首页Google TurboQuant 将大型语言模型（LLM）缓存压缩至原来的 1/6，速度提升 8 倍，且无需训练，精度损失为零
3月26日，谷歌研究院宣布推出TurboQuant——一种结合了PolarQuant和QJL技术的新型向量量化压缩算法。这项创新技术将大型语言模型（LLM）推理中键值缓存（KV Cache）的内存需求降低了至少六倍。 在Nvidia H100 GPU上，该算法在多个长上下文基准测试中，在保持零精度损失的同时，将注意力机制的计算速度提升了多达8倍。这一突破有望降低AI部署成本，并加速长上下文应用的普及。
KV缓存痛点：高维向量内存开销
在处理长序列时，大型语言模型必须维护一个包含键和值向量的缓存。这些高维向量能够实现快速的注意力机制计算，同时避免冗余计算。然而，随着上下文长度的增加，KV缓存的内存消耗呈指数级增长，这已成为限制模型推理效率和部署规模的主要瓶颈。
虽然传统向量量化方法可以压缩数据，但需要额外存储量化常量（如缩放因子和零点）。这些常量通常以全精度存储，每个值会增加 1–2 位，从而部分抵消了压缩带来的好处。
TurboQuant 核心创新：基于 PolarQuant + QJL 的双阶段压缩
TurboQuant 采用了一种无需训练的两阶段压缩框架，有效解决了传统量化带来的开销：
PolarQuant（极坐标压缩）：
首先，对向量进行随机旋转，然后将笛卡尔坐标（X/Y/Z 等）转换为极坐标形式（角度 + 半径）。由于角度落在固定且可预测的范围内，该方法消除了传统量化中边界归一化所需的存储开销，从而实现了更高效的压缩。
QJL（1 位误差校正，量化约翰逊-林登施特劳斯）：
经过 PolarQuant 压缩后，仍会残留误差。 QJL 采用 Johnson-Lindenstrauss 变换进行降维，随后使用最简的 1 位量化方案（+1/-1 符号）进行量化。通过采用特殊的无偏估计器，该方法在计算注意力得分时实现了误差校正，且无需额外内存开销，从而确保整个过程保持无偏性。
综合来看，TurboQuant 将 KV 缓存压缩至每个值约 3 位，同时在内积估计中保持无偏性和高精度。
基准测试性能：全面领先，特别适合长上下文
谷歌团队对 Gemma 和 Mistral 等开源模型进行了广泛验证：
LongBench（涵盖长文本问答、代码生成和摘要等任务）：TurboQuant 表现与 KIVI 等现有基线相当或更优，展现出全面领先优势。“ haystack” 及其他检索任务：在将 KV 内存压缩至少 6 倍的同时，实现了完美的下游任务得分。Nvidia H100 测试结果：采用 4 位配置时，注意力 logit 计算速度最高提升了 8 倍。此外，在 GloVe 等向量数据集上，TurboQuant 的召回率优于 PQ 和 RabbiQ 等传统方法。
AIbase 点评：TurboQuant 无需模型重新训练或微调，可直接应用于现有的大型语言模型（LLMs）。它适用于任何依赖向量量化的场景，包括数据库检索、推荐系统和向量搜索引擎。 这不仅使单块消费级 GPU 能够支持更长的上下文（例如数万个令牌），还显著降低了企业级 AI 服务的硬件门槛。
行业意义：AI 推理效率的新标杆
随着长上下文和多模态应用的爆发式增长，KV缓存内存已成为AI基础设施中的核心瓶颈。TurboQuant的“近最优、数据无关”量化框架为高效推理开辟了新路径。 谷歌研究院表示，该技术已在 ICLR 2026 及其他会议上发表的论文中进行了详细阐述，相关代码和实现细节预计将逐步开源。
未来，TurboQuant有望集成到vLLM和TensorRT等主流推理框架中，进一步推动AI部署的普及化和可扩展性。
相关文章
DeepMind首席执行官哈西里斯：我每天睡六个小时，通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访，揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露，他睡眠时间非常少，将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯，Hassabis 表示：“我目标睡六小时，但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调，睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind（后被谷歌收购），并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期，OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标，给本周二的科技股带来压力，但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认，尽管媒体报道负面，他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段，因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力，但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同，其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规：罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车，利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源：Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局，正逐渐摆脱科技行业“快速行动，打破常规”的思维模式，转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩（Harold Braun）在《机器人报
相关专题推荐
聊天机器人
用于语言练习、面试准备和日常流利度的最佳 AI 角色扮演聊天应用
2026 年最新最佳顶级评分 AI 角色扮演聊天应用，用于语言练习、面试准备和日常流利度！XIX.AI 精心策划了一个强大的变革性合集，提供免费与付费对比、真实世界测试以及每周更新的排名。这些必试工具可帮助您提升写作技能，克服流利度挑战，并提高所有日常场景下的沟通效率。立即探索，发现您语言成长的完美工具！
10 个工具
xix.ai
音乐创作
用于混音制作、采样准备及卡拉OK母带处理的 AI 声部分离工具
2026年最新、最优秀且评分最高的AI音轨分离工具汇总，专为混音制作、采样准备以及卡拉OK音频处理而设计。这些功能强大的创新工具经过实际测试，能够实现精准的音频分离，显著提升工作效率。XIX.AI每周都会更新免费的付费产品对比指南，帮助您找到最适合自身需求的工具。立即探索，发挥您的AI优势。
8 个工具
xix.ai
数据分析
用于收入看板、转化漏斗分析及产品指标分析的 AI SQL 助手
2026年最新最优秀的AI SQL辅助工具排名揭晓！XIX.AI精心挑选了一系列功能强大的工具，这些工具会定期更新，并通过真实的场景测试来验证其性能。使用这些值得尝试的工具，您可以快速生成精准的收入分析报表、分析销售流程，并追踪产品各项指标，从而大幅提升工作效率。立即探索，找到最适合您的数据驱动决策工具！238个字符
9 个工具
xix.ai
音乐创作
最佳用于歌曲草稿的 AI 旋律创作工具
2026 年最新最佳顶级评分 AI 旋律创作工具，助力歌曲草稿创作！XIX.AI 精心策划了一套极具影响力且经过严格真实世界测试的变革性合集，旨在提供最佳的创作体验。您可以找到详细的免费与付费版对比、精准的排名以及必试选项，这些工具旨在帮助您轻松创作出令人惊艳的歌曲草稿，并显著提升您的创意生产力。立即探索，发现您的完美工具！
8 个工具
xix.ai
聊天机器人
最佳AI对话训练工具，助你备战面试
2026年最新、最受好评的AI面试模拟训练工具现已登陆XIX.AI！这份精心精选的合集收录了功能强大、具有革命性意义的工具，它们均经过严格的实际测试，能够提供精准的反馈。 您将看到免费版与付费版的对比分析以及详细排名，助您挑选出必试之选，从而提升自信并精进技能。立即探索，发现助您面试成功的完美工具！
12 个工具
xix.ai
设计与艺术
最适合创意实验的AI风格转换工具
2026年最新最佳、评价最高的AI风格转换工具，助您开展创意实验！XIX.AI精心甄选了一系列功能强大、颠覆性的必试工具，这些工具经过实际测试和严格排名，可带来卓越的效果。这些顶级解决方案通过加速内容创作并释放无限创意潜能，帮助创作者显著提升工作效率。 立即探索，找到最适合您的工具，今天就开始创作吧！
9 个工具
xix.ai
评论 (0)
0/500
3月26日，谷歌研究院宣布推出TurboQuant——一种结合了PolarQuant和QJL技术的新型向量量化压缩算法。这项创新技术将大型语言模型（LLM）推理中键值缓存（KV Cache）的内存需求降低了至少六倍。 在Nvidia H100 GPU上，该算法在多个长上下文基准测试中，在保持零精度损失的同时，将注意力机制的计算速度提升了多达8倍。这一突破有望降低AI部署成本，并加速长上下文应用的普及。
KV缓存痛点：高维向量内存开销
在处理长序列时，大型语言模型必须维护一个包含键和值向量的缓存。这些高维向量能够实现快速的注意力机制计算，同时避免冗余计算。然而，随着上下文长度的增加，KV缓存的内存消耗呈指数级增长，这已成为限制模型推理效率和部署规模的主要瓶颈。
虽然传统向量量化方法可以压缩数据，但需要额外存储量化常量（如缩放因子和零点）。这些常量通常以全精度存储，每个值会增加 1–2 位，从而部分抵消了压缩带来的好处。
TurboQuant 核心创新：基于 PolarQuant + QJL 的双阶段压缩
TurboQuant 采用了一种无需训练的两阶段压缩框架，有效解决了传统量化带来的开销：
PolarQuant（极坐标压缩）：
首先，对向量进行随机旋转，然后将笛卡尔坐标（X/Y/Z 等）转换为极坐标形式（角度 + 半径）。由于角度落在固定且可预测的范围内，该方法消除了传统量化中边界归一化所需的存储开销，从而实现了更高效的压缩。
QJL（1 位误差校正，量化约翰逊-林登施特劳斯）：
经过 PolarQuant 压缩后，仍会残留误差。 QJL 采用 Johnson-Lindenstrauss 变换进行降维，随后使用最简的 1 位量化方案（+1/-1 符号）进行量化。通过采用特殊的无偏估计器，该方法在计算注意力得分时实现了误差校正，且无需额外内存开销，从而确保整个过程保持无偏性。
综合来看，TurboQuant 将 KV 缓存压缩至每个值约 3 位，同时在内积估计中保持无偏性和高精度。
基准测试性能：全面领先，特别适合长上下文
谷歌团队对 Gemma 和 Mistral 等开源模型进行了广泛验证：
LongBench（涵盖长文本问答、代码生成和摘要等任务）：TurboQuant 表现与 KIVI 等现有基线相当或更优，展现出全面领先优势。“ haystack” 及其他检索任务：在将 KV 内存压缩至少 6 倍的同时，实现了完美的下游任务得分。Nvidia H100 测试结果：采用 4 位配置时，注意力 logit 计算速度最高提升了 8 倍。此外，在 GloVe 等向量数据集上，TurboQuant 的召回率优于 PQ 和 RabbiQ 等传统方法。
AIbase 点评：TurboQuant 无需模型重新训练或微调，可直接应用于现有的大型语言模型（LLMs）。它适用于任何依赖向量量化的场景，包括数据库检索、推荐系统和向量搜索引擎。 这不仅使单块消费级 GPU 能够支持更长的上下文（例如数万个令牌），还显著降低了企业级 AI 服务的硬件门槛。
行业意义：AI 推理效率的新标杆
随着长上下文和多模态应用的爆发式增长，KV缓存内存已成为AI基础设施中的核心瓶颈。TurboQuant的“近最优、数据无关”量化框架为高效推理开辟了新路径。 谷歌研究院表示，该技术已在 ICLR 2026 及其他会议上发表的论文中进行了详细阐述，相关代码和实现细节预计将逐步开源。
未来，TurboQuant有望集成到vLLM和TensorRT等主流推理框架中，进一步推动AI部署的普及化和可扩展性。
DeepMind首席执行官哈西里斯：我每天睡六个小时，通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访，揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露，他睡眠时间非常少，将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯，Hassabis 表示：“我目标睡六小时，但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调，睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind（后被谷歌收购），并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期，OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标，给本周二的科技股带来压力，但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认，尽管媒体报道负面，他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段，因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力，但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同，其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规：罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车，利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源：Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局，正逐渐摆脱科技行业“快速行动，打破常规”的思维模式，转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩（Harold Braun）在《机器人报
2026 年最新最佳顶级评分 AI 角色扮演聊天应用，用于语言练习、面试准备和日常流利度！XIX.AI 精心策划了一个强大的变革性合集，提供免费与付费对比、真实世界测试以及每周更新的排名。这些必试工具可帮助您提升写作技能，克服流利度挑战，并提高所有日常场景下的沟通效率。立即探索，发现您语言成长的完美工具！
10 个工具
xix.ai
2026年最新、最优秀且评分最高的AI音轨分离工具汇总，专为混音制作、采样准备以及卡拉OK音频处理而设计。这些功能强大的创新工具经过实际测试，能够实现精准的音频分离，显著提升工作效率。XIX.AI每周都会更新免费的付费产品对比指南，帮助您找到最适合自身需求的工具。立即探索，发挥您的AI优势。
8 个工具
xix.ai
2026年最新最优秀的AI SQL辅助工具排名揭晓！XIX.AI精心挑选了一系列功能强大的工具，这些工具会定期更新，并通过真实的场景测试来验证其性能。使用这些值得尝试的工具，您可以快速生成精准的收入分析报表、分析销售流程，并追踪产品各项指标，从而大幅提升工作效率。立即探索，找到最适合您的数据驱动决策工具！238个字符
9 个工具
xix.ai
2026 年最新最佳顶级评分 AI 旋律创作工具，助力歌曲草稿创作！XIX.AI 精心策划了一套极具影响力且经过严格真实世界测试的变革性合集，旨在提供最佳的创作体验。您可以找到详细的免费与付费版对比、精准的排名以及必试选项，这些工具旨在帮助您轻松创作出令人惊艳的歌曲草稿，并显著提升您的创意生产力。立即探索，发现您的完美工具！
8 个工具
xix.ai
2026年最新、最受好评的AI面试模拟训练工具现已登陆XIX.AI！这份精心精选的合集收录了功能强大、具有革命性意义的工具，它们均经过严格的实际测试，能够提供精准的反馈。 您将看到免费版与付费版的对比分析以及详细排名，助您挑选出必试之选，从而提升自信并精进技能。立即探索，发现助您面试成功的完美工具！
12 个工具
xix.ai
2026年最新最佳、评价最高的AI风格转换工具，助您开展创意实验！XIX.AI精心甄选了一系列功能强大、颠覆性的必试工具，这些工具经过实际测试和严格排名，可带来卓越的效果。这些顶级解决方案通过加速内容创作并释放无限创意潜能，帮助创作者显著提升工作效率。 立即探索，找到最适合您的工具，今天就开始创作吧！
9 个工具
xix.ai
