떤 영향을 미치는지 조직에 전달하는 역할을 맡게 될 것입니다.

행동 기회

액센추어는 전 세계 고객과 함께한 2,000개 이상의 AI 주도 프로젝트를 기반으로 IT 재창조에 대한 교훈을 공유했습니다. 리더들이 지금 취할 수 있는 주요 행동은 다음과 같습니다:

1. 기술을 통해 비즈니스를 재창조하라: IT 전략의 모든 지점을 비즈니스 어젠다와 연결하고, 모든 기술 이니셔티브를 특정 비즈니스 결과와 연결하는 명확한 메트릭을 만드세요. AI, 데이터, 신흥 기술이 조직 전반에 걸쳐 가치를 제공할 수 있는 곳을 파악하세요. 제품 중심 팀에 집중하고, 이를 활용해 수익 성장을 촉진하는 새로운 디지털 제품 포트폴리오를 만드세요.
2. 기술에 능숙한 리더십과 인력으로 계층을 평평하게 하라: 비즈니스와 기술 전문성을 결합한 새로운 하이브리드 역할을 만드세요. AI와 자동화 기능을 조직 전반에 구축하고, AI 배포를 위한 윤리적 프레임워크로 뒷받침하세요. 이사회와 C-레벨에서 기술 유창성을 핵심 리더십 역량으로 확립하세요. 인력을 위한 기술 및 AI 문해력 프로그램을 개발하세요.
3. 파트너십으로 AI 채택을 가속화하라: 인재와 기술 격차를 메우는 상호보완적 역량을 가진 전략적 기술 파트너 생태계를 구축하세요. 파트너 관계를 관리하고 가치를 측정하는 명확한 파트너 프레임워크를 구현하세요. AI를 사용해 우선순위 이니셔티브를 확장하는 데 초점을 맞춘 플랫폼 팀을 만드세요. 주요 파트너와 공동 혁신 프로그램을 만들고, 그들의 역량을 활용해 혁신을 빠르게 확장하세요.

현대 기업을 위한 IT 운영 모델 재고 방법에 대해 더 깊이 알아보려면, 여기를 방문하세요[yyxx].