首页ElevenLabs 创下语音转文本新基准；Google Gemini 紧随其后，展现出广泛的能力
Artificial Analysis 发布了其语音转文本基准测试的最新版本——AA-WER v2.0。测试结果显示，ElevenLabs 和 Google 在音频转录性能方面遥遥领先。
在核心词错误率（WER）的测评中，ElevenLabs的Scribe v2以2.3%这一令人印象深刻的低错误率位居榜首。紧随其后的是Google的Gemini3Pro， 错误率为2.9%。值得注意的是，Google并未针对转录任务对Gemini进行微调；这一结果完全源于其强大的多模态通用能力。
其他领先模型的测试结果如下：
Mistral Voxtral Small：以3.0%的错误率位列第三。
Google Gemini3Flash：表现稳健，错误率为3.1%。
OpenAI Whisper Large v3：这款最广泛使用的开源模型以4.2%的错误率位列中游。
表现最差的模型：阿里巴巴的Qwen3ASR Flash（5.9%）、亚马逊的Nova2Omni（6.0%）以及Rev AI（6.1%）位列榜单末尾。
在专用于语音助手指令的AA-AgentTalk基准测试中，排名榜单保持稳定。ElevenLabs 的 Scribe v2 和 Google 的 Gemini3Pro 分别以1.6%和1.7%的错误率保持领先，证明了其在简短、直接的语音交互中具有极高的可靠性。
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![LiamWalker]()
Just tried ElevenLabs' API and the accuracy is insane for my podcast clips! Gemini being close behind means we're finally getting real competition in this space. Can't wait to see prices drop as they fight it out. 🎧
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