首页ElevenLabs 创下语音转文本新基准；Google Gemini 紧随其后，展现出广泛的能力
Artificial Analysis 发布了其语音转文本基准测试的最新版本——AA-WER v2.0。测试结果显示，ElevenLabs 和 Google 在音频转录性能方面遥遥领先。
在核心词错误率（WER）的测评中，ElevenLabs的Scribe v2以2.3%这一令人印象深刻的低错误率位居榜首。紧随其后的是Google的Gemini3Pro， 错误率为2.9%。值得注意的是，Google并未针对转录任务对Gemini进行微调；这一结果完全源于其强大的多模态通用能力。
其他领先模型的测试结果如下：
Mistral Voxtral Small：以3.0%的错误率位列第三。
Google Gemini3Flash：表现稳健，错误率为3.1%。
OpenAI Whisper Large v3：这款最广泛使用的开源模型以4.2%的错误率位列中游。
表现最差的模型：阿里巴巴的Qwen3ASR Flash（5.9%）、亚马逊的Nova2Omni（6.0%）以及Rev AI（6.1%）位列榜单末尾。
在专用于语音助手指令的AA-AgentTalk基准测试中，排名榜单保持稳定。ElevenLabs 的 Scribe v2 和 Google 的 Gemini3Pro 分别以1.6%和1.7%的错误率保持领先，证明了其在简短、直接的语音交互中具有极高的可靠性。
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![LiamWalker]()
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