联邦快递更倾向于通过战略合作实现自动化，而非自主研发技术。

仓库自动化正以迅猛之势发展。虽然亚马逊等部分企业正在内部构建专有的机器人车队，但许多其他企业则选择从外部专业供应商处采购自动化技术。

联邦快递（FedEx）曾尝试过这两种路径。最终，这家市值840亿美元的物流巨头认定，与机器人公司建立合作伙伴关系是保持自动化竞赛中竞争力的最有效策略。

该公司近期与软银旗下伯克希尔·格雷（Berkshire Grey）达成的多年合作便是这一策略的典范：借助外部专业知识，开发用于执行重复性和高危任务的机器人。这一非独家合作催生了“Scoop”——一款批量卸货机器人，旨在通过单次操作将成捆的包裹从配送卡车中取出。

联邦快递计划于今年晚些时候启动试点项目，在旗下设施中部署这些机器人。尽管初期这些机器人无法适配联邦快递数千个卸货口中的每一个，但公司计划在试运行成功后广泛推广该技术。

联邦快递机器人技术与创新高级总监斯蒂芬妮·库克向TechCrunch解释称，批量卸货是仓库内体力消耗最大且变数最多的工作之一。据库克介绍，这并非公司首次尝试自动化该流程，此前因难以找到合适的机器人解决方案而屡屡受挫。

“我们意识到，没有任何现成产品能满足我们的具体需求，”库克表示。“鉴于我们此前与伯克希尔格雷（Berkshire Grey）的合作经验，合作开发似乎是最佳选择。我们明白这并非几个月就能完成的项目；要达到这一阶段，需要多年的投入。”

联邦快递先进技术与创新副总裁O.P. Skaaksrud补充道，批量卸货是自动化处理的理想任务。虽然机器人需要做出某些决策，但该流程的精细度远低于拣选或搜索单个包裹，因此作为自动化挑战更为直接。

“鉴于我们包裹组合的种类极其繁多，专门的单件拣选系统根本无法满足速度要求，”斯考克斯鲁德指出。“这是我们决策时的关键考量。其他处理单件包裹的卸货设备缺乏应对我们多样化货物的必要速度和灵活性。”

库克强调，公司优先将最危险、最费力的仓库岗位进行自动化改造。这些重复性任务通常非常适合采用机器人技术，从而使员工能够转岗至更安全、技术含量更高的职位。

战略自动化合作伙伴关系

这家总部位于孟菲斯的物流巨头确实在内部开发了某些技术，例如用于包裹追踪的 FedEx SenseAware 和 SenseAware ID 传感器系统。

然而，斯卡克斯鲁德澄清道，开发传感器硬件与构建机器人能力是截然不同的挑战。

“开发传感器硬件固然复杂，但机器人技术的研发则完全是另一个层面的挑战，”斯卡克斯鲁德表示。“与该领域的成熟专家合作，能让我们更快、更高效地推进工作。我们认为这些合作对联邦快递和合作伙伴而言都是互利共赢的。”

伯克希尔·格雷并非联邦快递唯一的自动化合作伙伴。近年来，该公司已签署多项协议并开展了大量试点项目，旨在进一步实现其仓储和物流运营的自动化。

在仓库内部，联邦快递与Dexterity展开合作，这是一家专注于研发具备精细、类人触觉的机器人的机器人独角兽企业。此外，联邦快递还与Nimble达成协议，这家估值超过10亿美元的初创公司专注于建设全自动仓库。

无论是末端配送还是长途运输，对自动配送的探索都是另一项重点。

2021年，联邦快递与自动驾驶卡车初创企业Aurora Innovation启动试点项目，在得克萨斯州的特定路线上使用自动驾驶卡车。该合作于2022年进一步扩展，迄今已完成超过3,200次自动驾驶运输。

同年，联邦快递还与Nuro合作开发末端自动配送机器人，并表示将长期致力于推广该解决方案。然而，随着Nuro在2025年将商业模式转向技术授权，双方的合作终止。

联邦快递还曾尝试自主研发末端配送技术，但成效参差不齐。该公司于2019年推出了“SameDay Bot”机器人，但反响平平——这些机器人甚至被时任纽约市长比尔·德布拉西奥下令驱逐出纽约市。联邦快递在几年后终止了该项目，但坚称末端配送创新仍是其优先事项。

务实的创新之道

尽管决心在自动化领域不落人后，斯卡克斯鲁德和库克仍强调，联邦快递不会为了技术而技术。该公司避免冲动地采用市场上出现的每一款新机器人或系统。

“我们不能仅关注技术本身，否则必将失败，”斯卡克斯鲁德警示道。“这是一项复杂且多维度的挑战。你必须解决构成完整解决方案的所有环节——其中许多并不光鲜亮丽。我们致力于部署的不仅是新奇的技术，更是能解决实际业务问题的、具有生产力的技术。”

该公司也不担心其合作模式可能会限制专有技术的开发。斯卡克斯鲁德认为，硬件只是硬件；例如，联邦快递的卡车只是标准车辆。真正定义联邦快递的是其配送生态系统背后的智能网络和物流智慧。

尽管媒体报道可能暗示人们正争先恐后地将一切自动化，但联邦快递计划以稳妥、周密的方式推出新技术。

对库克而言，核心关注点始终是仓库员工。技术必须设计成与人协同工作，从而提升工作效率并确保员工安全。

因此，加之公司优先考虑投资回报明确的领域，联邦快递目前尚无计划部署类人机器人。

“在狭小且动态变化的空间内协调多台类人机器人极其困难，”斯卡克斯鲁德解释道。“类人机器人固然引人入胜，我们当然也在关注其进展，但关键在于是否符合实际需求。必须穿透炒作的迷雾，认清当前的局限性，并设定切合实际的预期，即便考虑到它们的长期潜力。”