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Repensar la tecnología y su papel en la era de la IA agente y la mano de obra digital

Repensar la tecnología y su papel en la era de la IA agente y la mano de obra digital

16 de abril de 2025
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Repensar la tecnología y su papel en la era de la IA agente y la mano de obra digital

La IA generativa, la IA agentiva y otras tecnologías de vanguardia están transformando a las empresas, obligándolas a replantear sus estructuras organizativas y roles tradicionales. Es un viaje intenso, pero necesario para mantenerse competitivo en el mundo acelerado de hoy.

Según el último informe de Accenture, "Repensando los modelos operativos de TI para la empresa moderna", los procesos de TI actuales simplemente no son suficientes si las empresas quieren mantenerse a la vanguardia de la curva tecnológica. Por supuesto, TI sigue siendo crucial, asesorando a la alta dirección y guiando el despliegue de tecnologías en toda la organización. Pero hay una necesidad urgente de que TI se aleje de los modelos operativos tradicionales y adopte servicios especializados que entreguen valor a una velocidad vertiginosa.

Cuando se trata de un enfoque prioritario en la tecnología en toda la alta dirección, surgen algunas preguntas clave: El CEO podría estar preguntándose, "¿Cómo puedo usar la tecnología para impulsar el crecimiento?" El CIO podría estar reflexionando, "¿Cómo puedo usar la tecnología para entregar valor al negocio?" Y el CXO podría estar pensando, "¿Cómo puedo usar la tecnología para aumentar la productividad y la eficiencia de mi función?"

Este cambio en el pensamiento impulsará un movimiento desde el modelo tradicional hacia un modelo centrado en la tecnología empresarial. Imagina alejarte de un gran equipo de TI dedicado, liderado por el CIO, hacia equipos de TI más pequeños y enfocados. Estos equipos asumirán actividades estratégicas de alto valor y ayudarán a impulsar la estrategia de innovación tecnológica, mientras que la IA generativa se encarga de las tareas rutinarias de TI.

Otro gran cambio estará en el gasto y las asignaciones presupuestarias. Tradicionalmente, los CIOs han gestionado el presupuesto de TI de la empresa. Pero en el nuevo modelo, aunque el CIO aún evalúa y guía las inversiones en TI a nivel empresarial, algunas inversiones tecnológicas ahora son gestionadas y financiadas por las propias unidades de negocio.

El marco de Accenture para repensar la tecnología y las TI

Accenture ha identificado un nuevo marco para repensar el rol de la tecnología y la naturaleza evolutiva de las TI en la empresa liderada por tecnología de hoy:

  • Inteligencia amplificada: Esto se trata de cómo las capacidades humanas y de las máquinas pueden impulsar nuevas eficiencias y transformar la forma en que se gestiona y gobierna la tecnología. Es un cambio radical.
  • Habilidades dinámicas: Con nuevas herramientas, modelos de entrega de servicios y roles, hay una necesidad constante de aprendizaje y mejora de habilidades. Los flujos de trabajo aumentados por IA permiten a equipos de TI más pequeños enfocarse en impulsar el crecimiento y reducir costos. Los servicios gestionados de socios habilitados por IA ayudan a automatizar cargas de trabajo clave, acelerar la entrega de servicios y llenar vacíos de conocimiento a medida que los trabajadores se retiran o cambian de puesto. La relación entre el CEO y los líderes tecnológicos evolucionará a medida que la estrategia tecnológica y las prioridades del negocio comiencen a alinearse.
  • Fronteras fluidas: A medida que los datos y la tecnología se vuelven más accesibles en todo el negocio, las organizaciones se volverán más planas y los equipos multifuncionales serán la norma. Las herramientas de IA generativa difuminarán las líneas entre los equipos de negocio y de TI, lo que llevará a funciones de tecnología empresarial integradas. La alta dirección y la junta necesitarán volverse más expertos en tecnología para impulsar el crecimiento, y modernizar la base de datos será crucial para aprovechar al máximo las nuevas tecnologías.
  • Estructuras adaptables: La IA está cambiando cómo se motiva a los empleados y cómo se estructuran y trabajan juntos los equipos. Los incentivos y una cultura de confianza ayudarán a normalizar la IA y a impulsar su adopción. Los cambios bien pensados en la cultura de los empleados serán clave para construir confianza y adopción. Y a medida que los ciclos de entrega se acorten, los flujos de trabajo ágiles y los modelos de personal necesitarán adaptarse.

Inteligencia amplificada

El futuro del trabajo digital y el impacto de la IA en los negocios están en el corazón de la inteligencia amplificada. Accenture destaca tres conclusiones clave:

  • Con avances en la inteligencia humana y de las máquinas, los líderes empresariales necesitan mejorar su fluidez y perspicacia tecnológica. La inteligencia amplificada se trata de personas y máquinas trabajando juntas para aumentar la eficiencia en toda la organización.
  • Los agentes de IA y los cerebros digitales cognitivos están listos para revolucionar cómo la tecnología apoya a los equipos de TI. A medida que la tecnología mejora, comenzará a gestionarse sola, trabajando de manera autónoma y resolviendo problemas sin que los desarrolladores tengan que intervenir.
  • Una cultura de confianza es esencial para que las nuevas tecnologías entreguen un valor empresarial real. Esto impulsa la necesidad de una IA responsable a gran escala. La IA generativa está cambiando la naturaleza de las TI, empujando a los CIOs a enfocarse en políticas responsables y modelos de gobernanza para construir confianza en la tecnología. Y está instando a los ejecutivos en todos los niveles, incluido el CEO, a aumentar su fluidez y perspicacia técnica.

Cerebro digital cognitivo

El auge de los agentes de IA y el cerebro digital cognitivo remodelará la función de TI y sus responsabilidades. Accenture sugiere que la característica más importante de la IA es su capacidad para aprender.

Un cerebro digital cognitivo es un sistema que puede entender—y cada vez más actuar—a un nivel superior como nunca antes. Se convertirá en el sistema nervioso central para la toma de decisiones empresariales y el aprendizaje continuo. Estos cerebros tienen cuatro capas interconectadas:

  • Conocimiento: Tecnologías como gráficos de conocimiento y bases de datos vectoriales recopilan, organizan y estructuran datos en toda la empresa y más allá.
  • Modelos: Modelos de IA generativa a gran escala, y modelos clásicos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, manejan tareas de pensamiento crítico y razonamiento para convertir datos en acción.
  • Agentes: Estos solucionadores de problemas pueden abordar tareas con una mínima intervención humana, aprender y crecer con el tiempo, y hacer recomendaciones para la planificación y la adaptación.
  • Arquitectura: Una columna vertebral integral convierte los experimentos de IA en soluciones empresariales, democratizando la inteligencia en toda la organización de manera repetible para que las soluciones puedan crearse una vez y reutilizarse.

Hoy, la IA agentiva no solo está respondiendo preguntas, está creando. Los agentes actúan de manera autónoma, y esto está cambiando todo sobre cómo las empresas lideradas por tecnología deben diseñar, desplegar y gestionar nuevas tecnologías. Estamos construyendo negocios autónomos autoconducidos usando IA agentiva donde humanos y máquinas trabajan juntos para lograr el éxito del cliente. Pero otorgar agencia al software o a las máquinas para actuar requerirá una nueva moneda: la confianza. La confianza es la nueva moneda de la IA.

Accenture encuestó a más de 4,000 ejecutivos en algunas de las empresas más grandes del mundo. Un abrumador 77% dijo que creen que los beneficios de la IA solo son alcanzables cuando la IA se construye sobre una base de confianza. Una proporción aún mayor de los encuestados (81%) dijo que la estrategia de confianza de su organización debe estar bien definida y evolucionar en paralelo con su estrategia tecnológica.

Los modelos de gobernanza y las políticas deben adaptarse a esta realidad. La investigación de Microsoft sugiere que el 75% de los trabajadores del conocimiento reportan usar herramientas de IA generativa, por lo que es crucial asegurarse de que estas personas entiendan la tecnología que están utilizando. De cara al futuro, los equipos de TI tendrán el rol de comunicar a sus organizaciones cómo la IA generativa toma sus decisiones y cómo el contexto influye en sus resultados.

Oportunidades para la acción

Accenture compartió lecciones sobre la reinvención de las TI basadas en más de 2,000 proyectos liderados por IA con clientes de todo el mundo. Aquí están las acciones clave que los líderes pueden tomar ahora:

  1. Reimagina tu negocio a través de la tecnología: Conecta cada punto de tu estrategia de TI con la agenda empresarial y crea métricas claras que vinculen cada iniciativa tecnológica con un resultado empresarial específico. Identifica dónde la IA, los datos y las tecnologías emergentes pueden entregar valor en toda tu organización. Apuesta fuerte por equipos orientados a productos y úsalos para crear un nuevo portafolio de productos digitales que impulsen el crecimiento de los ingresos.
  2. Aplana jerarquías con un liderazgo y una fuerza laboral experta en tecnología: Crea nuevos roles híbridos que combinen experiencia empresarial y técnica. Construye capacidades de IA y automatización en toda la organización, respaldadas por un marco ético para el despliegue de IA. Establece la fluidez tecnológica como una competencia central de liderazgo en los niveles de la junta y la alta dirección. Desarrolla programas de alfabetización tecnológica y de IA para tu fuerza laboral.
  3. Acelera la adopción de IA con asociaciones: Construye un ecosistema de socios tecnológicos estratégicos con capacidades complementarias que llenen vacíos de talento y tecnología. Implementa un marco de socios claro que gestione las relaciones con los socios y mida el valor. Crea equipos de plataforma enfocados en escalar iniciativas prioritarias usando IA. Crea programas de innovación conjunta con socios clave, y usa sus capacidades para escalar tus innovaciones rápidamente.

Para profundizar en cómo repensar los modelos operativos de TI para la empresa moderna, visita aquí[yyxx].

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comentario (18)
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AlbertWalker
AlbertWalker 27 de junio de 2026 00:00:11 GMT+02:00

Honestly, this article hits home. Our IT team is already feeling the shift—half of them are now more like AI trainers than sysadmins. It's exciting but also a bit scary how fast things are changing. 😅

DavidRodriguez
DavidRodriguez 22 de enero de 2026 21:30:42 GMT+01:00

Die Idee von 'Agentic AI' lässt mich zweifeln, ob einige Jobs in 10 Jahren überhaupt noch existieren. Sind unsere Firmen wirklich darauf vorbereitet? Diese Umstrukturierung klingt nicht nur nach Optimierung, sondern nach einer kompletten Neuerfindung der Arbeit an sich. 😅 Spannend, aber auch ein bisschen beängstigend.

RaymondNelson
RaymondNelson 28 de julio de 2025 03:20:02 GMT+02:00

This article really opened my eyes to how AI is flipping the script on traditional IT roles! It's like watching a sci-fi movie unfold in real life. Curious how companies will balance the human touch with all this digital labor though 🤔.

BruceSmith
BruceSmith 20 de abril de 2025 00:50:34 GMT+02:00

Esta herramienta realmente te hace replantearte cómo la IA puede transformar una empresa. Es como una alarma para cambiar nuestras viejas formas de trabajar. A veces puede ser abrumador, pero es emocionante ver a dónde nos lleva. Definitivamente esencial para mantenerse a la vanguardia en el juego. 🚀

EricRoberts
EricRoberts 18 de abril de 2025 14:27:44 GMT+02:00

이 도구는 AI가 회사를 어떻게 변화시킬 수 있는지 정말로 생각하게 만듭니다! 우리의 오래된 일하는 방식을 바꾸는 알람 같은 느낌이에요. 때로는 압도적이지만, 어디로 가는지 보는 것이 기대됩니다. 앞서 나가기 위해 반드시 필요합니다! 🚀

JonathanKing
JonathanKing 18 de abril de 2025 00:53:40 GMT+02:00

Esta herramienta realmente te hace pensar en cómo la IA está cambiando todo. Es increíble cómo las empresas tienen que replantearse completamente sus estructuras. Es un poco abrumador, pero totalmente necesario. ¡Definitivamente una lectura obligatoria para cualquiera en el sector tecnológico! 🚀

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