Переосмысление технологии и ее роль в эпохе агентского ИИ и цифрового труда

Генеративный ИИ, агентский ИИ и другие передовые технологии перестраивают компании, заставляя их переосмысливать свои организационные структуры и традиционные роли. Это захватывающее путешествие, но оно необходимо, чтобы оставаться конкурентоспособными в современном быстро меняющемся мире.

Согласно последнему отчету Accenture "Переосмысление операционных моделей ИТ для современного предприятия", текущие процессы ИТ просто не справятся, если компании хотят оставаться впереди технологической кривой. Конечно, ИТ по-прежнему критически важны, консультируя высшее руководство и направляя внедрение технологий по всей организации. Но есть настоятельная потребность в том, чтобы ИТ отошли от устаревших операционных моделей и приняли специализированные услуги, которые обеспечивают ценность с молниеносной скоростью.

Когда речь заходит о технологически ориентированном подходе на уровне высшего руководства, возникают ключевые вопросы: Генеральный директор может задаваться вопросом: "Как я могу использовать технологии для стимулирования роста?" Директор по информационным технологиям может размышлять: "Как я могу использовать технологии для создания ценности для бизнеса?" А CXO может думать: "Как я могу использовать технологии для повышения производительности и эффективности моей функции?"

Этот сдвиг в мышлении приведет к переходу от традиционной модели к модели, ориентированной на бизнес-технологии. Представьте себе отход от одной большой, выделенной ИТ-команды, возглавляемой директором по информационным технологиям, к меньшим, более сфокусированным ИТ-командам. Эти команды будут заниматься стратегическими, высокозначимыми задачами и помогать разрабатывать стратегию технологических инноваций, в то время как генеративный ИИ будет выполнять рутинные ИТ-задачи.

Еще одно большое изменение коснется расходов и распределения бюджетов. Традиционно директора по информационным технологиям управляли бюджетом ИТ предприятия. Но в новой модели, хотя директор по информационным технологиям по-прежнему оценивает и направляет инвестиции в ИТ на уровне предприятия, некоторые технологические инвестиции теперь управляются и финансируются самими бизнес-подразделениями.

Рамки Accenture для переосмысления технологий и ИТ

Accenture определила новую рамку для переосмысления роли технологий и эволюции природы ИТ в современном технологически ориентированном предприятии:

• Усиленный интеллект: Это все о том, как способности человека и машины могут обеспечивать новые эффективности и перестраивать управление и контроль технологий. Это меняет правила игры.
• Динамические навыки: С новыми инструментами, моделями предоставления услуг и ролями возникает постоянная потребность в обучении и повышении квалификации. Рабочие процессы, дополненные ИИ, позволяют более компактным ИТ-командам сосредоточиться на стимулировании роста и сокращении затрат. Управляемые услуги от партнеров, использующих ИИ, помогают автоматизировать ключевые рабочие нагрузки, ускорять предоставление услуг и заполнять пробелы в знаниях, когда сотрудники уходят на пенсию или переходят на другие должности. Отношения между генеральным директором и технологическими лидерами будут эволюционировать по мере того, как технологическая стратегия и бизнес-приоритеты начнут совпадать.
• Гибкие границы: По мере того как данные и технологии становятся более доступными по всему бизнесу, организации станут более плоскими, а кросс-функциональные команды станут нормой. Инструменты генеративного ИИ сотрут границы между бизнес-командами и ИТ-командами, что приведет к интегрированным бизнес-технологическим функциям. Высшее руководство и совет директоров должны стать более подкованными в технологиях, чтобы стимулировать рост, а модернизация основы данных будет критически важной для максимального использования новых технологий.
• Адаптивные структуры: ИИ меняет то, как мотивируются сотрудники и как структурируются и работают команды. Стимулы и культура доверия помогут нормализовать ИИ и способствовать его внедрению. Продуманные изменения в культуре сотрудников будут ключом к созданию доверия и внедрению. И по мере сокращения циклов доставки, гибкие рабочие процессы и модели укомплектования персоналом должны будут адаптироваться.

Усиленный интеллект

Будущее цифрового труда и влияние ИИ в бизнесе лежат в основе усиленного интеллекта. Accenture выделяет три ключевых вывода:

• С прорывами в области человеческого и машинного интеллекта бизнес-лидерам нужно повышать уровень своей технической грамотности и проницательности. Усиленный интеллект — это про совместную работу людей и машин для повышения эффективности по всей организации.
• Агенты ИИ и когнитивные цифровые мозги готовы революционизировать поддержку ИТ-команд технологиями. По мере улучшения технологий они начнут управлять собой, работать автономно и устранять проблемы без необходимости вмешательства разработчиков.
• Культура доверия необходима для того, чтобы новые технологии приносили реальную бизнес-ценность. Это подчеркивает необходимость ответственного ИИ в масштабе. Генеративный ИИ меняет природу ИТ, заставляя директоров по информационным технологиям сосредотачиваться на ответственных политиках и моделях управления для создания доверия к технологиям. И это побуждает руководителей всех уровней, включая генерального директора, повышать свою техническую грамотность и проницательность.

Когнитивный цифровой мозг

Рост агентского ИИ и когнитивного цифрового мозга изменит функции ИТ и их обязанности. Accenture предполагает, что наиболее важной особенностью ИИ является его способность к обучению.

Когнитивный цифровой мозг — это система, которая может понимать — и все чаще действовать — на более высоком уровне, чем когда-либо прежде. Он станет центральной нервной системой для принятия решений на предприятии и непрерывного обучения. Эти мозги имеют четыре взаимосвязанных слоя:

• Знания: Технологии, такие как графы знаний и векторные базы данных, собирают, организуют и структурируют данные по всему предприятию и за его пределами.
• Модели: Крупномасштабные модели генеративного ИИ, а также классические модели машинного обучения и глубокого обучения, выполняют задачи критического мышления и рассуждения, чтобы превратить данные в действия.
• Агенты: Эти решатели проблем могут выполнять задачи с минимальным вмешательством человека, обучаться и развиваться со временем, а также давать рекомендации для планирования и адаптации.
• Архитектура: Комплексная основа превращает эксперименты с ИИ в решения для предприятия, демократизируя интеллект по всей организации повторяемым способом, чтобы решения можно было создать один раз и использовать многократно.

Сегодня агентский ИИ не просто отвечает на вопросы — он создает. Агенты действуют автономно, и это меняет все в том, как технологически ориентированные предприятия должны проектировать, внедрять и управлять новыми технологиями. Мы строим самоуправляемые автономные бизнесы, используя агентский ИИ, где люди и машины работают вместе для достижения успеха клиентов. Но предоставление агентности программному обеспечению или машинам для действия потребует новой валюты: доверия. Доверие — это новая валюта ИИ.

Accenture опросила более 4,000 руководителей крупнейших мировых компаний. Целых 77% заявили, что преимущества ИИ достижимы только тогда, когда ИИ строится на основе доверия. Еще больший процент респондентов (81%) сказал, что стратегия доверия их организации должна быть четко определена и развиваться параллельно с их технологической стратегией.

Модели управления и политики должны адаптироваться к этой реальности. Исследования Microsoft показывают, что 75% работников умственного труда сообщают об использовании инструментов генеративного ИИ, поэтому крайне важно, чтобы эти люди понимали технологии, которые они используют. В будущем ИТ-команды будут играть роль в том, чтобы объяснять своим организациям, как генеративный ИИ принимает решения и как контекст влияет на его результаты.

Возможности для действий

Accenture поделилась уроками переосмысления ИТ на основе более 2,000 проектов, связанных с ИИ, с клиентами по всему миру. Вот ключевые действия, которые лидеры могут предпринять сейчас:

1. Переосмыслите свой бизнес через технологии: Свяжите каждую точку вашей ИТ-стратегии с бизнес-повесткой и создайте четкие метрики, которые связывают каждую технологическую инициативу с конкретным бизнес-результатом. Определите, где ИИ, данные и новые технологии могут приносить ценность по всей вашей организации. Удвойте усилия на продуктово-ориентированных командах и используйте их для создания нового портфеля цифровых продуктов для стимулирования роста доходов.
2. Сгладьте иерархии с технологически подкованным руководством и рабочей силой: Создайте новые гибридные роли, которые сочетают бизнес и техническую экспертизу. Стройте возможности ИИ и автоматизации по всей организации, подкрепленные этической рамкой для внедрения ИИ. Установите технологическую грамотность как ключевую компетенцию руководства на уровне совета директоров и высшего руководства. Разработайте программы повышения технологической и ИИ-грамотности для вашей рабочей силы.
3. Ускорьте внедрение ИИ с помощью партнерств: Постройте стратегическую экосистему технологических партнеров с дополнительными возможностями, которые заполняют пробелы в талантах и технологиях. Внедрите четкую партнерскую рамку, которая будет управлять партнерскими отношениями и измерять ценность. Создайте платформенные команды, сосредоточенные на масштабировании приоритетных инициатив с использованием ИИ. Создайте совместные программы инноваций с ключевыми партнерами и используйте их возможности для быстрого масштабирования ваших инноваций.

Чтобы глубже погрузиться в то, как переосмыслить операционные модели ИТ для современного предприятия, посетите здесь[yyxx].