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可可机器人公司任命加州大学洛杉矶分校教授领导新成立的物理人工智能实验室

可可机器人公司任命加州大学洛杉矶分校教授领导新成立的物理人工智能实验室

2026-03-07
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可可机器人公司任命加州大学洛杉矶分校教授领导新成立的物理人工智能实验室

以末端配送机器人车队闻名的Coco Robotics公司,正致力于从其机器五年间收集的数据中挖掘更多洞见。其解决方案是:建立由加州大学洛杉矶分校(UCLA)周博磊教授领导的实体人工智能实验室。

周博磊教授同时加入这家洛杉矶初创企业担任首席人工智能科学家。

2020年创立之初,该公司依赖远程操作员协助机器人避开配送路线障碍。联合创始人兼首席执行官扎克·拉什向TechCrunch解释,公司始终致力于实现末端配送机器人的完全自主化,以降低整体配送成本。拉什表示,如今公司已积累足够数据推动自动化进程。

"我们从最复杂的城市环境中收集了数百万英里的数据,这对训练实用可靠的现实世界人工智能系统具有不可估量的价值,"拉什表示,"当前数据量已达到足以显著加速物理人工智能研究的临界点。"

拉什将任命周为该项目负责人称为"顺理成章的选择"。他特别指出,周在计算机视觉与机器人领域的研究主要聚焦于微型移动设备而非全尺寸车辆。

Coco Robotics此前已与周教授展开合作。拉什及其联合创始人布拉德·斯奎恰里尼均为加州大学洛杉矶分校校友,甚至曾向该校研究实验室捐赠过一台机器人。

拉什评价道:"周教授在机器人导航、强化学习及多个对我们至关重要的研究领域位居世界顶尖专家之列。他已展现出吸引顶尖研究人员加入Coco并加速项目进展的能力——这些学者正是他过往合作过的伙伴。"

该新研究设施与机器人初创企业与OpenAI的合作独立运作。后者允许Coco Robotics使用OpenAI的模型,同时向人工智能研究实验室开放公司机器人采集的数据。

目前Coco Robotics计划将实验室的洞察与研究成果用于内部发展。拉什强调公司无意向竞争对手出售这些数据。

这些信息将主要用于提升公司自动化水平和运营效率,特别是优化机器人搭载的本地化模型。拉什补充道,他们还计划向运营所在城市分享相关研究成果,以协助解决影响机器人性能的障碍及基础设施问题。

"该实验室的成功将体现在我们能否以极低成本提供更高品质的服务,"拉什强调,"如何进一步降低成本?如何让企业和消费者更负担得起?我们相信这种模式将在生态系统中创造显著增长。"

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