首页前OpenAI与DeepMind科学家为人工智能驱动的科学自动化项目斩获创纪录的3亿美元种子轮融资
周二，Periodic Labs正式亮相，宣布完成3亿美元的巨额种子轮融资。本轮融资汇聚了科技界真正的全明星阵容，包括安德森·霍洛维茨基金、DST Global、英伟达、Accel风投、埃拉德·吉尔、杰夫·迪恩、埃里克·施密特和杰夫·贝索斯等投资方。
该公司由埃金·多古斯·库布克与利亚姆·费杜斯共同创立。库布克曾领导谷歌大脑与DeepMind的材料与化学团队，主导开发了GNoME人工智能工具——该工具在2023年识别出逾200万种新型晶体，材料学家认为这些发现可能推动未来技术突破。
费杜斯曾任OpenAI研究副总裁，是ChatGPT研发的核心成员之一，并领导团队开发了首个万亿参数神经网络。
核心团队同样由深耕人工智能与材料科学领域的研究人员组成，其经验涵盖开发OpenAI智能体Operator，以及参与微软材料发现大型语言模型MatterGen的研发。
Periodic Labs宣称其雄心勃勃的使命是通过创造人工智能科学家实现科学发现自动化。这包括构建自主实验室，由机器人系统执行物理实验、收集数据、迭代研究成果，并持续学习改进。
该实验室的首要目标是开发性能卓越的新型超导体，其能效有望超越现有材料。但这家资金雄厚的新创公司同时致力于探索各类新型材料。
其平行目标是系统性整合人工智能科学家在创新过程中混合、加热及处理各类粉末与原材料所产生的所有物理世界数据。
公司在介绍性文章中指出："历史上，科学人工智能的进步依赖于基于互联网数据训练的模型"，暗示大型语言模型已基本"耗尽"网络作为可扩展数据源的潜力。"在Periodic，我们正在构建人工智能科学家及其自主运作的实验室。"
其愿景是这些实验室不仅能发明新一代材料，更能持续产出宝贵的新鲜实验数据，为人工智能模型的持续进化提供燃料。
尽管这支人才队伍令人瞩目，但Periodic Labs并非唯一投身人工智能驱动科学探索的机构。自2023年起，利用人工智能实现化学突破的自动化已成为活跃的学术研究领域，从铁腕科学（Tetsuwan Scientific）等小型初创企业，到未来之家（Future House）等非营利组织，乃至多伦多大学加速联盟（Acceleration Consortium），众多实体都聚焦于此。
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![ArthurThomas]()
Wow, $300M seed funding is insane! 🤯 It feels like the AI gold rush is shifting from chatbots to hard science. Excited to see what they can automate, but also a bit worried about the hype and pressure with that much money upfront. Hope they focus on real breakthroughs, not just VC returns.
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