技術を再考し、エージェントAIとデジタル労働の時代における役割

生成AI、エージェントAI、その他の最先端技術は、企業を変革し、組織構造や従来の役割を見直すよう促しています。まさにスリリングな旅ですが、今日の急速に変化する世界で競争力を維持するためには必要なものです。

アクセンチュアの最新レポート「現代企業のためのIT運用モデルの再考」によると、現在のITプロセスでは、企業が技術の最前線に立ち続けることはできません。確かに、ITは依然として重要であり、Cスイートに助言し、組織全体の技術導入を指導しています。しかし、従来の運用モデルから脱却し、価値を迅速に提供する専門サービスを受け入れる必要性が迫っています。

Cスイート全体での技術優先の焦点に関して、いくつかの重要な質問が浮上します。CEOは「技術を活用して成長をどう促進できるか？」と考えるかもしれません。CIOは「技術を活用してビジネスに価値をどう提供できるか？」と熟考するかもしれません。そして、CXOは「技術を活用して私の機能の生産性と効率をどう高められるか？」と考えるかもしれません。

この思考の変化は、従来のモデルからビジネス技術に焦点を当てたモデルへの移行を推進します。CIOが率いる一つの大きな専任ITチームから、より小さく、より焦点を絞ったITチームへと移行する姿を想像してください。これらのチームは戦略的で高価値な活動を担い、技術革新戦略を推進し、生成AIがルーチンなITタスクを処理します。

もう一つの大きな変化は、支出と予算配分に関するものです。従来、CIOが企業全体のIT予算を管理してきました。しかし、新しいモデルでは、CIOが引き続き企業全体のIT投資を評価し指導する一方で、一部の技術投資はビジネスユニット自体が管理し資金を提供します。

アクセンチュアの技術とIT再考のフレームワーク

アクセンチュアは、今日の技術主導の企業における技術の役割とITの進化する性質を再考するための新しいフレームワークを特定しました：

• 増幅された知能： これは、人間と機械の能力が新しい効率を推進し、技術の管理とガバナンスの方法を揺さぶる方法に関するものです。ゲームチェンジャーです。
• 動的スキル： 新しいツール、サービス提供モデル、役割により、学習とスキルアップの必要性が常にあります。AI拡張ワークフローは、よりスリムなITチームが成長の推進とコスト削減に集中できるようにします。AI対応のパートナーからのマネージドサービスは、主要なワークロードを自動化し、サービス提供を加速し、従業員が退職または移動する際の知識のギャップを埋めます。CEOと技術リーダーの関係は、技術戦略とビジネス優先順位が一致し始めると進化します。
• 流動的な境界： データと技術がビジネス全体でよりアクセスしやすくなるにつれて、組織はよりフラットになり、クロスファンクショナルなチームが標準になります。生成AIツールは、ビジネスとITチームの境界を曖昧にし、統合されたビジネス技術機能につながります。Cスイートと取締役会は、成長を推進するために技術に精通する必要があり、データ基盤の近代化は新しい技術を最大限に活用するために重要です。
• 適応可能な構造： AIは、従業員のモチベーションやチームの構造、協力の方法を変えています。インセンティブと信頼の文化は、AIの正常化と採用を促進します。従業員文化への思慮深い変更は、信頼と採用の構築に鍵となります。配信サイクルが短くなるにつれて、アジャイルなワークフローとスタッフモデルも適応する必要があります。

増幅された知能

デジタル労働の未来とビジネスにおけるAIの影響は、増幅された知能の中心にあります。アクセンチュアは3つの主要なポイントを強調しています：

• 人間と機械の知能のブレークスルーにより、ビジネスリーダーは技術の流暢さと洞察力を高める必要があります。増幅された知能は、組織全体の効率を高めるために人と機械が協力することに焦点を当てています。
• AIエージェントと認知デジタルブレインは、技術がITチームをサポートする方法を革命化します。技術が進歩するにつれて、自身を管理し、自動的に動作し、開発者が手を動かすことなく問題を修正し始めます。
• 新しい技術が本当のビジネス価値を提供するには、信頼の文化が不可欠です。これは、責任あるAIを大規模に推進するニーズを駆り立てます。生成AIはITの性質を変え、CIOに責任あるポリシーとガバナンスモデルに焦点を当て、技術への信頼を構築するよう促しています。そして、CEOを含むすべてのレベルの幹部に、技術の流暢さと洞察力を高めるよう促しています。

認知デジタルブレイン

AIエージェントと認知デジタルブレインの台頭は、IT機能とその責任を再構築します。アクセンチュアは、AIの最も重要な特徴はその学習能力であると示唆しています。

認知デジタルブレインは、これまで以上に高いレベルで理解し、行動できるシステムです。企業の意思決定と継続的な学習の中枢神経系となります。これらのブレインは4つの相互接続された層を持っています：

• 知識： ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの技術は、企業内外のデータを収集、整理、構造化します。
• モデル： 大規模な生成AIモデル、古典的な機械学習、深層学習モデルは、重要な思考と推論タスクを処理し、データを行動に変えます。
• エージェント： これらの問題解決者は、最小限の人間の入力でタスクに取り組み、時間とともに学び成長し、計画と適応のための推奨を行います。
• アーキテクチャ： 包括的なバックボーンは、AI実験を企業ソリューションに変え、組織全体でインテリジェンスを民主化し、ソリューションを一度作り再利用できるようにします。

今日、エージェントAIは単に質問に答えるだけでなく、創造しています。エージェントは自律的に行動し、技術主導の企業が新しい技術を設計、展開、管理する方法をすべて変えています。私たちは、エージェントAIを使用して、人間と機械が協力して顧客の成功を達成する自走式の自律的なビジネスを構築しています。しかし、ソフトウェアや機械に行動の主体性を与えるには、新しい通貨が必要です：信頼。信頼はAIの新しい通貨です。

アクセンチュアは、世界最大の企業の4000人以上の幹部を対象に調査を行いました。驚くべきことに77％が、AIの利点は信頼の基盤の上に構築された場合にのみ達成可能だと考えています。さらに多くの回答者（81％）が、組織の信頼戦略は明確に定義され、技術戦略と並行して進化する必要があると述べました。

ガバナンスモデルとポリシーはこの現実に適応する必要があります。Microsoftの研究によると、知識労働者の75％が生成AIツールを使用していると報告しており、これらの人々が使用している技術を理解することが重要です。今後、ITチームは、生成AIがどのように意思決定を行い、コンテキストがその出力にどのように影響するかを組織に伝える役割を担います。

行動の機会

アクセンチュアは、世界中のクライアントとの2000以上のAI主導プロジェクトに基づくITの再発明に関する教訓を共有しました。リーダーが今すぐ取れる主な行動は次のとおりです：

1. 技術を通じてビジネスを再構築する： IT戦略のすべてのポイントをビジネスアジェンダに結びつけ、すべての技術イニシアチブを特定のビジネス成果に結びつける明確なメトリクスを作成します。AI、データ、新興技術が組織全体で価値を提供できる場所を特定します。製品指向のチームに倍増し、これらを使用して収益成長を促進する新しいデジタル製品のポートフォリオを作成します。
2. 技術に精通したリーダーシップと労働力で階層をフラットにする： ビジネスと技術の専門知識を組み合わせた新しいハイブリッド役割を作成します。AIと自動化の能力を組織全体に構築し、AI展開のための倫理的枠組みを基盤にします。取締役会とCスイートレベルで技術の流暢さをコアリーダーシップ能力として確立します。労働力のための技術とAIリテラシープログラムを開発します。
3. パートナーシップでAI採用を加速する： 人材と技術のギャップを埋める補完的な能力を持つ戦略的技術パートナーエコシステムを構築します。パートナー関係を管理し、価値を測定する明確なパートナーフレームワークを実装します。AIを使用して優先イニシアチブをスケーリングするプラットフォームチームを作成します。主要なパートナーと共同イノベーションプログラムを作成し、彼らの能力を使用してイノベーションを迅速にスケーリングします。

現代企業のためのIT運用モデルの再考についてさらに詳しく知るには、こちらを訪れる[yyxx]。